What is AgentKit?
신뢰성 있고 확장 가능한 AI 시스템 구축이 마치 미로를 헤쳐나가는 것처럼 느껴져서는 안 됩니다. AgentKit을 사용하면 결정적(deterministic)이고 유연한 TypeScript 기반의 다중 에이전트 네트워크를 설계, 테스트 및 배포할 수 있습니다. 간단한 지원 봇을 구축하든 복잡한 자율 에이전트 시스템을 구축하든, AgentKit은 제어력을 잃지 않으면서도 목표를 달성할 수 있도록 도구와 구조를 제공합니다. MCP(Model Context Protocol)를 통한 풍부한 도구와 인기 있는 AI 모델 및 라이브러리와의 원활한 통합을 통해 AgentKit은 인프라와 씨름하는 대신 문제 해결에 집중할 수 있도록 지원합니다.
주요 기능
✨ 정밀한 에이전트 정의
프롬프트, 도구 및 공유 상태를 사용하여 특정 작업에 맞는 모듈식 에이전트를 생성합니다.
친숙한 TypeScript 구문을 사용하여 에이전트 동작을 정의하면서 Claude의 Model Context Protocol(MCP)과 같은 강력한 통합을 활용합니다.
🌐 협업 네트워크 구축
여러 에이전트를 네트워크로 결합하여 메모리를 공유하고 원활하게 협업합니다.
결정적 라우팅 및 작업 오케스트레이션을 위해 공유 상태 머신을 활용합니다.
🤖 유연한 라우팅 옵션
실행 흐름을 완벽하게 제어할 수 있는 코드 기반 라우팅 또는 자율적인 의사 결정을 위한 에이전트 기반 라우팅 중에서 선택합니다.
완전 자율 설정에서도 라이프사이클 콜백을 사용하여 감독을 유지합니다.
🔍 확신을 가지고 디버깅
내장된 추적 및 로깅 도구를 사용하여 로컬 및 클라우드에서 워크플로우를 추적합니다.
프로덕션 환경에 배포하기 전에 병목 현상을 식별하고 성능을 최적화합니다.
⚙️ 스택과 통합
OpenAI, Anthropic, Gemini 및 기타 OpenAI 호환 모델과 작동합니다.
Smithery, E2B, Browserbase 및 Inngest Dev Server와 같은 도구에 연결하여 향상된 기능을 제공합니다.
사용 사례
1. 자동화된 고객 지원 시스템
한 에이전트가 FAQ를 처리하고, 다른 에이전트가 중요한 티켓을 에스컬레이션하고, 세 번째 에이전트가 티켓 상태를 업데이트하는 고객 지원 네트워크를 상상해 보십시오. 이 모든 것이 자율적으로 이루어집니다. AgentKit의 에이전트 기반 라우팅을 사용하여 티켓 우선 순위 또는 복잡성에 따라 요청을 지능적으로 라우팅하는 "Supervisor" 에이전트를 구축할 수 있습니다. 휴먼-인-더-루프(human-in-the-loop) 시나리오의 경우 waitForEvent()를 통합하여 사람이 개입할 때까지 워크플로우를 일시 중지합니다.
2. 코드 분석 및 문서 생성
코드 분석, 문서 생성 및 요약을 위해 설계된 에이전트 네트워크를 통해 소프트웨어 개발 프로세스를 간소화합니다. 파일 읽기, 계획 생성 및 문서 생성기 또는 코드 최적화기와 같은 전문 에이전트에 작업 위임을 수행하는 코딩 지원 에이전트부터 시작합니다. 공유 상태는 각 에이전트가 최신 컨텍스트에 액세스할 수 있도록 보장하므로 중복 작업 없이 원활한 협업이 가능합니다.
3. 연구를 위한 자율 웹 탐색
분산된 온라인 리소스에서 답변이 필요하십니까? 웹사이트 탐색, 관련 데이터 추출 및 요약 제공이 가능한 간단한 검색 에이전트를 구축합니다. 결정적 상태 기반 라우팅을 사용하면 에이전트가 키워드 검색부터 결과 집계에 이르기까지 논리적 단계를 따르는 동시에 프로세스 전반에 걸쳐 투명성과 추적성을 유지할 수 있습니다.
결론
AgentKit은 유연성, 신뢰성 및 확장성의 균형을 제공하여 개발자가 AI 시스템에 접근하는 방식을 재정의합니다. 모듈식 아키텍처와 풍부한 기능 세트는 고객 서비스 자동화에서 복잡한 연구 작업에 이르기까지 다양한 문제를 해결하는 데 이상적입니다. AI 에이전트가 처음이든 숙련된 개발자이든, AgentKit은 아이디어를 기능적이고 프로덕션 환경에 바로 배포할 수 있는 솔루션으로 전환하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.
More information on AgentKit
AgentKit 대체품
더보기 대체품-

Open Agent Kit으로 맞춤형 AI 에이전트를 빠르게 구축하세요! 오픈 소스 기반으로 유연하며, 어디든 배포 가능합니다. LLM을 연결하고 플러그인으로 확장하세요.
-

Agent Squad: 복잡한 대화 흐름을 위해 AI 에이전트 팀을 조율하는 오픈 소스 프레임워크입니다. Python 및 TS를 지원하며, 유연한 컨텍스트 및 라우팅 기능을 제공합니다.
-

-

ADK로 강력한 AI 에이전트를 구축하세요! 코드 우선, 모듈 방식이며 Google 도구와 통합됩니다. 에이전트 개발을 완벽하게 제어하세요.
-

OpenAI Agents SDK: 프로덕션 AI 앱을 위한 파이썬 도구입니다. 에이전트, 툴, 가드레일, 트레이싱 등을 구축해보세요.
