What is AgentKit?
打造可靠且可擴展的 AI 系統，不應該像走迷宮一樣困難。有了 AgentKit，您可以使用 TypeScript 設計、測試和部署多代理程式網路，兼具確定性和靈活性。無論您是建構簡單的客服機器人，還是協調複雜的自主代理程式系統，AgentKit 都能提供工具和架構，讓您輕鬆實現，而且不會失去控制。透過 MCP (Model Context Protocol) 提供豐富的工具，並與流行的 AI 模型和函式庫無縫整合，AgentKit 讓您可以專注於解決問題，而不是與基礎設施搏鬥。
主要特色
✨ 精確定義代理程式
使用提示、工具和共享狀態，創建針對特定任務量身定制的模組化代理程式。
使用熟悉的 TypeScript 語法定義代理程式行為，同時利用 Claude 的 Model Context Protocol (MCP) 等強大的整合功能。
🌐 建立協作網路
將多個代理程式組合到網路中，讓它們共享記憶體並無縫協作。
利用共享狀態機實現確定性的路由和任務協調。
🤖 靈活的路由選項
選擇基於程式碼的路由，以完全控制執行流程，或選擇基於代理程式的路由，以實現自主決策。
使用生命週期回呼函數，即使在完全自主的設置中也能保持監控。
🔍 自信地進行除錯
使用內建的追蹤和日誌記錄工具，在本機和雲端中追蹤工作流程。
在部署到生產環境之前，識別瓶頸並優化效能。
⚙️ 與您的技術堆疊整合
可與 OpenAI、Anthropic、Gemini 和其他相容於 OpenAI 的模型一起使用。
插入 Smithery、E2B、Browserbase 和 Inngest Dev Server 等工具，以增強功能。
使用案例
1. 自動化客戶支援系統
想像一下一個客戶支援網路，其中一個代理程式處理常見問題，另一個代理程式升級重要工單，第三個代理程式更新工單狀態——所有這些都是自主完成的。使用 AgentKit 的基於代理程式的路由，您可以建立一個「主管」代理程式，根據工單的優先順序或複雜性智慧地路由請求。對於人機協作場景，整合 waitForEvent() 以暫停工作流程，直到人工介入。
2. 程式碼分析和文件生成
使用專為程式碼分析、文件生成和摘要而設計的代理程式網路，簡化軟體開發流程。從一個可以讀取檔案、產生計劃並將任務委派給文件產生器或程式碼優化器等專用代理程式的程式碼助理代理程式開始。共享狀態確保每個代理程式都可以訪問最新的上下文，從而實現順暢的協作，而無需進行多餘的工作。
3. 用於研究的自主網路導航
需要從分散的線上資源中獲得答案嗎？建立一個能夠導航網站、提取相關資料並呈現摘要的簡單搜尋代理程式。透過確定性的基於狀態的路由，您可以確保代理程式遵循邏輯步驟——從搜尋關鍵字到匯總結果——同時在整個過程中保持透明度和可追蹤性。
結論
AgentKit 重新定義了開發人員處理 AI 系統的方式，提供了靈活性、可靠性和可擴展性的平衡。其模組化架構和豐富的功能集使其非常適合應對從客戶服務自動化到複雜研究任務的各種挑戰。無論您是 AI 代理程式的新手還是經驗豐富的開發人員，AgentKit 都能為您提供將想法轉化為功能齊全、可立即投入生產的解決方案所需的一切。
More information on AgentKit
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
AgentKit was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-22.
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