What is AgentKit?
构建可靠且可扩展的AI系统不应像 navigating 迷宫一样困难。有了 AgentKit，您可以使用 TypeScript 设计、测试和部署确定性与灵活性兼备的多智能体网络。无论您是构建简单的客服机器人，还是编排复杂的自主智能体系统，AgentKit 都能提供相应的工具和结构，让您轻松实现，且始终掌控全局。凭借 MCP (Model Context Protocol) 提供的丰富工具，以及与主流 AI 模型和库的无缝集成，AgentKit 使您能够专注于解决实际问题，而非纠结于基础设施的搭建。
主要特性
✨ 精准定义智能体
使用提示语、工具和共享状态，创建针对特定任务量身定制的模块化智能体。
使用熟悉的 TypeScript 语法来定义智能体的行为，同时利用 Claude 的 Model Context Protocol (MCP) 等强大的集成功能。
🌐 构建协同网络
将多个智能体组合成网络，让他们共享记忆并无缝协作。
利用共享状态机实现确定性的路由和任务编排。
🤖 灵活的路由选项
选择基于代码的路由，以完全控制执行流程；或者选择基于智能体的路由，以实现自主决策。
使用生命周期回调来保持对全局的把控，即使在完全自主的设置中也是如此。
🔍 自信调试
使用内置的追踪和日志记录工具，在本地和云端追踪工作流程。
在部署到生产环境之前，识别瓶颈并优化性能。
⚙️ 与您的技术栈集成
与 OpenAI、Anthropic、Gemini 和其他 OpenAI 兼容的模型配合使用。
接入 Smithery、E2B、Browserbase 和 Inngest Dev Server 等工具，以增强功能。
用例
1. 自动化客户支持系统
设想一个客户支持网络，其中一个智能体处理常见问题解答，另一个智能体升级关键工单，第三个智能体更新工单状态——所有这些都自动完成。使用 AgentKit 的基于智能体的路由，您可以构建一个“主管”智能体，根据工单的优先级或复杂性智能地路由请求。对于人机协作的场景，集成 waitForEvent() 以暂停工作流程，直到人工干预为止。
2. 代码分析和文档生成
使用专为代码分析、文档生成和摘要而设计的智能体网络，简化软件开发流程。从一个编码助手智能体开始，它可以读取文件、生成计划，并将任务委派给专门的智能体，如文档生成器或代码优化器。共享状态确保每个智能体都可以访问最新的上下文，从而实现流畅的协作，而无需进行冗余工作。
3. 用于研究的自主网络导航
需要从分散的在线资源中获取答案吗？构建一个简单的搜索智能体，能够浏览网站、提取相关数据并呈现摘要。借助确定性的基于状态的路由，您可以确保智能体遵循逻辑步骤——从搜索关键字到聚合结果——同时在整个过程中保持透明度和可追溯性。
结论
AgentKit 重新定义了开发者构建 AI 系统的方式，它在灵活性、可靠性和可扩展性之间实现了平衡。其模块化架构和丰富的功能集使其非常适合应对从客户服务自动化到复杂研究任务的各种挑战。无论您是 AI 智能体新手还是经验丰富的开发者，AgentKit 都能为您提供将想法转化为功能完善、可用于生产的解决方案所需的一切。
More information on AgentKit
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
AgentKit was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-22.
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Agent Squad：一个开源框架，用于编排 AI 智能体团队，以应对复杂的对话场景。支持 Python 和 TS，具备灵活的上下文管理和路由功能。
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