What is RAGFlow?
RAGFlowはオープンソースのRetrieval-Augmented Generation(RAG)エンジンであり、文書の深い理解を活用して、正確で根拠のある質問応答機能を提供します。規模を問わずあらゆるビジネスのRAGワークフローを合理化し、さまざまな複雑なデータソースからの根拠のある引用と大規模言語モデル(LLM)をシームレスに統合します。
主な機能
?「クオリティイン、クオリティアウト」 - 複雑な形式の非構造化データから、文書を深く理解に基づくナレッジを抽出します。
?テンプレートベースのチャッキング - さまざまなテンプレートオプションから選択でき、インテリジェントで説明可能。
?幻覚を低減した根拠のある引用 - テキストチャッキングを視覚化することで人の介入が可能になり、重要な参照情報と追跡可能な引用にすばやくアクセスできます。
?異種データソースとの互換性 - Word、スライド、Excel、テキスト、画像、スキャンコピー、構造化データ、ウェブページなどをサポートします。
?自動化された手間のかからないRAGワークフロー - 構成可能なLLMと埋め込みモデルを備え、個人および大規模ビジネスのニーズに合わせて調整された、合理化されたRAGオーケストレーション。
ユースケース
?エンタープライズナレッジマネジメント:RAGFlowは会社のナレッジマネジメントシステムに統合でき、従業員は社内外の膨大なデータソースから関連する情報やインサイトを迅速に見つけることができます。
?学術研究:研究者はRAGFlowを活用して学術文献を効率的にナビゲートし、調査を裏付ける重要な調査結果と証拠を抽出できます。
?医療診断:医療従事者はRAGFlowを使用して、関連する患者データ、医学文献、臨床ガイドラインにすばやくアクセスし、正確な診断と治療計画を策定できます。
結論
RAGFlowは、Retrieval-Augmented Generationワークフローを合理化する強力なオープンソースツールであり、ビジネスや個人は複雑なデータソースから貴重なインサイトを引き出すことができます。RAGFlowは、文書の深い理解と根拠のある引用を組み合わせ、真実で説明可能な質問応答機能を提供し、ユーザーが情報に基づいた意思決定を行い、イノベーションを推進することを支援します。RAGFlowの効率を直接体験し、データドリブンワークフローを変革する方法を発見してください。





