What is BAML?
BAML은 개발자들이 전례 없는 타입 안정성과 신뢰성을 갖춘 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원하는 선구적인 언어이자 프레임워크입니다. 이는 AI 출력의 비일관성과 복잡한 개발이라는 난제를 직접적으로 해결하며, 기존 방식 대비 AI 파이프라인의 신뢰성을 10배 향상시켜 줍니다. AI 엔지니어에게 BAML은 견고하고 프로덕션 환경에 적합한 AI 애플리케이션을 개발, 테스트 및 배포할 수 있는 간소화된 다국어 워크플로우를 제공합니다.
주요 기능
✨ 타입 안전 AI 인터페이스 및 구조화된 출력: 어떠한 LLM에서도 타입 안전하고 유효성이 검증된 응답(JSON, XML, YAML 등)을 생성하며, AI 인터페이스를 확신을 가지고 정의할 수 있습니다. BAML의 혁신적인 Schema-aligned Parsing (SAP) 기법은 구조화된 출력을 기본적으로 지원하지 않는 모델에서도 신뢰성 높은 구조화된 출력을 보장하여 정확도를 대폭 향상시키고 토큰 사용량을 절감합니다.
🌐 범용 LLM 및 언어 호환성: OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, Meta를 포함한 모든 주요 LLM 제공업체와 TypeScript, Python, Go, Ruby, Java 등 인기 있는 프로그래밍 언어에 완벽하게 통합됩니다. 이러한 유연성 덕분에 특정 벤더에 종속되지 않고 진정한 다국어 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
🚀 포괄적인 에이전트 개발 워크플로우: 전체 AI 에이전트 개발 프로세스를 간소화합니다. VSCode 환경에서 프롬프트 함수를 정의하고 테스트하며, 모든 프로그래밍 언어에서 호출하고, AWS Lambda, Vercel, Google Cloud, Azure Functions와 같은 멀티 클라우드 플랫폼에 배포할 수 있습니다. CI/CD 파이프라인에서 에이전트를 철저히 테스트하여 일관된 성능을 보장하십시오.
🛡️ 향상된 신뢰성 및 성능: BAML의 내장 메커니즘을 통해 AI 파이프라인의 신뢰성을 10배 향상시킬 수 있습니다. 실패한 요청에 대한 자동 재시도 및 지능형 폴백 기능은 물론, 다양한 LLM에 걸쳐 라우팅, 로드 밸런싱 및 페일오버 전략을 관리하여 지속적인 운영을 보장하는 범용 모델 라우터의 이점을 누릴 수 있습니다.
사용 사례
BAML은 개발자들이 구조화되고 신뢰할 수 있는 솔루션으로 복잡한 AI 과제를 해결할 수 있도록 지원합니다.
자동화된 데이터 추출 및 분류: 이력서에서 이름과 직책을 파싱하거나, 비즈니스 인텔리전스를 위해 고객 피드백을 상세한 감성 카테고리로 분류하는 것과 같이, 비정형 텍스트에서 특정하고 구조화된 정보를 정확하게 추출합니다.
지능형 코드 분석 및 검토: AI를 활용하여 코드베이스를 분석하고, 자동화된 코드 검토를 수행하며, 복잡한 패턴을 식별하여 기존 개발 도구 및 워크플로우에 직접 통합되는 구조화된 통찰력을 생성합니다.
스트리밍 데이터 기반의 동적 UI 경험: AI 모델이 구조화된 출력을 생성하는 동안 실시간 진행 상황과 로딩 바를 표시하는 반응형 사용자 인터페이스를 구축할 수 있습니다. 이는 복잡한 AI 작업 중 즉각적인 피드백을 제공하여 사용자 참여와 명확성을 향상시킵니다.
독점적인 장점
BAML은 AI 에이전트 구축 방식에 대한 근본적인 재고를 통해 기존 방식과 프레임워크를 뛰어넘는 독보적인 이점을 제공합니다.
선구적인 에이전트 개발: AI 에이전트 구축을 위한 최초의 전용 언어인 BAML은 범용 라이브러리의 한계를 넘어, 전체 개발 프로세스를 획기적으로 간소화하고 표준화하는 목적에 특화된 프레임워크를 제공합니다.
비할 데 없는 신뢰성: BAML은 TypeScript가 JavaScript에 제공했던 것과 같이, AI 파이프라인의 신뢰성을 10배 향상시켜 줍니다. 타입 안전성, 자동 재시도, 폴백 기능을 포함한 견고한 설계는 오류를 최소화하고 프로덕션 환경에서 일관되며 예측 가능한 성능을 보장합니다.
뛰어난 개발자 경험 (DX): 에이전트 개발을 위해 특별히 설계된 BAML은 LangChain, LangGraph, CrewAI 또는 맞춤형 자체 도구와 같은 대안과 비교하여 훨씬 더 직관적이고 효율적인 개발 경험을 제공합니다.
혁신적인 Schema-aligned Parsing (SAP): BAML의 독점 SAP 기술은 함수 호출을 기본적으로 지원하지 않는 LLM을 포함한 모든 LLM에서 구조화된 출력을 가능하게 합니다. 이 혁신은 정확도를 획기적으로 향상시키고 토큰 사용량을 줄이며, 벤치마크에서는 SAP + GPT-3.5 turbo가 기존 방식의 구조화된 출력을 사용하는 GPT-4o를 능가하는 성능을 보여주기도 했습니다. 또한 SAP는 단일 프롬프트 내에서 Chain-of-Thought 및 병렬 함수 호출과 같은 고급 추론 패턴을 용이하게 합니다.
고급 모델 라우팅 및 복원력: 범용 모델 라우터는 자동 재시도 정책, 대체 모델에 대한 지능형 폴백, 라운드 로빈 로드 밸런싱과 같은 정교한 기능을 제공합니다. 이를 통해 다양한 조건과 모델 가용성에도 불구하고 애플리케이션이 견고하고, 뛰어난 성능을 유지하며, 비용 효율적으로 운영될 수 있도록 보장합니다.
결론
BAML은 개발자들이 탁월한 타입 안전성, 신뢰성 및 뛰어난 개발자 경험을 바탕으로 프로덕션 환경에 바로 투입 가능한 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원합니다. 프롬프트 정의부터 멀티 클라우드 배포에 이르는 전체 라이프사이클을 간소화함으로써, BAML은 AI 애플리케이션이 견고하고, 뛰어난 성능을 발휘하며, 실제 환경에서 강력한 영향력을 미칠 준비가 되어 있음을 보장합니다. 지금 바로 BAML이 AI 개발을 어떻게 혁신할 수 있는지 경험해 보십시오.
More information on BAML
Launched
2023-11
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,Webpack,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
BAML was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-03-30.
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