Fiddler Ai

Fiddler AI는 AI 관찰성, ML 모델 모니터링, 설명 가능한 AI를 제공하는 포괄적인 소프트웨어입니다. 실행 가능한 통찰력을 제공하고 예측의 이유를 설명함으로써 모델과 애플리케이션을 개선하는 데 도움이 됩니다. Fiddler를 사용하면 데이터 과학자는 규모에 맞게 중요 프로젝트에 ML 솔루션을 자신 있게 제공할 수 있습니다.

주요 특징:

1. AI 관찰성: Fiddler의 AI 관찰성 기능을 사용하면 사용자는 LLM(수명 주기 모델 관리)과 MLOps(머신 러닝 작업) 관행을 표준화할 수 있습니다. 예측 모델이나 생성형 AI 모델의 성능이 저하될 때 발생할 수 있는 문제에 대한 설명뿐만 아니라 메트릭도 제공합니다.

2. ML 모델 모니터링: Fiddler를 사용하면 수명 주기 전체에 걸쳐 머신 러닝 모델을 모니터링할 수 있습니다. 사용자는 모델 성능을 추적하고 이상을 감지하며 문제가 발생할 때 경고를 받을 수 있습니다. 이를 통해 모델이 정확성과 신뢰성을 위해 지속적으로 최적화됩니다.

3. 설명 가능한 AI: Fiddler의 설명 가능한 AI 기능은 모델 결정에 대한 투명한 설명을 제공하여 예측이 이루어지는 이유를 이해하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 모델 출력에 대한 신뢰가 높아지고 윤리적 지침을 준수할 수 있습니다.

사례:

- 예측 모델: Fiddler는 금융, 의료, 전자 상거래 등 다양한 산업에서 사용되는 예측 모델을 모니터링하는 데 사용할 수 있어 높은 수준의 성능을 유지할 수 있습니다.

- 생성형 AI 모델: 이미지 생성이나 자연어 처리와 같은 생성 모델이 활용되는 애플리케이션의 경우 Fiddler는 출력 품질의 저하를 식별하는 데 도움이 됩니다.

- 책임 있는 AI 개발: 설명 가능성 기능을 제공함으로써 Fiddler는 조직이 규제 요구 사항을 준수하면서 책임 있고 안전한 인공 지능 시스템을 구축하는 데 도움이 됩니다.

사용 방법:

1. LLM 관행 표준화: Fiddler의 기본 제공 도구를 사용하여 머신 러닝 모델의 수명 주기를 관리하는 모범 사례를 구현합니다.

2. 모델 성능 모니터링: 플랫폼 내에서 모니터링 대시보드를 설정하여 머신 러닝 모델과 관련된 주요 메트릭을 추적합니다.

3. 경고 수신: 이상이나 문제가 감지되면 알림을 받도록 구성하여 적시에 개입하고 최적화할 수 있습니다.

4. 설명 가능성 기능 활용: Fiddler의 설명 가능한 AI 기능을 사용하여 모델 결정에 대한 통찰력을 얻고 투명성을 보장합니다.

결론:

Fiddler AI는 AI 관찰성, ML 모델 모니터링, 설명 가능한 AI를 제공하는 강력한 도구입니다. 실행 가능한 통찰력, 지속적인 모니터링, 모델 결정에 대한 투명한 설명을 제공하여 데이터 과학자가 규모에 맞게 신뢰할 수 있는 머신 러닝 솔루션을 제공할 수 있습니다. Fiddler를 사용하면 조직은 예측 및 생성 모델에서 높은 수준의 성능을 유지하면서 책임 있고 안전한 인공 지능 시스템을 구축할 수 있습니다.