What is AgentKit?
Создание надежных и масштабируемых AI-систем не должно быть похоже на блуждание в лабиринте. С AgentKit вы можете проектировать, тестировать и развертывать сети, состоящие из множества агентов, на TypeScript, которые будут одновременно детерминированными и гибкими. Независимо от того, разрабатываете ли вы простого чат-бота поддержки или оркеструете сложную систему автономных агентов, AgentKit предоставляет инструменты и структуру для реализации задуманного, не теряя контроль над процессом. Благодаря мощным инструментам через MCP (Model Context Protocol) и бесшовной интеграции с популярными AI-моделями и библиотеками, AgentKit позволяет вам сосредоточиться на решении проблем, а не на борьбе с инфраструктурой.
Ключевые особенности
✨ Точное определение агентов
Создавайте модульных агентов, адаптированных для выполнения конкретных задач, используя подсказки (prompts), инструменты и общее состояние.
Используйте привычный синтаксис TypeScript для определения поведения агента, одновременно используя мощные интеграции, такие как Model Context Protocol (MCP) от Claude.
🌐 Создание сетей для совместной работы
Объединяйте несколько агентов в сети, где они обмениваются памятью и беспрепятственно сотрудничают.
Используйте общую конечную машину состояний для детерминированной маршрутизации и координации задач.
🤖 Гибкие варианты маршрутизации
Выбирайте между маршрутизацией на основе кода для полного контроля над ходом выполнения или маршрутизацией на основе агентов для автономного принятия решений.
Используйте callbacks жизненного цикла для поддержания контроля даже в полностью автономных конфигурациях.
🔍 Отладка с уверенностью
Отслеживайте рабочие процессы локально и в облаке со встроенными инструментами трассировки и протоколирования.
Выявляйте узкие места и оптимизируйте производительность перед развертыванием в продакшн.
⚙️ Интеграция с вашим стеком
Работает с OpenAI, Anthropic, Gemini и другими моделями, совместимыми с OpenAI.
Подключайтесь к таким инструментам, как Smithery, E2B, Browserbase и Inngest Dev Server для расширения возможностей.
Примеры использования
1. Автоматизированные системы поддержки клиентов
Представьте себе сеть поддержки клиентов, в которой один агент обрабатывает часто задаваемые вопросы, другой эскалирует критические заявки, а третий обновляет статусы заявок — и все это автономно. Используя маршрутизацию на основе агентов в AgentKit, вы можете создать агента-"супервизора", который будет интеллектуально маршрутизировать запросы в зависимости от приоритета или сложности заявки. Для сценариев с участием человека интегрируйте waitForEvent(), чтобы приостанавливать рабочие процессы до вмешательства человека.
2. Анализ кода и генерация документации
Оптимизируйте процессы разработки программного обеспечения с помощью сети агентов, предназначенной для анализа кода, генерации документации и создания summaries. Начните с агента-помощника по кодированию, который читает файлы, генерирует планы и делегирует задачи специализированным агентам, таким как генераторы документации или оптимизаторы кода. Общее состояние гарантирует, что каждый агент имеет доступ к последнему контексту, обеспечивая бесперебойное сотрудничество без лишней работы.
3. Автономная веб-навигация для исследований
Нужны ответы из разрозненных онлайн-ресурсов? Создайте простого поискового агента, способного перемещаться по веб-сайтам, извлекать релевантные данные и представлять summaries. С помощью детерминированной маршрутизации на основе состояний вы можете гарантировать, что агент будет выполнять логические шаги — от поиска ключевых слов до агрегирования результатов — сохраняя при этом прозрачность и отслеживаемость на протяжении всего процесса.
Заключение
AgentKit переосмысливает подход разработчиков к AI-системам, предлагая баланс гибкости, надежности и масштабируемости. Его модульная архитектура и богатый набор функций делают его идеальным для решения задач, начиная от автоматизации обслуживания клиентов и заканчивая сложными исследовательскими задачами. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в AI-агентах или опытным разработчиком, AgentKit предоставит вам все необходимое для превращения идей в функциональные, готовые к производству решения.
More information on AgentKit
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
AgentKit was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-22.
AgentKit Альтернативи
Больше Альтернативи-
Создавайте собственные ИИ-агенты быстро с помощью Open Agent Kit! Открытый исходный код, гибкость и возможность развертывания где угодно. Подключайте LLM и расширяйте возможности с помощью плагинов.
-
Agent Squad: Open-source фреймворк для организации команд AI агентов, предназначенных для ведения сложных диалогов. Поддержка Python и TS, гибкий контекст и маршрутизация.
-
-
Создавайте мощных AI-агентов с помощью ADK! Разрабатывайте модульные решения, используя привычный подход программирования, и интегрируйте их с инструментами Google. Возьмите разработку своих агентов под полный контроль.
-
OpenAI Agents SDK: Python для создания AI-приложений, готовых к промышленному использованию. Разрабатывайте агентов, инструменты, системы защиты и трассировки.