What is RAGFlow?
RAGFlow — это механизм Retrieval-Augmented Generation (RAG) с открытым исходным кодом, который использует глубокое понимание документа для обеспечения точных, обоснованных возможностей получения ответов на вопросы. Он оптимизирует рабочий процесс RAG для предприятий любого масштаба, без проблем интегрируя большие языковые модели (LLM) с обоснованными ссылками из различных сложных источников данных.
Ключевые функции
? «Входящее качество, исходящее качество» — извлечение знаний на основе глубокого понимания документов из неструктурированных данных в сложных форматах.
? Разбиение на основе шаблонов — интеллектуальное и понятное, с большим количеством вариантов шаблонов на выбор.
? Обоснованные цитаты с уменьшением галлюцинаций — визуализация разбиения текста позволяет человеку вмешаться и обеспечивает быстрый доступ к ключевым ссылкам и отслеживаемым цитатам.
? Совместимость с разнородными источниками данных — поддерживает Word, слайды, Excel, текст, изображения, сканированные копии, структурированные данные, веб-страницы и многое другое.
? Автоматизированный и легкий рабочий процесс RAG — оптимизированная организация RAG, предназначенная как для личных, так и для крупных бизнес-потребностей, с настраиваемыми LLM и моделями встраивания.
Варианты использования
? Управление знаниями на предприятии: RAGFlow можно интегрировать в систему управления знаниями компании, что позволит сотрудникам быстро находить соответствующую информацию и идеи из обширного хранилища внутренних и внешних источников данных.
? Научные исследования: исследователи могут использовать RAGFlow для эффективной навигации по научной литературе, извлекая ключевые выводы и подтверждающие доказательства для укрепления своих исследований.
? Диагностика в здравоохранении: медицинские работники могут использовать RAGFlow для быстрого доступа к соответствующим данным пациента, медицинской литературе и клиническим рекомендациям для получения точных диагнозов и планов лечения.
Заключение
RAGFlow — это мощный инструмент с открытым исходным кодом, который оптимизирует рабочий процесс Retrieval-Augmented Generation, позволяя предприятиям и отдельным лицам раскрывать ценные идеи из сложных источников данных. Сочетая глубокое понимание документов с обоснованными цитатами, RAGFlow предоставляет правдивые и понятные возможности получения ответов на вопросы, помогая пользователям принимать обоснованные решения и стимулировать инновации. Испытайте эффективность RAGFlow на собственном опыте и узнайте, как он может преобразовать ваши рабочие процессы, основанные на данных.
More information on RAGFlow
Launched
2024-02
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
144118
Follow
Month Visit
231K
Tech used
Vercel,Atom,Gzip,OpenGraph,RSS,HSTS
Top 5 Countries
49.33%
14.38%
6.29%
5.09%
3.91%
China
United States
Vietnam
Singapore
Germany
Traffic Sources
0.8%
0.33%
0.03%
11.91%
31.01%
55.91%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
RAGFlow was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-04-28.
Related Searches
RAGFlow Альтернативи
Больше Альтернативи-
Ragdoll AI упрощает процесс генерации с дополненным поиском для no-code и low-code команд. Подключите свои данные, настройте параметры и быстро разверните мощные RAG API.
-
OpenRag — это легковесный, модульный и расширяемый фреймворк для Retrieval-Augmented Generation (RAG), созданный для изучения и тестирования передовых техник RAG. Он полностью с открытым исходным кодом и нацелен на проведение экспериментов, а не на формирование зависимости от поставщика.
-
-
-
HelloRAG — это простое в использовании, не требующее кода и масштабируемое решение для приема мультимодальных данных, созданных человеком и машиной, для приложений на базе больших языковых моделей (LLM).