Fiddler Ai

Fiddler AIは、AIの可観測性、MLモデルの監視、説明可能なAIを提供する包括的なソフトウェアです。予測の理由を説明し、実行可能な洞察を提供することで、モデルとアプリケーションを改善するのに役立ちます。データサイエンティストはFiddlerを使用することで、ミッションクリティカルなプロジェクトのMLソリューションを大規模に確実に提供できます。

主な機能：

1. AIの可観測性：FiddlerのAIの可観測性機能により、ユーザーはLLM（ライフサイクルモデル管理）とMLOps（機械学習運用）の実践を標準化できます。予測モデルまたは生成AIモデルが性能低下した場合に発生する可能性のある問題の説明とメトリックを提供します。

2. MLモデルの監視：Fiddlerは、機械学習モデルのライフサイクル全体を通じて監視を可能にします。ユーザーはモデルの性能を追跡し、異常を検出し、問題が発生した場合にアラートを受信できます。これにより、モデルが継続的に最適化され、正確性と信頼性が確保されます。

3. 説明可能なAI：Fiddlerの説明可能なAI機能により、モデルの決定を透明な説明を提供することで、なぜ予測が行われたかを理解するのに役立ちます。これにより、モデルの出力に対する信頼が高まり、倫理的なガイドラインへの準拠が容易になります。

使用例：

- 予測モデル：Fiddlerは、金融、ヘルスケア、eコマースなどのさまざまな業界で使用されている予測モデルを監視するために使用でき、高水準の性能を維持します。

- 生成AIモデル：画像生成や自然言語処理など、生成モデルが使用されているアプリケーションの場合、Fiddlerは出力品質の低下を特定するのに役立ちます。

- 責任あるAI開発：説明可能性機能を提供することで、Fiddlerは組織が規制要件を遵守しながら、責任ある安全な人工知能システムを構築するのを支援します。

使用方法：

1. LLMプラクティスの標準化：Fiddlerの組み込みツールを使用して、機械学習モデルのライフサイクルを管理するためのベストプラクティスを実装します。

2. モデルの性能を監視する：プラットフォーム内で監視ダッシュボードを設定して、機械学習モデルに関連する主要なメトリックを追跡します。

3. アラートの受信：異常または問題が検出されたときに通知を受け取るようにアラートを設定し、タイムリーな介入と最適化を可能にします。

4. 説明可能性機能の活用：Fiddlerの説明可能なAI機能を使用して、モデルの決定に関する洞察を得て、透明性を確保します。

結論：

Fiddler AIは、AIの可観測性、MLモデルの監視、説明可能なAIを提供する強力なツールです。予測と生成モデルで高水準の性能を維持しながら、データサイエンティストが実行可能な洞察、継続的な監視、モデルの決定の透明な説明を提供することで、信頼性の高い機械学習ソリューションを大規模に提供できるようにします。Fiddlerを使用することで、組織は責任ある安全な人工知能システムを構築できます。