RAGFlow

RAGFlow 是一款开源的检索增强生成 (RAG) 引擎，它利用深度文档理解来提供准确、有根据的问答功能。它简化了各种规模企业的 RAG 工作流，将大型语言模型 (LLM) 与来自各种复杂数据源的可靠引用无缝集成。

主要功能

🍭“优质输入，优质输出”——从格式复杂的非结构化数据中进行基于深度文档理解的知识提取。 

🍱 基于模板的分块——智能且可解释，提供了大量模板选项供您选择。 

🌱 有根据的引用，减少幻觉——文本分块的可视化允许人工干预，并可快速访问关键参考和可追溯的引用。 

🍔 兼容异构数据源——支持 Word、幻灯片、Excel、文本、图像、扫描件、结构化数据、网页等。 

🛀 自动化且轻松的 RAG 工作流——简化的 RAG 编排迎合个人和大型企业的需求，并支持可配置的 LLM 和嵌入模型。

用例

💼 企业知识管理：RAGFlow 可以集成到公司的知识管理系统中，使员工能够从大量的内部和外部数据源中快速查找相关信息和见解。 

🏫 学术研究：研究人员可以利用 RAGFlow 高效浏览学术文献，提取关键发现和支持证据来增强他们的研究。 

🏥 医疗诊断：医疗专业人员可以使用 RAGFlow 快速访问相关的患者数据、医学文献和临床指南，为准确的诊断和治疗计划提供信息。

结论

RAGFlow 是一款强大的开源工具，它简化了检索增强生成工作流，使企业和个人能够从复杂数据源中解锁有价值的见解。通过将深度文档理解与有根据的引用相结合，RAGFlow 提供了真实且可解释的问答功能，帮助用户做出明智的决策并推动创新。亲身体验 RAGFlow 的效率，了解它如何改变您基于数据的工作流。