What is Gpt-oss?
openai 推出 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b，兩款功能強大且高效的開源語言模型。這些模型專為開發者、研究人員及企業量身打造，旨在解決一個關鍵挑戰：無需受限於專有 API，即可獲取尖端 AI 效能。採用靈活的 Apache 2.0 授權，現在您可以直接在自己的基礎設施上運行、客製化及微調這些模型，無論是高階伺服器還是消費級硬體皆可。
主要功能
🚀 雙模型設計，效能彈性擴展 選擇最符合您需求的模型。 gpt-oss-120b 的推理效能可媲美領先的專有模型，並能高效運行於單一 80GB GPU 上。為了最大限度地提升可用性， gpt-oss-20b 則在邊緣設備和記憶體僅需 16GB 的硬體上展現出卓越能力，非常適合本地和裝置內應用。
🤖 卓越的工具使用與推理能力 這些模型專為複雜的、基於代理（Agent-based）的工作流程而設計。它們擅長遵循指令、使用網路搜尋和執行 Python 程式碼等工具，並運用思維鏈（Chain-of-Thought, CoT）推理來解決問題。這使其成為建構能與外部系統互動以完成任務的精密 AI 代理的堅實基礎。
⚙️ MoE 優化，實現高效能 gpt-oss 模型採用「專家混合（Mixture-of-Experts, MoE）」架構，這是其與傳統密集模型的主要區別。透過針對特定任務僅啟動總參數的一小部分（120b 模型為 5.1B，20b 模型為 3.6B），它們大幅降低了運算成本和記憶體需求，從而實現了卓越的效能硬體比。
🛡️ 內建先進安全標準 安全性是本次發布的核心原則。這些模型經過廣泛的安全訓練，包括資料過濾和對齊技術，以拒絕有害請求。它們遵循與 OpenAI's 最先進專有模型相同的內部安全基準，為您的應用程式提供值得信賴的基礎。
🔧 完全開源且可客製化 憑藉 Apache 2.0 授權，您擁有創新的自由。您可以針對特定任務，使用自己的私有資料集對模型進行微調，並檢視其完整的、未經監督的思維鏈過程。這種透明度對於研究、除錯和監控模型行為具有無價的價值。
獨特優勢
gpt-oss 模型不僅僅是另一個開源發布。它們旨在提供性能、效率和透明度獨特的組合，使其脫穎而出。
效能媲美專有系統： 儘管許多開源模型在功能上有所妥協，但 gpt-oss-120b 的表現與領先的專有模型（例如 OpenAI's o4-mini）不分軒輊，甚至在某些情況下 超越 它們。在針對健康相關查詢（HealthBench）和競賽數學（AIME）的挑戰性基準測試中，gpt-oss 模型甚至優於頂級系統如 o1 和 GPT-4o。
強大效能，前所未有的高效率： 與運算成本高昂的密集模型不同，gpt-oss 利用其 MoE 架構，在可負擔的硬體上提供頂級效能。過去，大多數開發者無法想像在單一 GPU 上運行 1200 億參數級別的模型，或是在筆記型電腦上運行 200 億參數的模型，如今已成為可能。
唯一具備非監督式思維鏈（CoT）的 OpenAI 模型： 儘管我們的 API 模型擁有對齊的推理能力，但 gpt-oss 模型特意以非監督式思維鏈（CoT）的形式發布。這種獨特的方法提供了模型推理過程的未經篩選視圖，為專注於安全性、對齊和可解釋性的研究人員和開發者提供了必不可少的工具。
源自尖端訓練的卓越血統： 這些模型直接受益於用於創建 OpenAI's 最強大專有推理模型的相同先進後訓練和強化學習技術。您將在一個完全開放且可適應的套件中，獲得世界級訓練方法的優勢。
總結：
gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 模型代表著在普及強大 AI 存取方面邁出了重要一步。它們彌合了開源的靈活性與尖端專有系統的原始能力之間的鴻溝。無論您是使用筆記型電腦進行原型開發的獨立開發者、探索 AI 安全邊界的研究人員，還是部署內部解決方案的企業，這些模型都能提供您所需的力量、效率和控制，以建構下一代 AI 應用程式。
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常見問題
1. gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 模型之間的主要區別是什麼？ 主要區別在於效能與硬體要求之間的權衡。 gpt-oss-120b 是更強大的模型，專為實現最高推理和任務完成能力而設計，並已優化可在單一 80GB GPU 上運行。而 gpt-oss-20b 則專為實現最高效率和可用性而設計，能在記憶體僅需 16GB 的消費級硬體上提供強大效能，使其非常適合裝置內或邊緣運算情境。
2. 這些開源模型與使用 OpenAI's APIs 相比如何？ gpt-oss 模型是理想選擇，當您需要完全控制、高度客製化，或為了資料安全需要在本地或私有環境中運行模型時。您可以對其進行廣泛的微調並檢查其內部運作方式。而如果您需要完全託管的服務、多模態能力（例如視覺）、內建工具整合以及無需管理基礎設施的無縫平台更新，我們的 API 模型仍是最佳選擇。
3. 「非監督式思維鏈（CoT）」對開發者而言意味著什麼？ 這表示您可以在模型產生最終答案之前，存取其原始的、一步一步的「思考」過程。這對於除錯、理解模型行為和進行安全性研究極具價值。然而，由於它未經篩選，此思維鏈不應展示給最終使用者，因為它可能包含不準確的內容或不符合最終輸出安全標準的資訊。
More information on Gpt-oss
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Gpt-oss was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-08-06.
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