Influxdata

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InfluxDB: 高性能時系列データプラットフォーム。毎秒数百万のデータポイントを取り込み、ストレージコストを90%削減し、リアルタイムでSQL分析を実現します。0
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What is Influxdata?

InfluxDBは、膨大な量のタイムスタンプ付きデータを卓越した性能で管理する必要がある開発者や組織向けに設計された、専門的な時系列データプラットフォームです。IoTデバイス、アプリケーション、インフラストラクチャといったソースからの高速データを取り込み、保存し、分析するという課題を、速度や効率を犠牲にすることなく直接的に解決します。リアルタイムAIモデルの構築や基幹システムの監視など、どのような規模でも成功に必要な専用のエンジンをInfluxDBは提供します。

主な機能

  • 🚀 高速かつ無制限のデータ取り込み: パフォーマンスの低下や人為的な制限なしに、毎秒数百万もの時系列データポイントを取り込むことができます。InfluxDBは、高カーディナリティかつ高速度のデータストリームを処理できるように設計されており、最も要求の厳しいワークロードにもシステムが対応できることを保証します。

  • 🗃️ ストレージコストを大幅に削減: データストレージのフットプリントを最大90%削減します。InfluxDBは、非常に効率的なParquetカラムナーフォーマットとクラス最高の圧縮技術を活用しており、従来のソリューションのわずかなコストで高解像度データをより長く保持することを可能にします。

  • 📊 SQLによるリアルタイム分析: 既にお使いのツールや言語を使用して、無制限のデータ系列をリアルタイムで変換・分析します。SQLを完全にサポートしているため、複雑な分析クエリを実行し、急な学習曲線なしに即座に洞察を得ることができます。

  • 🌐 どこでもデプロイ、あらゆるものを統合: InfluxDBは、クラウド、オンプレミス、エッジなど、お客様にとって最適な場所で実行できます。300以上のTelegrafプラグインからなる大規模なエコシステム、豊富なクライアントライブラリ(Python、Go、JavaScriptなど)、そしてシームレスなレイクハウス統合により、お客様の既存の技術スタックに直接組み込むことができます。

ユースケース

  • 予知保全: 産業機器の健全性と使用パターンをリアルタイムで監視します。高解像度センサーデータを分析することで、潜在的な故障を予測し、予防的なメンテナンスを計画し、コストのかかるダウンタイムが発生する前に防ぐことができます。

  • リアルタイム異常検知: 問題が発生した瞬間に発見し、対応します。InfluxDBは、ストリーミングデータをクエリして、アプリケーションのパフォーマンス、ネットワークトラフィック、金融取引における異常を検知し、自動アラートと応答を即座にトリガーすることを可能にします。

  • 自律システムとAI: AIおよび機械学習モデルが必要とする正確で高解像度のデータを提供します。InfluxDBは、因果関係を推論するために必要な詳細な履歴コンテキストをキャプチャし、継続的に学習、適応、最適化できるシステムを実現します。

InfluxDBを選ぶ理由

InfluxDBは単なるデータベースではありません。時系列データの課題に特化して設計された、最新のオープンデータスタック上に構築されたエンジンです。このアーキテクチャ基盤は、明確かつ測定可能な利点を提供します。

1. 優れた技術基盤(FDAPスタック) InfluxDB 3はRustで構築されており、そのパフォーマンスと相互運用性を実現するために、強力なApache支援技術群を活用しています。

  • Apache Arrow: 超高速分析のための標準化された高性能なカラムナーインメモリフォーマットを提供します。

  • Apache Parquet: 非常に効率的な圧縮カラムナー型ストレージを提供し、これが大規模なコスト削減の鍵となります。

  • Apache DataFusion: データに対して強力なリアルタイムSQLクエリを可能にする高性能クエリエンジンです。

  • Arrow Flight: 大規模なデータセットをプロセス間およびシステム間で効率的に移動するための合理化されたデータ転送プロトコルです。

2. インテリジェントで費用対効果の高いアーキテクチャ コンピュートとストレージを分離することで、InfluxDBは両方のリソースを独立して費用対効果の高い方法で拡張できるようにします。アクティブデータは高速クエリに対応できるように保持され、利用頻度の低い履歴データは自動的に排出され、オブジェクトストレージにストリーミングされるか、データレイクやウェアハウスと直接統合され、アクセス性を犠牲にすることなくコストを最適化します。

3. 最大規模の時系列開発者エコシステム 100万を超えるアクティブなオープンソースインスタンス、数十億回に及ぶDockerプル、そして数千人ものコミュニティ貢献者を擁するInfluxDBは、最も信頼され、広く採用されている時系列データベースです。この活気あるコミュニティは、堅牢なサポート、豊富な統合エコシステム、そして継続的なイノベーションを保証します。

結論

InfluxDBは、時系列データのための堅牢でスケーラブルかつ効率的なソリューションを必要とする開発者にとって、決定的なプラットフォームです。極めて高いパフォーマンスと柔軟なオープンアーキテクチャを組み合わせることで、次世代のリアルタイム監視、分析、AI駆動型システムの構築を可能にします。

InfluxDBがどのようにリアルタイムデータパイプラインのエンジンとなり得るかを探ってみてください。

よくある質問(FAQ)

1. InfluxDBはPostgreSQLのような標準的なSQLデータベースとどう違うのですか? 標準的なSQLデータベースもタイムスタンプ付きデータを保存できますが、それらには最適化されていません。InfluxDBは、時系列データの特定のワークロード(超高速取り込み、圧縮による効率的な長期保存、時間範囲にわたる高速分析クエリ)のために設計された、専用のカラムナーデータベースです。この専門性により、大規模な利用において著しく優れたパフォーマンスと低コストを実現します。

2. InfluxDBのデプロイオプションにはどのようなものがありますか? InfluxDBは完全な柔軟性を提供します。クラウドでフルマネージドのサーバーレスサービスまたは専用サービスとして実行したり(InfluxDB Cloud)、フルコントロールのために独自のインフラストラクチャにデプロイしたり(InfluxDB Enterprise または InfluxDB Clustered)、シングルノードデプロイメントのためにオープンソースバージョン(InfluxDB 3 Core)から始めることもできます。

3. InfluxDBはデータレイクやBIツールとどのように統合されますか? InfluxDBは相互運用性のために設計されています。Apache ParquetやIcebergなどのオープンデータ標準を使用しており、主要なデータレイク、ウェアハウス、BIプラットフォームとのゼロコピー、ETLなしのデータ共有を可能にします。これにより、複雑でコストのかかるデータ移動なしに、他のシステムから時系列データを直接クエリできます。


More information on Influxdata

Launched
2014-06
Pricing Model
Freemium
Starting Price
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Influxdata was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-08-21.
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