What is Sherlock?
遠距面試帶來了獨特的挑戰,尤其是在日新月異的 AI 工具不斷推陳出新,可能影響評估的公正性。您需要確信自己評估的是求職者的真實能力,而不是他們在網路上快速搜尋答案的技巧。Sherlock AI 能與您現有的面試平台 (Zoom、Google Meet、Microsoft Teams) 低調協同運作,協助確保公平的競爭環境。它會監控面試過程,找出 AI 輔助作弊的跡象,讓您可以全心專注於對話以及求職者的資歷。
Sherlock AI 如何維護面試的公正性
Sherlock AI 採用多面向的方法來識別遠距面試中潛在的作弊行為:
💻 監控面試環境: 在取得適當授權後,Sherlock 會留意求職者裝置上的活動,包括麥克風輸入、攝影機畫面和螢幕內容,提供全面的監督。
👂 偵測可疑的聲音: 系統會監聽細微的聲音模式,這些模式可能表示求職者正在透過耳機或其他隱藏來源接收答案或提示。
👀 分析視覺行為: Sherlock 可以識別明顯的視覺線索,例如持續閱讀螢幕外內容或不自然的停頓,這表示有外部協助。據報告,在偵測這些行為方面的準確度為 80-85%。
⚙️ 提供即時洞察: 設定非常簡單,只需新增您的會議連結即可。在面試過程中,Sherlock 在背景運作,如果偵測到可疑活動,會向您發送低調的即時警報,而不會干擾求職者的體驗。
Sherlock AI 實例:實際情境
技術能力評估: 在程式設計面試中,求職者突然開始輸入複雜的解決方案,速度遠快於他們的解釋。Sherlock 會標記不尋常的鍵盤動態和潛在的螢幕互動,這與使用 AI 程式碼產生器一致,提示您深入探究他們對程式碼的理解。
行為面試的信心: 在回答情境問題時,求職者始終將視線從攝影機移開,看向同一個位置。Sherlock 的視覺分析會將此模式標記為可能正在閱讀螢幕外的腳本,為您評估他們回答的真實性提供依據。
在高流量篩選中維持公平性: 您的團隊每週進行數十次初步篩選面試。在所有面試中導入 Sherlock 可以提供一致的監控標準,協助確保在漏斗早期階段所有求職者的公平性和公正性。
專注於人才,而非監控
Sherlock AI 旨在恢復遠距面試的信任和公平性。透過處理監控 AI 輔助作弊的複雜任務,它可以讓您更深入地與求職者互動、準確評估他們的能力,並更有信心地做出聘僱決策。其無縫整合和低調運作確保重點始終放在為您的團隊找到合適的人才。





