2025年最好的 RAG-FiT 替代方案
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LightRAG 是一款先进的 RAG 系统。它采用图结构进行文本索引和检索,在准确性和效率方面超越现有方法。为复杂的资讯需求提供完整答案。
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OpenRag 是一个轻量级、模块化、可扩展的检索增强生成 (RAG) 框架,旨在探索和测试先进的 RAG 技术——它百分百开源,侧重于实验性,而非厂商锁定。
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Ragie 是一款面向开发者的全托管 RAG 即服务平台,提供易于使用的 API/SDK,可立即连接 Google Drive/Notion 等,并提供摘要索引和混合搜索等高级功能,帮助您的应用程序提供最先进的生成式 AI。
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Ragdoll AI 赋能无代码和低代码团队,大幅简化了检索增强生成(RAG)的过程。您只需轻松接入数据、完成各项配置,即可迅速部署功能强大的 RAG API。
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Agentset 是一个开源 RAG 平台,它能处理整个 RAG 流程,包括解析 (parsing)、分块 (chunking)、嵌入 (embedding)、检索 (retrieval) 和生成 (generation)。该平台经过优化,旨在提高开发者的效率并加快实施速度。
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借助 Cloudflare AutoRAG,更快构建 AI 应用。托管式 RAG 管道利用您的数据,实现更智能、更贴合语境的响应。
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隆重推出 RAGstack,一个安全、可扩展的 ChatGPT 替代品。连接您的知识库,增强客户支持,并使用 GPT4All 等功能强大的开源 LLM 自动化文档处理。探索适用于您组织的定制 AI 解决方案的优势。
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ML 很难,微调也很难。但如果您可以立即对文本到图像模型或 LLM 进行微调呢?FinetuneFast 是用于微调和交付生产中 AI 模型和 SaaS 的 ML 模型样板。
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Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
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ChanceRAG 是一款企业级 RAG 解决方案。它结合了混合检索、Mistral 模型和 Annoy,从而提升了准确性并能够处理大型数据集。 所有用户均可自定义,并提供专家支持。
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Transformer Lab:一个开源平台,无需编码即可在本地构建、微调和运行大型语言模型 (LLM)。下载数百个模型,跨硬件微调,聊天,评估等等。
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用于图检索增强复杂推理的纵向统一智能体——革命性框架,相较于SOTA基线,在将token成本降低33.6%的同时,准确率提升16.62%,成功拓展了帕累托前沿。
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EasyFinetune 提供多样化、精选的 LLM 微调数据集。提供定制选项。简化工作流程,加速模型优化。释放 LLM 的潜力!
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