최상의 XLNet 대체품 2025년
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LanguageX: AI 번역 에이전트. 전문적이고 고품질의 번역을 위해 맞춤형 AI, 실시간 편집, 그리고 스마트 엔진 선택 기능을 유기적으로 조율합니다.
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Xytext를 사용하여 대규모 언어 모델로 작업을 단순화하세요. 지원 티켓을 분류하고, 비정형 텍스트를 변환하고, 조직된 콘텐츠를 생성하세요.
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ConsoleX는 모든 주요 LLM을 지원하고 디버깅 기능 호출 및 공식 플레이그라운드보다 향상된 많은 기능을 갖춘 AI 채팅 인터페이스, LLM API 플레이그라운드 및 배치 평가를 통합한 통합 LLM 플레이그라운드입니다.
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첨단 AI 애플리케이션을 위한 획기적인 언어 모델 제품군. 정확도 향상을 위한 계층적 스케일링을 통해 효율적이고 오픈 소스 모델 탐색
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LLM의 추론 속도를 높이고 LLM이 주요 정보를 인식하도록 하기 위해, 최대 20배 압축률과 최소한의 성능 저하로 압축된 프롬프트 및 KV-캐시
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LG AI Research의 EXAONE 3.5를 발견하세요. 24억에서 320억 파라미터까지의 쌍어(영어 및 한국어) 명령어 튜닝 생성형 모델 세트입니다. 최대 32K 토큰의 장문 컨텍스트를 지원하며, 실제 시나리오에서 최고 수준의 성능을 발휘합니다.
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Stability AI의 오픈소스 언어 모델, StableLM을 만나보세요. 소형이면서 효율적인 모델로 개인 기기에서 성능이 뛰어난 텍스트와 코드를 생성해 보세요. 개발자와 연구자를 위한 투명하고 접근 가능하며 지원이 잘되는 AI 기술입니다.
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FutureX: LLM 에이전트가 현실 세계의 미래 사건을 얼마나 정확하게 예측하는지 실시간으로 평가합니다. 이를 통해 진정한 AI 지능에 대한 순수하고 편향 없는 통찰력을 확보하세요.
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GPT-NeoX-20B는 GPT-NeoX 라이브러리를 사용하여 Pile에서 훈련된 200억 개 파라미터 자동 회귀 언어 모델입니다.
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Transformer Lab: 코딩 없이 LLM을 로컬에서 구축, 미세 조정 및 실행하기 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 수백 개의 모델을 다운로드하고, 다양한 하드웨어에서 미세 조정하고, 채팅하고, 평가하고, 그 이상을 경험해보세요.
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WizardLM-2 8x22B는 Microsoft AI의 가장 발전된 Wizard 모델입니다. 선도적인 독점 모델과 비교하여 매우 경쟁력 있는 성과를 보여주며, 기존 모든 최첨단 오픈소스 모델을 지속적으로 능가합니다.
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오픈 소스 NLP 플랫폼인 Lepton Search의 힘을 발견해 보세요. 이 플랫폼은 멀티 턴 대화, 질의응답과 텍스트 생성을 지원합니다. 효율적이고 다목적 언어 이해 기능으로 애플리케이션을 혁명적으로 개선할 수 있습니다.
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언어 모델을 강화하고, 성능을 향상시키고, 정확한 결과를 얻으세요. WizardLM은 코딩, 수학, NLP 태스크에 최적의 툴입니다.
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LangExtract: 검증 가능한 LLM 데이터 추출을 위한 파이썬 라이브러리. 비정형 텍스트를 신뢰할 수 있는 정확하고 출처 기반의 정형 데이터로 변환합니다.
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자율적으로, 안전하게, 협력적으로 작업을 해결하는 오픈 소스 자율 에이전트인 XAgent를 알아보세요. 데이터 분석에서 모델 트레이닝까지 XAgent는 다재다능하고 효과적입니다.
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InternLM2를 소개해드립니다. 오픈소스 모델을 탑재한 AI 툴입니다! 긴 맥락의 작업, 추론, 수학, 코드 해석, 창의적 글쓰기 분야에서 탁월합니다. 연구, 애플리케이션 개발, 대화 상호 작용에 대한 다목적 애플리케이션과 강력한 툴 활용 기능을 알아보세요. InternLM2로 AI 환경을 업그레이드하세요.
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AgentX: 전문 AI 에이전트와 팀을 손쉽게 구축하고 배포하세요. 귀사의 업무를 자동화하고, 효율성을 극대화하며, 고객 서비스를 향상시키세요. 코딩이 필요 없습니다.
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Nexal AI는 ChatGPT, Claude, Gemini, Leonardo, Dall-E, Meta AI, Mistral 등 다양한 AI 모델을 하나로 통합한 올인원 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 강력한 도구에 쉽고 유연하게 접근할 수 있도록 통합된 인터페이스를 제공합니다.
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Qwen2.5 시리즈 언어 모델은 더 큰 데이터셋, 더 많은 지식, 향상된 코딩 및 수학 능력, 그리고 인간 선호도와의 더 긴밀한 일치를 통해 향상된 기능을 제공합니다. 오픈 소스이며 API를 통해 사용 가능합니다.
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Tsinghua 대학의 KVCache.AI 팀과 QuJing Tech에서 개발한 오픈 소스 프로젝트인 KTransformers는 대규모 언어 모델 추론을 최적화합니다. 하드웨어 제약 조건을 낮추고, 24GB VRAM의 단일 GPU에서 6710억 개 파라미터 모델을 실행하며, 추론 속도를 향상(전처리 최대 286 토큰/초, 생성 최대 14 토큰/초)시켜 개인, 기업 및 학술 용도에 적합합니다.
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