What is BAML?
BAML是開創性的語言與框架，賦能開發者打造兼具前所未有型別安全與可靠性的AI代理。它直接解決了AI輸出不一致和開發複雜性等挑戰，確保您的AI管線比傳統方法可靠10倍。對於AI工程師而言，BAML提供一套流暢的多語言工作流程，幫助他們開發、測試並部署穩健的生產級AI應用程式。
主要特色
✨ 型別安全的AI介面與結構化輸出：自信地定義AI介面，從任何大型語言模型(LLM)生成型別安全、經過驗證的回應 (如JSON、XML、YAML等)。BAML創新的Schema-aligned Parsing (SAP) 技術，確保即使是原生不支援的模型也能產生可靠的結構化輸出，顯著提升準確性，同時減少token使用量。
🌐 通用LLM與語言相容性：與所有主要LLM供應商（包括OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft和Meta）以及TypeScript、Python、Go、Ruby和Java等熱門程式語言無縫整合。這項彈性讓您能夠建構真正的多語言AI應用程式，完全不受廠商綁定限制。
🚀 全方位的代理開發工作流程：簡化您的整個AI代理開發流程。在您的VSCode環境中定義並測試提示函數，從任何程式語言呼叫它們，並部署至AWS Lambda、Vercel、Google Cloud和Azure Functions等多雲平台。在CI/CD管線中嚴格測試代理，以確保效能一致。
🛡️ 強化可靠性與效能：透過BAML的內建機制，實現可靠性提升10倍的AI管線。受惠於失敗請求的自動重試與智慧型備援機制；同時，通用模型路由器能管理不同LLM之間的路由、負載平衡和故障轉移策略，確保服務持續運作。
應用場景
BAML賦能開發者，以結構化、可靠的解決方案應對各種複雜的AI挑戰：
自動化資料提取與分類：從非結構化文字中精確提取特定、結構化資訊，例如解析履歷以提取姓名和職稱，或是將客戶回饋分類為詳細的情緒類別，以利商業智慧分析。
智慧型程式碼分析與審查：利用AI分析程式碼庫、執行自動化程式碼審查，或識別複雜模式，生成可直接整合到您現有開發工具和工作流程中的結構化洞察。
支援串流資料的動態使用者介面體驗：建構響應式使用者介面，當AI模型生成結構化輸出時，顯示即時進度條和載入條。這透過在複雜AI操作期間提供即時回饋，提升了使用者參與度與操作清晰度。
獨特優勢
BAML透過從根本上重新思考AI代理的建構方式，使其在傳統方法和現有框架中脫穎而出，提供顯著優勢：
開創性的代理開發：作為第一個專為建構AI代理而設計的語言，BAML提供了一個專用框架，顯著簡化並標準化了整個開發流程，超越了通用函式庫的範疇。
無與倫比的可靠性：BAML提供的AI管線可靠性高達10倍，就像TypeScript提升JavaScript一樣。其穩健的設計，包含型別安全、自動重試和備援機制，能最大限度地減少錯誤，並確保在生產環境中提供一致且可預測的效能。
優越的開發者體驗 (DX)：專為代理開發而設計，相較於LangChain、LangGraph、CrewAI或客製化內部工具等替代方案，BAML提供了明顯更直觀高效的開發體驗。
創新的Schema-aligned Parsing (SAP)：BAML專有的SAP技術能夠從 任何 LLM產生結構化輸出，即使是那些不原生支援函數呼叫的模型也不例外。這項創新顯著提高了準確性，減少了token使用量；在基準測試中，SAP + GPT-3.5 turbo甚至超越了使用傳統結構化輸出的GPT-4o。SAP還促進了諸如Chain-of-Thought和在單一提示中平行函數呼叫等進階推理模式的實現。
進階模型路由與韌性：通用模型路由器提供諸如自動重試策略、智慧型備援至替代模型以及循環式負載平衡等精密功能。這確保您的應用程式在不同條件和模型可用性下，仍能保持穩健、高效且具成本效益。
結論
BAML賦能開發者建構具備生產就緒能力的AI代理，提供無與倫比的型別安全、可靠性以及卓越的開發者體驗。透過簡化從提示定義到多雲部署的整個生命週期，BAML確保您的AI應用程式穩健、高效，並能實際發揮影響力。立即探索BAML如何為您的AI開發帶來變革！
More information on BAML
Launched
2023-11
Pricing Model
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
BAML was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-03-30.
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