What is Gpt-oss?
openai가 강력하고 효율적인 두 가지 오픈소스 언어 모델인 gpt-oss-120b와 gpt-oss-20b를 공개합니다. 개발자, 연구자, 기업을 위해 설계된 이 모델들은 독점 API에 얽매이지 않고도 최첨단 AI 성능을 활용할 수 있게 함으로써 중요한 과제를 해결합니다. 유연한 Apache 2.0 라이선스 아래, 이제 고성능 서버부터 일반 소비자용 하드웨어까지 자체 인프라에서 이 모델들을 직접 실행하고, 맞춤 설정하며, 미세 조정할 수 있습니다.
주요 특징
🚀 확장 가능한 성능을 위한 듀얼 모델 사용자의 정확한 요구사항에 맞는 모델을 선택하세요. gpt-oss-120b는 선도적인 독점 모델과 동등한 추론 성능을 제공하며, 80GB GPU 단일 장비에서 효율적으로 실행됩니다. 최대한의 접근성을 위해, gpt-oss-20b는 최소 16GB 메모리를 가진 엣지 디바이스 및 하드웨어에서도 인상적인 성능을 발휘하여, 로컬 및 온디바이스 애플리케이션에 이상적입니다.
🤖 뛰어난 도구 활용 및 추론 능력 이 모델들은 복잡한 에이전트 기반 워크플로우를 위해 설계되었습니다. 지시 따르기, 웹 검색 및 Python 코드 실행과 같은 도구 사용, 그리고 Chain-of-Thought (CoT) 추론을 활용하여 문제 해결에 탁월한 능력을 보입니다. 이를 통해 외부 시스템과 상호작용하여 작업을 완료할 수 있는 정교한 AI 에이전트를 구축하기 위한 견고한 기반을 제공합니다.
⚙️ MoE를 통한 효율성 최적화 gpt-oss 모델은 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 활용하며, 이는 기존의 밀집(dense) 모델과 차별화되는 핵심 요소입니다. 특정 작업을 수행할 때 전체 파라미터 중 일부(120b 모델의 경우 5.1B, 20b 모델의 경우 3.6B)만 활성화함으로써, 계산 비용과 메모리 요구사항을 획기적으로 줄여 뛰어난 성능-하드웨어 효율을 가능하게 합니다.
🛡️ 고급 안전 기준 내장 보안은 이번 릴리스의 핵심 원칙입니다. 이 모델들은 유해한 요청을 거부하도록 데이터 필터링 및 정렬 기술을 포함한 광범위한 안전 학습을 거쳤습니다. 이 모델들은 OpenAI의 가장 진보된 독점 모델과 동일한 내부 안전 기준을 준수하여, 애플리케이션을 위한 신뢰할 수 있는 기반을 제공합니다.
🔧 완전 개방형 및 맞춤형 Apache 2.0 라이선스를 통해 혁신할 자유를 얻습니다. 특정 작업에 맞게 자체 비공개 데이터셋으로 모델을 미세 조정하고, 모델의 완전한 비지도 Chain-of-Thought 프로세스를 검사할 수 있습니다. 이러한 투명성은 연구, 디버깅, 그리고 모델 동작 모니터링에 매우 중요합니다.
고유한 장점
gpt-oss 모델은 단순한 또 다른 오픈소스 릴리스가 아닙니다. 이들은 성능, 효율성, 투명성을 독특하게 결합하여 다른 모델들과 차별화되도록 설계되었습니다.
독점 시스템과 견줄 만한 성능: 많은 오픈 모델이 기능 면에서 타협하는 반면, gpt-oss-120b는 OpenAI의 o4-mini와 같은 선도적인 독점 모델과 견줄 만한, 경우에 따라서는 능가하는 결과를 제공합니다. 건강 관련 질의(HealthBench) 및 경시 수학(AIME)과 같은 까다로운 벤치마크에서 gpt-oss 모델은 o1 및 GPT-4o와 같은 최고 수준의 시스템도 능가합니다.
성능 대비 전례 없는 효율성: 계산 비용이 많이 드는 밀집 모델과 달리, gpt-oss는 MoE 아키텍처를 활용하여 접근 가능한 하드웨어에서도 뛰어난 성능을 제공합니다. 단일 GPU에서 1200억 개 규모의 파라미터를 가진 모델을 실행하거나 노트북에서 200억 개 파라미터 모델을 실행하는 능력은 이전에는 대부분의 개발자에게 불가능했던 일이었습니다.
비지도 CoT를 갖춘 유일한 OpenAI 모델: 저희 API 모델들은 정렬된 추론을 가지고 있지만, gpt-oss 모델은 의도적으로 비지도 Chain-of-Thought (CoT)와 함께 출시되었습니다. 이러한 독특한 접근 방식은 모델의 추론 과정을 필터링 없이 보여주어, 안전성, 정렬, 해석 가능성에 중점을 둔 연구자 및 개발자에게 필수적인 도구를 제공합니다.
최첨단 학습 방법론의 계보: 이 모델들은 OpenAI의 가장 강력한 독점 추론 모델을 개발하는 데 사용된 것과 동일한 고급 후처리 학습 및 강화 학습 기술의 직접적인 결과물입니다. 여러분은 세계적인 수준의 학습 방법론이 적용된 완전 개방형의 적응 가능한 패키지의 이점을 누리게 됩니다.
결론:
gpt-oss-120b 및 gpt-oss-20b 모델은 강력한 AI에 대한 접근성을 민주화하는 데 있어 중요한 진전을 의미합니다. 이 모델들은 오픈소스의 유연성과 최첨단 독점 시스템의 순수한 성능 사이의 간극을 메워줍니다. 노트북에서 프로토타입을 만드는 개인 개발자, AI 안전의 경계를 넓히는 연구자, 또는 온프레미스 솔루션을 배포하는 기업이든 상관없이, 이 모델들은 차세대 AI 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 성능, 효율성, 그리고 제어권을 제공합니다.
지금 바로 gpt-oss가 여러분의 작업을 어떻게 가속화할 수 있는지 살펴보세요!
FAQ
1. gpt-oss-120b와 gpt-oss-20b 모델의 주요 차이점은 무엇인가요? 주요 차이점은 성능과 하드웨어 요구 사항 간의 균형입니다. gpt-oss-120b는 최대 추론 및 작업 완료 능력을 위해 설계된 더 강력한 모델이며, 단일 80GB GPU에서 실행되도록 최적화되어 있습니다. gpt-oss-20b는 최대 효율성과 접근성을 위해 설계되었으며, 최소 16GB의 메모리를 가진 일반 소비자용 하드웨어에서도 강력한 성능을 제공하여 온디바이스 또는 엣지 컴퓨팅 시나리오에 완벽합니다.
2. 이 오픈 모델들은 OpenAI의 API를 사용하는 것과 어떻게 비교되나요? gpt-oss 모델은 완전한 제어, 사용자 지정이 필요하거나 데이터 보안을 위해 모델을 로컬 또는 비공개 환경에서 실행해야 할 때 이상적입니다. 이 모델들을 광범위하게 미세 조정하고 내부 작동 방식을 검사할 수 있습니다. 저희 API 모델은 완전 관리형 서비스, (비전과 같은) 멀티모달 기능, 내장된 도구 통합, 그리고 인프라 관리 없이 원활한 플랫폼 업데이트가 필요한 경우 여전히 최고의 선택입니다.
3. 개발자에게 "unsupervised Chain-of-Thought (CoT)"는 무엇을 의미하나요? 이는 모델이 최종 답변을 생성하기 전에 거치는 원본 그대로의 단계별 '사고' 과정에 접근할 수 있음을 의미합니다. 이는 디버깅, 모델 동작 이해, 그리고 안전성 연구 수행에 엄청나게 중요합니다. 그러나 필터링되지 않았기 때문에, CoT는 부정확하거나 최종 출력 안전 기준을 충족하지 않는 내용을 포함할 수 있으므로 최종 사용자에게 표시해서는 안 됩니다.
More information on Gpt-oss
Launched
Pricing Model
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Gpt-oss was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-08-06.
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