2025年に最高の RAG-FiT 代替ソフト
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RagMetricsでLLMアプリケーションを評価し、改善しましょう。テストを自動化し、パフォーマンスを測定し、信頼性の高い結果を得るためにRAGシステムを最適化します。
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LightRAGは、高度なRAGシステムです。テキストのインデックス作成と検索にグラフ構造を採用することで、精度と効率において既存の方法を凌駕しています。複雑な情報ニーズに対する完全な回答を提供します。
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推測はもう必要ありません。Ragasは、LLMアプリケーション向けに、体系的かつデータに基づいた評価を提供します。自信を持ってAIをテストし、監視し、改善できます。
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OpenRag は、軽量でモジュール式、拡張性に優れた検索拡張生成 (RAG) フレームワークであり、高度な RAG 手法を探求・検証するために設計されています。そして、100%オープンソースでありながら、ロックインではなく実験に焦点を当てています。
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RagBuilderのハイパーパラメータチューニングで、あなたのデータとユースケースに最適なRAG設定を見つけましょう。もう手動で延々とテストする必要はありません。
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信頼性の高いGenAI開発を加速させます。 Ragbitsは、LLM、RAG、データパイプライン向けのモジュール型かつタイプセーフなビルディングブロックを提供します。 堅牢なAIアプリをより迅速に構築できます。
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HelloRAGは、人間と機械によって生成されたマルチモーダルデータをLLM対応アプリケーションに取り込むための、ノーコードで使いやすく拡張可能なソリューションです。
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Ragieは、開発者向けに構築された、完全に管理されたRAG-as-a-Serviceです。使いやすいAPI/SDK、Google Drive/Notionなどへのインスタント接続、サマリーインデックスやハイブリッド検索などの高度な機能を提供し、あなたのアプリが最先端のGenAIを提供するのに役立ちます。
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UltraRAG 2.0: ローコードで複雑なRAGパイプラインを構築。AI研究の加速、開発の簡素化、そして再現性の高い結果の確保を可能にします。
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Ragdoll AIは、ノーコードおよびローコードチームにとって、検索拡張生成（RAG）を飛躍的に簡素化します。データを接続し、設定を行うだけで、強力なRAG APIを迅速にデプロイできます。
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Agentsetは、RAGパイプライン全体（解析、チャンク化、埋め込み、検索、生成）を処理するオープンソースのRAGプラットフォームです。開発者の効率と実装のスピードが最適化されています。
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Agentaは、LLMアプリケーションを構築するためのオープンソースプラットフォームです。プロンプトのエンジニアリング、評価、デプロイメント、監視のためのツールが含まれています。
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Cloudflare AutoRAGで、AIアプリをより迅速に構築しましょう。マネージドRAGパイプラインが、あなたのデータを活用し、よりスマートで、文脈を理解した応答を実現します。
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RAGstackをご紹介します。これは、安全でスケーラブルなChatGPTの代替品です。知識ベースを接続し、カスタマーサポートを強化し、GPT4Allなどの強力なオープンソースLLMを使用して文書処理を自動化します。組織向けのカスタムAIソリューションのメリットを発見してください。
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解釈性が高く、高精度な、エージェント主導型の検索ワークフロー向けに設計された、効率的でプロンプト対応可能なFast GraphRAGフレームワーク。
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MLは難しいですし、ファインチューニングも同様です。しかし、テキストから画像へのモデルやLLMをすぐにファインチューニングできたらどうでしょうか？FinetuneFastは、AIモデルとSaaSを本番環境でファインチューニングして提供するためのMLモデルのボイラープレートです。
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Ragcyは、貴社独自のビジネスデータを強力なAIアシスタントへと変貌させます。複雑なベクトルDBは一切不要で、ノーコードのチャットボット、ナレッジベース、検索ツールを構築できます。
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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VARAGは、視覚データに重点を置いた画期的なリトリ―バル拡張型生成ツールです。視覚コンテンツとテキストコンテンツをシームレスに統合することで、複雑なドキュメントに最適です。
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ApeRAG: インテリジェントAIエージェント向け、実運用対応のGraphRAG。あらゆるマルチモーダルなエンタープライズデータから、深いコンテキストと信頼性の高い推論を引き出します。
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ChanceRAGは、エンタープライズグレードのRAGソリューションです。ハイブリッド検索、Mistralのモデル、Annoyを組み合わせることで、精度の向上と大規模データセットの処理を実現します。あらゆるニーズに対応できるカスタマイズ性と、専門家のサポートを提供します。
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bRAG AIは、ユーザーがAIアバターをデザイン、カスタマイズ、共有し、ファイルとチャットし、GPT-4と高度な検索メカニズムによって実現される正確でリアルタイムの回答を取得できるプラットフォームです。
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Transformer Lab：コーディング不要で、LLMをローカル環境で構築、チューニング、実行できるオープンソースプラットフォーム。数百ものモデルをダウンロードし、様々なハードウェアでファインチューニング、チャット、評価など、様々な機能をご利用いただけます。
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グラフ検索拡張複雑推論向け垂直統合型エージェント - SOTAベースラインを凌駕し、トークンコストを33.6%削減、精度を16.62%向上させることで、パレートフロンティアを更新する画期的なフレームワーク。
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Ludwigを使って、カスタムAIモデルを簡単に作成しましょう。宣言的な構成と専門家レベルの制御により、拡張、最適化、実験を楽に行えます。
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EasyFinetune は、LLM ファインチューニングのための多様なキュレーションされたデータセットを提供しています。カスタムオプションもご利用いただけます。ワークフローを合理化し、モデルの最適化を加速します。LLM の潜在能力を解き放ちましょう！
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独自に LLMs を微調整できるように、データセットを簡単に作成して管理し、コストを抑え、パフォーマンスを向上させましょう。