What is Sherlock?
リモート面接の実施は、特有の課題を伴います。特に、評価の完全性を損なう可能性のある高度なAIツールが台頭している現代においては、その課題は一層深刻です。オンラインで素早く答えを見つけるスキルではなく、候補者の真の能力を評価しているという確信が求められます。Sherlock AIは、既存の面接プラットフォーム（Zoom、Google Meet、Microsoft Teams）と連携し、公平な評価を支援します。AI支援による不正行為の兆候を監視することで、面接官は会話と候補者の資質に集中できます。
Sherlock AIによる面接の完全性維持
Sherlock AIは、リモート面接中の潜在的な不正行為を特定するために、多角的なアプローチを採用しています。
💻 面接環境の監視： 適切な許可を得て、Sherlockは候補者のデバイスのアクティビティ（マイク入力、カメラフィード、画面コンテンツなど）を監視し、包括的な監督を提供します。
👂 不審な音声の検出： 候補者がイヤホンやその他の隠されたソースを通じて回答やプロンプトを受け取っている可能性を示す、微妙な音声パターンを検知します。
👀 視覚的行動の分析： Sherlockは、一貫した画面外での読書や、外部からの助けを示唆する不自然な一時停止など、不正行為を示唆する視覚的な手がかりを特定できます。これらの行動の検出において、80〜85％の精度が報告されています。
⚙️ リアルタイムな洞察の提供： 設定は簡単で、会議リンクを追加するだけです。面接中、Sherlockはバックグラウンドで動作し、不審なアクティビティを検出した場合、候補者の体験を妨げることなく、控えめなリアルタイムアラートを送信します。
Sherlock AIの活用事例：実践的なシナリオ
技術スキル評価： コーディング面接中、候補者が説明よりもはるかに速く複雑なソリューションをタイプし始めたとします。Sherlockは、異常なキーボード操作と、AIコードジェネレーターの使用と一致する可能性のある画面インタラクションを検出し、候補者の理解をより深く掘り下げるよう促します。
行動面接における信頼性の検証： 状況に関する質問に答える際、候補者が常に同じ場所でカメラから目をそらしているとします。Sherlockの視覚分析は、このパターンを画面外のスクリプトからの読み取りの可能性として検出し、回答の信憑性を評価するための背景情報を提供します。
大量スクリーニングにおける公平性の維持： チームが毎週多数の初期スクリーニング面接を実施するとします。すべてのセッションにSherlockを導入することで、一貫した監視基準が提供され、ファネルの初期段階におけるすべての候補者に対して公平性と完全性を確保できます。
監視ではなく、才能に焦点を当てる
Sherlock AIは、リモート面接における信頼と公平性を取り戻すことを目指しています。AI支援による不正行為の監視という複雑なタスクを処理することで、候補者とより深く関わり、スキルを正確に評価し、より確信を持って採用の意思決定を行えるようになります。シームレスな統合と控えめな動作により、チームに最適な人材を見つけることに焦点を当て続けることができます。
More information on Sherlock
Launched
2025-03
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Microsoft Clarity,Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Sherlock was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-10.
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