What is Influxdata?
InfluxDB 是一個專業的時序資料平台，專為需要以卓越效能管理海量時間戳記資料的開發者與組織設計。它直接解決了從 IoT 裝置、應用程式和基礎設施等高速資料源攝取、儲存和分析資料的挑戰，同時不犧牲速度或效率。無論您是建構即時 AI 模型還是監控關鍵系統，InfluxDB 都可提供您在任何規模下取得成功所需的專用引擎。
主要功能
🚀 極速、無限攝取： 每秒攝取數百萬個時序資料點，不影響效能或設有任何人工限制。InfluxDB 的架構能處理高基數和高速的資料流，確保您的系統能夠應對最嚴苛的工作負載。
🗃️ 大幅降低儲存成本： 將您的資料儲存空間縮減高達 90%。InfluxDB 運用高效的 Parquet 欄位格式和頂級壓縮技術，讓您能以傳統解決方案一小部分的成本，長期保留高解析度資料。
📊 支援 SQL 的即時分析： 使用您已熟悉的工具和語言，即時轉換和分析無限的資料序列。憑藉對 SQL 的完整支援，您可以執行複雜的分析查詢並立即獲得洞察，無需漫長的學習曲線。
🌐 隨處部署、無縫整合： 無論您想在哪裡執行 InfluxDB——雲端、地端部署或邊緣運算，它都能如您所願。憑藉超過 300 個 Telegraf 外掛程式的龐大生態系統、廣泛的客戶端函式庫 (Python、Go、JavaScript 等)，以及無縫的 Lakehouse 整合，它能直接融入您現有的技術堆疊。
使用案例
預測性維護： 即時監控工業設備的健康狀況和使用模式。透過分析高解析度感測器資料，您可以預測潛在故障並主動安排維護，在昂貴的停機發生前加以預防。
即時異常偵測： 在問題發生時立即發現並回應。InfluxDB 讓您能查詢串流資料，以偵測應用程式效能、網路流量或金融交易中的異常情況，即時觸發自動化警報和回應。
自主系統與 AI： 為您的 AI 和機器學習模型提供所需的精確高解析度資料。InfluxDB 捕捉推斷因果關係所需的詳細歷史上下文，使系統能夠持續學習、適應和自我優化。
為何選擇 InfluxDB？
InfluxDB 不僅僅是另一個資料庫；它是一個基於現代化開放資料堆疊所建構的引擎，專為應對時序資料的挑戰而設計。這個架構基礎提供了獨特且可衡量的優勢。
1. 優越的技術基礎 (FDAP 堆疊) InfluxDB 3 以 Rust 語言建構，並利用一系列強大的 Apache 技術來實現其效能和互通性：
Apache Arrow： 提供標準化、高效能的欄位式記憶體格式，實現閃電般的分析速度。
Apache Parquet： 提供高效、壓縮的欄位式儲存，這是實現其巨額成本節省的關鍵。
Apache DataFusion： 一個高效能查詢引擎，讓您能對資料執行強大且即時的 SQL 查詢。
Arrow Flight： 一種簡化的資料傳輸協議，用於在程序和系統之間高效移動大型資料集。
2. 智慧且具成本效益的架構 透過將運算與儲存分離，InfluxDB 讓您能夠獨立且具成本效益地擴展這兩種資源。活躍資料保持隨時可供高速查詢，而較冷門的歷史資料則自動清除並串流到物件儲存，或直接與資料湖和資料倉儲整合，從而優化成本同時不犧牲存取性。
3. 規模最大的時序資料開發者生態系統 擁有超過百萬個活躍的開源實例、數十億次的 Docker 下載量，以及數千名社群貢獻者，InfluxDB 是最受信任且被廣泛採用的時序資料庫。這個活躍的社群確保了強大的支援、豐富的整合生態系統和持續的創新。
結論
InfluxDB 是為需要強大、可擴展且高效時序資料解決方案的開發者而生的終極平台。透過結合極致效能與靈活開放的架構，它賦予您建構下一代即時監控、分析和 AI 驅動系統的能力。
探索 InfluxDB 如何成為您即時資料管道的強大引擎。
常見問題 (FAQ)
1. InfluxDB 與像 PostgreSQL 這樣的標準 SQL 資料庫有何不同？ 雖然標準 SQL 資料庫可以儲存時間戳記資料，但它們並非為此優化。InfluxDB 是一個專為時序資料工作負載設計的欄位式資料庫：極高速的資料攝取、透過壓縮實現高效長期儲存，以及跨時間範圍的快速分析查詢。這種專業化在規模上帶來了顯著更優的效能和更低的成本。
2. InfluxDB 的部署選項有哪些？ InfluxDB 提供完整的靈活性。您可以將其作為完全託管的無伺服器或專用服務在雲端運行 (InfluxDB Cloud)，將其部署在您自己的基礎設施上以獲得完全控制 (InfluxDB Enterprise 或 InfluxDB Clustered)，或者從開源版本 (InfluxDB 3 Core) 開始進行單節點部署。
3. InfluxDB 如何與資料湖或 BI 工具整合？ InfluxDB 旨在實現互通性。它使用 Apache Parquet 和 Iceberg 等開放資料標準，可實現與主要資料湖、資料倉儲和 BI 平台進行零複製、免 ETL 的資料共享。這意味著您可以直接從其他系統查詢您的時序資料，無需複雜且昂貴的資料移動。
More information on Influxdata
Launched
2014-06
Pricing Model
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Influxdata was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-08-21.
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