2025 Лучших RAG-FiT Альтернативи
-

RAGFlow — это открытый движок RAG (Retrieval-Augmented Generation), основанный на глубоком понимании документа.
-

Оценивайте и улучшайте ваши LLM-приложения с помощью RagMetrics. Автоматизируйте тестирование, измеряйте производительность и оптимизируйте системы RAG для достижения надежных результатов.
-

LightRAG — это продвинутая система RAG. Благодаря графовой структуре для индексации и поиска текста, она превосходит существующие методы по точности и эффективности. Обеспечивает полные ответы на сложные информационные запросы.
-

Хватит гадать. Ragas обеспечивает систематическую, основанную на данных оценку для LLM-приложений. Тестируйте, отслеживайте и уверенно улучшайте свой ИИ.
-

OpenRag — это легковесный, модульный и расширяемый фреймворк для Retrieval-Augmented Generation (RAG), созданный для изучения и тестирования передовых техник RAG. Он полностью с открытым исходным кодом и нацелен на проведение экспериментов, а не на формирование зависимости от поставщика.
-

Найдите оптимальную настройку RAG для ВАШИХ данных и сценария использования с помощью оптимизации гиперпараметров RagBuilder. Больше никаких бесконечных ручных тестов.
-

Ускорьте надежную разработку GenAI. Ragbits предлагает модульные, типобезопасные строительные блоки для LLM, RAG и конвейеров данных. Создавайте устойчивые ИИ-приложения быстрее.
-

HelloRAG — это простое в использовании, не требующее кода и масштабируемое решение для приема мультимодальных данных, созданных человеком и машиной, для приложений на базе больших языковых моделей (LLM).
-

Ragie — это полностью управляемый сервис RAG-as-a-Service, созданный для разработчиков. Он предлагает простые в использовании API/SDK, мгновенное подключение к Google Drive/Notion и другим сервисам, а также расширенные функции, такие как индекс сводки и гибридный поиск, чтобы помочь вашему приложению предоставлять передовые возможности генеративного ИИ.
-

UltraRAG 2.0: Создавайте сложные RAG-пайплайны с low-code. Ускоряйте исследования в области ИИ, упрощайте разработку и обеспечивайте воспроизводимые результаты.
-

Передовая ИИ-система поиска и извлечения данных, готовая к промышленному внедрению. Агентная генерация с дополнениями на основе поиска (RAG) с RESTful API.
-

Ragdoll AI упрощает процесс генерации с дополненным поиском для no-code и low-code команд. Подключите свои данные, настройте параметры и быстро разверните мощные RAG API.
-

Agentset — это платформа RAG с открытым исходным кодом, охватывающая весь конвейер RAG (анализ, разделение на фрагменты, встраивание, извлечение, генерация). Оптимизирована для повышения эффективности разработки и скорости внедрения.
-

Ускорьте разработку приложений на базе LLM на Rust с помощью Rig. Создавайте масштабируемые, типобезопасные ИИ-приложения, используя унифицированный API для LLM и векторных баз данных. С открытым исходным кодом и высокопроизводительный.
-

Agenta - платформа с открытым исходным кодом для создания приложений LLM. Включает инструменты для проектирования, оценки, развертывания и мониторинга подсказок.
-

Создавайте приложения на основе искусственного интеллекта быстрее с помощью Cloudflare AutoRAG. Управляемые RAG-пайплайны используют ваши данные для более интеллектуальных и контекстно-зависимых ответов.
-

Представляем RAGstack, безопасную и масштабируемую альтернативу ChatGPT. Подключите свою базу знаний, расширьте возможности поддержки клиентов и автоматизируйте обработку документов с помощью мощных открытых LLM, таких как GPT4All. Откройте для себя преимущества индивидуальных решений ИИ для вашей организации.
-

Усовершенствованная и легко управляемая платформа Fast GraphRAG, разработанная для интерпретируемых, высокоточных рабочих процессов поиска данных, управляемых агентом.
-

ML - это сложно, как и тонкая настройка. Но что, если бы вы могли настроить свою модель "текст в изображение" или свою LLM за считанные секунды? FinetuneFast - это шаблон модели ML для тонкой настройки и развертывания моделей ИИ и SaaS в продакшене.
-

Ragcy превращает ваши собственные бизнес-данные в мощных AI-ассистентов. Создавайте бескодовые чат-боты, базы знаний и поисковые инструменты — и никаких сложных векторных баз данных.
-

Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.
-

VARAG - это новаторский инструмент генерации с усилением извлечения, делающий акцент на визуальных данных. Обеспечивая плавную интеграцию визуального и текстового контента, он идеально подходит для работы со сложными документами.
-

ApeRAG: GraphRAG промышленного уровня для интеллектуальных ИИ-агентов. Раскройте глубокий контекст и обеспечьте надёжное обоснование, используя все ваши мультимодальные корпоративные данные.
-

ChanceRAG — это корпоративное решение на основе RAG. Сочетает гибридный поиск, модель Mistral и Annoy. Повышает точность и обрабатывает большие объемы данных. Настраивается под любые нужды. Предоставляется экспертная поддержка.
-

bRAG AI — это платформа, позволяющая пользователям создавать, настраивать и обмениваться AI-аватарами, вести диалог с файлами и получать точные ответы в режиме реального времени, благодаря использованию GPT-4 и передовых механизмов поиска информации.
-

Transformer Lab: Открытая платформа для создания, настройки и запуска больших языковых моделей (LLM) локально без программирования. Загрузите сотни моделей, настройте их на различном оборудовании, пообщайтесь, оцените результаты и многое другое.
-

Вертикально унифицированные агенты для сложного рассуждения, дополненного графовым извлечением — Революционный фреймворк, отодвигающий границу Парето, демонстрируя снижение затрат на токены на 33,6% и повышение точности на 16,62% по сравнению с SOTA-базовыми моделями.
-

Создавайте собственные AI модели с легкостью, используя Ludwig. Масштабируйте, оптимизируйте и экспериментируйте без лишних усилий благодаря декларативной конфигурации и контролю экспертного уровня.
-

EasyFinetune предлагает разнообразные, отборные наборы данных для дообучения больших языковых моделей (LLM). Доступны индивидуальные варианты. Оптимизируйте рабочий процесс и ускорьте оптимизацию модели. Раскройте потенциал LLM!
-

Легко создавайте и управляйте наборами данных для точной настройки языковых моделей, что позволит добиться лучшей производительности, снизить затраты и ускорить процессы.