What is Gpt-oss?
OpenAI 隆重推出 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b，这两款功能强大、高效能的开源语言模型。它们专为开发者、研究人员和企业而生，旨在解决一个核心痛点：让用户能够接触尖端 AI 性能，而无需受限于专有 API。基于灵活的 Apache 2.0 许可证，您现在可以直接在自己的基础设施上运行、自定义和微调这些模型，无论是高端服务器还是消费级硬件皆可。
核心特性
🚀 双模型设计，赋能灵活扩展 选择最符合您确切需求的模型。gpt-oss-120b 的推理性能媲美领先的专有模型，可在单个 80GB GPU 上高效运行。为实现最大程度的普惠性，gpt-oss-20b 在边缘设备和仅 16GB 内存的硬件上也能提供卓越能力，使其成为本地和设备端应用的理想选择。
🤖 卓越的工具使用与推理能力 这些模型专为复杂的、基于代理的工作流而设计。它们擅长遵循指令，能够使用网络搜索和 Python 代码执行等工具，并运用 Chain-of-Thought (CoT) 链式思考能力解决问题。这使得它们成为构建复杂 AI 代理的坚实基础，能够与外部系统交互以完成任务。
⚙️ MoE 架构，实现极致效率 gpt-oss 模型采用了 Mixture-of-Experts (MoE) 多专家模型架构，这是与传统密集模型的一个关键区别。通过在特定任务中仅激活其总参数的一小部分（120b 模型激活 5.1B，20b 模型激活 3.6B），它们大幅降低了计算成本和内存需求，从而实现了卓越的性能硬件比。
🛡️ 内置高级安全标准 安全是本次发布的核心原则。这些模型经过了广泛的安全训练，包括数据过滤和对齐技术，以拒绝有害请求。它们遵循与 OpenAI 最先进的专有模型相同的内部安全基准，为您的应用程序提供可信赖的基础。
🔧 完全开放，高度可定制 凭借 Apache 2.0 许可证，您拥有创新的自由。您可以在您的私有数据集上对模型进行微调，以适应特定任务，并审查其完整的、无监督的 Chain-of-Thought 链式思考过程。这种透明度对于研究、调试和监控模型行为而言至关重要。
独特优势
gpt-oss 模型不仅仅是又一次开源发布。它们旨在提供性能、效率和透明度的独特结合，使其与众不同。
媲美专有系统的卓越性能： 尽管许多开源模型在能力上有所妥协，gpt-oss-120b 提供的结果可与 OpenAI 的 o4-mini 等领先专有模型相媲美，在某些情况下甚至 超越 它们。在 HealthBench（健康相关查询）和 AIME（竞赛数学）等挑战性基准测试中，gpt-oss 模型甚至超越了 o1 和 GPT-4o 等顶级系统。
兼具强大性能与空前效率： 与计算成本高昂的密集模型不同，gpt-oss 利用其 MoE 架构，在可及的硬件上提供卓越性能。在单个 GPU 上运行 1200 亿参数级别模型，或在笔记本电脑上运行 200 亿参数模型的能力，以前对于大多数开发者来说是遥不可及的。
唯一具备无监督 CoT 能力的 OpenAI 模型： 尽管我们的 API 模型具有对齐推理，gpt-oss 模型特意以无监督 Chain-of-Thought (CoT) 的形式发布。这种独特方法提供了对模型推理过程的未过滤视角，为专注于安全性、对齐和可解释性的研究人员和开发者提供了重要工具。
源自尖端训练，一脉相承： 这些模型直接得益于用于创建 OpenAI 最强大专有推理模型的相同先进后训练和强化学习技术。您将以完全开放和适应性强的形式获得世界一流训练方法所带来的益处。
结语：
gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 模型代表着在普及强大 AI 能力方面迈出了重要一步。它们弥合了开源的灵活性与尖端专有系统的原始能力之间的鸿沟。无论您是独自在笔记本电脑上进行原型开发的独立开发者，还是致力于拓展 AI 安全边界的研究人员，亦或是部署本地解决方案的企业，这些模型都能为您提供构建下一代 AI 应用所需的强大能力、高效性能和自主掌控。
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常见问题
1. gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 模型的主要区别是什么？ 主要区别在于性能与硬件要求之间的权衡。gpt-oss-120b 是更强大的模型，旨在提供最强的推理和任务完成能力，并针对单个 80GB GPU 运行进行了优化。为实现最大效率和可访问性，gpt-oss-20b 在仅需 16GB 内存的消费级硬件上也能提供强大的性能，使其成为设备端或边缘计算场景的理想选择。
2. 这些开源模型与使用 OpenAI 的 API 有何不同？ 当您需要完全控制、高度定制化，或出于数据安全考虑需要在本地或私有环境中运行模型时，gpt-oss 模型是理想选择。您可以对其进行深度微调并审查其内部工作原理。如果您需要完全托管服务、多模态能力（如视觉）、内置工具集成以及无需管理基础设施即可获得无缝平台更新，我们的 API 模型仍然是最佳选择。
3. 对于开发者而言，“无监督 Chain-of-Thought (CoT)”意味着什么？ 这意味着您可以在模型生成最终答案之前，访问其原始的、逐步的“思考”过程。这对于调试、理解模型行为以及进行安全研究而言，具有极其重要的价值。然而，由于其未经筛选，Chain-of-Thought (CoT) 不应 向最终用户展示，因为它可能包含不准确或不符合最终输出安全标准的内容。
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Launched
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Gpt-oss was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-08-06.
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