What is UnitQ?
顧客がまさに必要としているものを、必要な時に正確に理解することは、製品を成功させる上で非常に重要です。従来の顧客インサイト収集方法は、時間がかかり、断片的で、大量のフィードバックに隠された微妙なシグナルを見逃しがちです。unitQは、あらゆるチャネルにおける顧客の生の声を直接反映し、製品の品質をリアルタイムで把握することで、この課題を解決します。
unitQは、強力なAIエージェントを活用して、サポートチケット、製品分析、ソーシャルメディア、アンケートなどからのフィードバックを自動的に処理します。これにより、手作業でのデータ選別から解放され、何がうまくいっているのか、何にすぐに対処する必要があるのかを即座に特定できます。その結果、よりスマートな意思決定を促し、イノベーションを加速させ、顧客体験を向上させる、明確で実行可能なインサイトが得られます。
主な機能
🤝 フィードバックの集約: 100以上のチャネルから顧客データをシームレスに統合および集約し、100以上の言語からのフィードバックを単一の統一されたビューに変換します。これにより、すべての顧客シグナルに1つのアクセスしやすい場所でアクセスできるようになります。
🏷️ シグナルの分類: 機械学習エージェントは、1,000以上のカスタムカテゴリの動的な分類法を使用して、すべてのフィードバックを自動的に分類します。これにより、データにきめ細かく正確な構造が与えられ、問題やリクエストの具体的な性質を理解するのに役立ちます。
🧠 agentQによる分析: 会話型AIインターフェースを使用して顧客データと対話します。「最新のリリースで新しい問題が発生しましたか?」や「特定の地域でのユーザーの定着率を向上させるにはどうすればよいですか?」のような重要なビジネス上の質問をします。agentQは、ソースデータからの検証可能な引用によって裏付けられた回答を提供します。
🚨 アクションの実行: Slack、Microsoft Teams、PagerDutyなどのワークフローツールで、トレンドの問題や異常に関するリアルタイムのアラートを受信します。データに基づいたインサイトを使用して、製品ロードマップの優先順位を決定し、インサイトをチケット発行またはプロジェクト管理システムに直接接続します。
ユースケース
問題の監視と解決の効率化: 顧客ベースを継続的なフィードバックループに変えます。unitQは、新たなバグや問題をリアルタイムで特定し、エンジニアリングチームとサポートチームに、問題をより迅速に診断および修正するために必要な、特定の分類されたフィードバックを提供し、修正までの時間を半減させる可能性があります。
製品開発の推進: 顧客が言うこと(フィードバック)と行うこと(行動)のギャップを埋めます。分類されたフィードバックを製品分析と接続することで、プロダクトマネージャーは、満たされていないニーズを特定し、機能のアイデアを検証し、実際の顧客の苦痛や要望に基づいて開発努力の優先順位を決定し、イノベーションを加速できます。
カスタマーサポートの最適化: トレンドの問題や顧客の感情に即座にアクセスできるように、サポートエージェントを強化します。分類されたフィードバックを使用して、エージェントのトレーニングを改善し、ヘルプドキュメントを改良し、チケットのスキルベースのルーティングを有効にすることで、顧客の期待を超える、より効率的で共感的なサポート体験を実現します。
結論
unitQは、顧客を真に理解し、より良い製品を構築するために必要な明瞭さとスピードを提供します。フィードバックを統合し、正確なAI分析を適用し、リアルタイムでインサイトを提供することにより、チームがデータに基づいた意思決定を行い、摩擦を軽減し、顧客ロイヤルティを育成できるようにします。顧客がまさに必要としているものを、最も重要な時に正確に知ることの力を体験してください。





