Fiddler Ai

Fiddler AI 是一款综合性软件，提供 AI 可观测性、ML 模型监控和可解释 AI。它通过提供可操作的见解和解释预测背后的原因来帮助改进模型和应用程序。借助 Fiddler，数据科学家能够自信地为关键任务项目大规模交付 ML 解决方案。

主要功能：

1. **AI 可观测性：** Fiddler 的 AI 可观测性功能使用户能够将 LLM（生命周期模型管理）和 MLOps（机器学习运维）实践标准化。当预测模型或生成式 AI 模型的性能下降时，它提供指标以及问题的解释。

2. **ML 模型监控：** Fiddler 能够监控机器学习模型的整个生命周期。用户可以跟踪模型性能、检测异常并接收有关问题发生时的问题。这确保模型针对准确性和可靠性持续优化。

3. **可解释 AI：** Fiddler 的可解释 AI 功能通过提供对模型决策的透明解释来帮助用户理解为何做出预测。这促进了对模型输出的信任，并有助于遵守道德指南。

用例：

- **预测模型：** Fiddler 可用于监控各个行业（如金融、医疗保健、电子商务等）中使用的预测模型，确保这些模型保持高性能水平。

- **生成式 AI 模型：** 对于使用生成式模型的图像生成或自然语言处理等应用程序，Fiddler 有助于识别输出质量的任何下降。

- **负责任的 AI 开发：** 通过提供可解释性功能，Fiddler 帮助组织在遵守监管要求的同时构建负责任且安全的的人工智能系统。

如何使用：

1. **将 LLM 实践标准化：** 使用 Fiddler 的内置工具实施管理机器学习模型生命周期的最佳实践。

2. **监控模型性能：** 在平台内设置监控仪表板，以跟踪与您的机器学习模型相关的主要指标。

3. **接收预警：** 配置预警，以便在检测到异常或问题时收到通知，从而允许及时干预和优化。

4. **利用可解释性功能：** 使用 Fiddler 的可解释 AI 功能来深入了解模型决策，并确保透明性。

结论：

Fiddler AI 是一款提供 AI 可观测性、ML 模型监控和可解释 AI 的强大工具。通过提供可操作的见解、持续监控和对模型决策的透明解释，它使数据科学家能够大规模交付可靠的机器学习解决方案。借助 Fiddler，组织可以在保持预测和生成模型的高性能水平的同时构建负责任且安全的人工智能系统。