What is Influxdata?
InfluxDB 是一个专为开发者和组织打造的专业时序数据平台，旨在以卓越性能管理海量带时间戳的数据。它直接解决了从物联网设备、应用程序和基础设施等源摄取、存储和分析高速数据的挑战，同时不牺牲速度或效率。无论您是在构建实时AI模型还是监控关键系统，InfluxDB都能提供您在任何规模下取得成功所需的专用引擎。
主要特性
🚀 高速、无限量摄取： 每秒摄取数百万个时间序列数据点，而不影响性能或设置人为上限。InfluxDB的架构旨在处理高基数和高速度数据流，确保您的系统能够跟上最严苛的工作负载。
🗃️ 大幅降低存储成本： 将数据存储占用空间减少高达90%。InfluxDB利用高效的 Parquet 列式存储格式和业界领先的压缩技术，使您能够以传统解决方案一小部分的成本更长时间地保留高分辨率数据。
📊 使用 SQL 进行实时分析： 使用您已熟悉的工具和语言，实时转换和分析无限量数据序列。凭借对 SQL 的全面支持，您可以运行复杂的分析查询，并立即获得洞察，无需陡峭的学习曲线。
🌐 随处部署，无缝集成： 在云端、本地或边缘部署 InfluxDB，随心所欲。凭借包含300多个 Telegraf 插件的庞大生态系统、丰富的客户端库（如 Python、Go、JavaScript 等）以及无缝的湖仓集成，InfluxDB能够直接融入您现有的技术栈。
典型应用场景
预测性维护： 实时监控工业设备的健康状况和使用模式。通过分析高分辨率传感器数据，您可以预测潜在故障并主动安排维护，在昂贵的停机发生之前进行预防。
实时异常检测： 在问题发生时立即发现并响应。InfluxDB允许您查询流式数据，以检测应用程序性能、网络流量或金融交易中的异常，从而即时触发自动化警报和响应。
自主系统与AI： 为您的AI和机器学习模型提供所需的精确、高分辨率数据。InfluxDB捕获推断因果关系所需的详细历史背景，使系统能够持续学习、适应和优化自身。
为何选择 InfluxDB？
InfluxDB不仅仅是另一个数据库；它是一个基于现代开放数据栈构建的引擎，专为应对时序数据挑战而设计。这一架构基础提供了显著且可衡量的优势。
1. 卓越的技术基础（FDAP 栈） InfluxDB 3 基于 Rust 构建，并利用一系列强大的 Apache 支持技术，以提供其卓越性能和互操作性：
Apache Arrow： 提供标准化的高性能内存列式格式，实现闪电般的分析速度。
Apache Parquet： 提供高效压缩的列式存储，这是其实现巨额成本节约的关键。
Apache DataFusion： 一个高性能查询引擎，使您能够对数据进行强大、实时的 SQL 查询。
Arrow Flight： 一种简化的数据传输协议，用于在进程和系统之间高效移动大型数据集。
2. 智能、经济高效的架构 通过将计算与存储分离，InfluxDB允许您独立且经济高效地扩展这两种资源。活跃数据保持可进行高速查询，而较冷的历史数据则会自动逐出并流式传输到对象存储，或直接与数据湖和数据仓库集成，从而在不牺牲访问权限的情况下优化成本。
3. 最大的时序数据开发者生态系统 拥有超过一百万个活跃的开源实例、数十亿次 Docker 拉取以及数千名社区贡献者，InfluxDB 是最受信任和广泛采用的时序数据库。这个充满活力的社区确保了强大的支持、丰富的集成生态系统和持续的创新。
结论
对于需要强大、可扩展和高效时序数据解决方案的开发者而言，InfluxDB 是终极平台。通过将极致性能与灵活、开放的架构相结合，它使您能够构建下一代实时监控、分析和AI驱动系统。
探索 InfluxDB 如何成为您实时数据管道的强大引擎。
常见问题 (FAQ)
1. InfluxDB 与 PostgreSQL 等标准 SQL 数据库有何不同？ 尽管标准 SQL 数据库可以存储带时间戳的数据，但它们并未为此进行优化。InfluxDB 是一个专为时序数据特定工作负载设计的列式数据库：极高速度的摄取、通过压缩实现高效长期存储，以及跨时间范围的快速分析查询。这种专业化带来了显著更好的性能和更低的规模化成本。
2. InfluxDB 有哪些部署选项？ InfluxDB 提供全面的灵活性。您可以在云端作为完全托管的无服务器或专用服务运行它（InfluxDB Cloud），在您自己的基础设施上部署以实现完全控制（InfluxDB Enterprise 或 InfluxDB Clustered），或者从开源版本（InfluxDB 3 Core）开始，用于单节点部署。
3. InfluxDB 如何与数据湖或 BI 工具集成？ InfluxDB 旨在实现互操作性。它使用 Apache Parquet 和 Iceberg 等开放数据标准，支持与主要数据湖、数据仓库和 BI 平台进行零拷贝、无需 ETL 的数据共享。这意味着您可以直接从其他系统查询时序数据，而无需复杂且昂贵的数据移动。
More information on Influxdata
Launched
2014-06
Pricing Model
Freemium
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Influxdata was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-08-21.
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