What is Gpt-oss?
openaiは、強力かつ高効率な2つのオープンソース言語モデル、gpt-oss-120bとgpt-oss-20bを発表します。これらは開発者、研究者、そして企業向けに構築され、プロプライエタリなAPIに縛られることなく最先端のAI性能にアクセスするという重要な課題を解決します。柔軟なApache 2.0ライセンスの下で提供されるこれらのモデルは、ハイエンドサーバーから一般消費者向けハードウェアに至るまで、ご自身のインフラ上で直接実行、カスタマイズ、ファインチューニングが可能です。
主な機能
🚀 スケーラブルなパフォーマンスを実現するデュアルモデル お客様のニーズに最適なモデルをお選びいただけます。 gpt-oss-120b は主要なプロプライエタリモデルと同等の推論性能を発揮し、80GBの単一GPUで効率的に動作します。最大限のアクセシビリティを追求した gpt-oss-20b は、わずか16GBのメモリを持つエッジデバイスやハードウェアでも優れた機能を提供し、ローカルおよびオンデバイスアプリケーションに最適です。
🤖 優れたツール利用と推論能力 これらのモデルは、複雑なエージェントベースのワークフロー向けに設計されています。指示に従うことに優れ、ウェブ検索やPythonコード実行などのツール利用、そしてChain-of-Thought (CoT) 推論を用いて問題を解決します。これにより、外部システムと連携してタスクを完了できる、洗練されたAIエージェントを構築するための堅牢な基盤となります。
⚙️ MoEによる効率最適化 gpt-ossモデルは、従来の密集型モデルとの大きな差別化要因であるMixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを採用しています。特定のタスクに対しては総パラメータの一部のみ（120bモデルで5.1B、20bモデルで3.6B）を活性化させることで、計算コストとメモリ要件を劇的に削減し、その卓越した性能対ハードウェア比率を実現しています。
🛡️ 組み込みの高度な安全基準 セキュリティは今回のリリースにおける中核的な原則です。モデルは、有害なリクエストを拒否するためのデータフィルタリングやアライメント技術を含む、広範な安全性トレーニングを受けています。OpenAIの最先端のプロプライエタリモデルと同じ社内安全基準に準拠しており、お客様のアプリケーションに信頼できる基盤を提供します。
🔧 完全にオープンでカスタマイズ可能 Apache 2.0ライセンスにより、革新の自由が手に入ります。特定のタスク向けに独自のプライベートデータセットでモデルをファインチューニングし、その完全な、教師なしChain-of-Thoughtプロセスを詳細に検査できます。この透明性は、研究、デバッグ、モデルの挙動監視にとって非常に貴重です。
Unique Advantages
gpt-ossモデルは、単なるもう一つのオープンソースリリースではありません。性能、効率性、透明性という明確な組み合わせを提供するために設計されており、それが他とは一線を画しています。
プロプライエタリシステムに匹敵する性能: 多くのオープンモデルが性能面で妥協する中、gpt-oss-120bはOpenAIのo4-miniなどの主要なプロプライエタリモデルと同等、場合によってはそれを上回る結果を出します。健康関連のクエリ（HealthBench）や競技数学（AIME）に関する困難なベンチマークでは、gpt-ossモデルはo1やGPT-4oといったトップティアのシステムさえも凌駕します。
その性能に対して前例のない効率性: 計算コストが高い密集型モデルとは異なり、gpt-ossはMoEアーキテクチャを活用し、手頃なハードウェアで優れた性能を発揮します。1200億パラメータクラスのモデルを単一GPUで、あるいは200億パラメータモデルをノートPCで実行する能力は、これまでほとんどの開発者にとって手の届かないものでした。
教師なしCoTを持つ唯一のOpenAIモデル: 当社のAPIモデルは調整された推論を行いますが、gpt-ossモデルは意図的に教師なしChain-of-Thought (CoT) を搭載してリリースされています。この独自のアプローチにより、モデルの推論プロセスをフィルターなしで確認できるため、安全性、アライメント、解釈性に焦点を当てる研究者や開発者にとって不可欠なツールを提供します。
最先端のトレーニングから生まれた血統: これらのモデルは、OpenAIの最も高性能なプロプライエタリ推論モデルを構築するために使用された、最先端の事後学習および強化学習技術と直接同じものです。世界クラスのトレーニング手法の恩恵を、完全にオープンで適応性の高いパッケージで得ることができます。
結論:
gpt-oss-120bとgpt-oss-20bモデルは、強力なAIへのアクセスを民主化する上での大きな一歩となります。これらはオープンソースの柔軟性と、最先端のプロプライエタリシステムの生の能力との間のギャップを埋めます。ノートPCでプロトタイプを作成する個人開発者、AI安全性の限界を押し広げる研究者、またはオンプレミスでソリューションを展開する企業であるかどうかにかかわらず、これらのモデルは、次世代のAIアプリケーションを構築するために必要なパワー、効率性、そして制御を提供します。
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FAQ
1. gpt-oss-120bとgpt-oss-20bモデルの主な違いは何ですか？ 主な違いは、性能とハードウェア要件のトレードオフにあります。 gpt-oss-120b は、最大の推論能力とタスク完了能力のために設計されており、80GBの単一GPUで動作するように最適化されています。 gpt-oss-20b は、最大限の効率性とアクセシビリティのために設計されており、わずか16GBのメモリを持つ一般消費者向けハードウェアでも強力な性能を発揮し、オンデバイスやエッジコンピューティングのシナリオに最適です。
2. これらのオープンモデルはOpenAIのAPIを利用する場合と比較してどうですか？ gpt-ossモデルは、完全な制御、カスタマイズ、またはデータセキュリティのためにモデルをローカルやプライベートな環境で実行する必要がある場合に理想的です。広範なファインチューニングが可能で、その内部動作を詳細に検査できます。完全にマネージドなサービス、マルチモーダル機能（視覚など）、組み込みのツール統合、そしてインフラ管理なしでのシームレスなプラットフォームアップデートが必要な場合は、当社のAPIモデルが引き続き最良の選択肢となります。
3. 開発者にとって、「教師なしChain-of-Thought (CoT)」とは何を意味しますか？ 最終的な回答を生成する前の、モデルの生の段階的な「思考」プロセスにアクセスできることを意味します。これは、デバッグ、モデルの挙動理解、安全性の研究にとって非常に価値があります。ただし、フィルター処理されていないため、CoTには不正確な情報や最終出力の安全基準を満たさない内容が含まれる可能性があるため、エンドユーザーに表示すべきではありません。
More information on Gpt-oss
Launched
Pricing Model
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Tech used
Gpt-oss was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-08-06.
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