Nebuly

Nebuly는 LLM(언어 모델) 사용자가 직면한 좌절감 및 과제를 해결하기 위한 소프트웨어입니다. 이는 좌절감의 원인 식별, 사용자 여정 분석, 질문 및 주제별 사용자 상호작용 클러스터링, 생산 비용 할당에 도움을 줍니다. Nebuly는 사용자 동작에 대한 통찰력을 제공하고 프로세스를 최적화함으로써 사용자 만족도와 재무적 실행 가능성을 향상시킵니다.

주요 기능:

1. 좌절감 식별: Nebuly는 LLM 사용자의 좌절감 원천을 식별할 수 있게 합니다. 이는 성과가 좋지 않은 질문과 작업을 분석하여 조직이 어떤 면을 개선해야 하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

2. 사용자 여정 분석: 이 소프트웨어를 통해 조직은 LLM 사용자가 취하는 작업과 그 이유를 파악할 수 있습니다. 한 작업에서 다른 작업으로 이동하는 데 몇 단계가 걸리는지 통찰력을 제공하여 더 나은 효율성을 위해 워크플로우를 최적화하는 데 도움이 됩니다.

3. 질문 클러스터링: Nebuly는 질문과 주제를 기준으로 LLM 사용자 상호작용을 자동으로 클러스터링합니다. 이 기능은 사용자 만족도가 낮은 분야를 식별하여 조직이 효과적으로 해결할 수 있도록 도와줍니다.

사례:

1. 콘텐츠 생성 최적화: Nebuly로 좌절감 원인과 사용자 여정을 분석하면 콘텐츠 제작자는 타겟 청중에게 가장 적합한 사항에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 조사 결과를 기반으로 콘텐츠 생성 프로세스를 개선하여 더욱 매력적이고 효과적인 커뮤니케이션이 가능해집니다.

2. 고객 지원 개선: 질문 클러스터링을 통해 고객 질의를 분석하면 회사는 일반적인 통증 요점 또는 고객이 지원 서비스에 만족하지 못하는 분야를 식별할 수 있습니다. 이 정보를 토대로 고객 지원 전략을 개선하여 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

3. 비용 할당 최적화: Nebuly는 프로젝트, 사용자, 주제에 걸쳐 생산 비용을 할당하는 기능이 있어 조직은 어떤 사례가 재정적으로 실행 가능한지 또는 최적화에 노력이 필요한지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 통찰력을 통해 기업은 수익성을 극대화하면서 리소스 할당에 대한 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

Nebuly는 LLM 사용자가 직면한 좌절감을 해결하도록 특별히 설계된 강력한 도구입니다. 좌절감 식별, 사용자 여정 분석, 질문 클러스터링, 비용 할당 최적화와 같은 기능을 통해 조직은 사용자 만족도와 재무적 실행 가능성을 높이기 위한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. Nebuly의 역량을 활용하면 기업은 콘텐츠 생성 프로세스를 최적화하고 고객 지원 서비스를 개선하며 리소스 할당에 대한 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. Nebuly를 사용하면 조직은 사용자에게 탁월한 경험을 제공하면서 LLM 기술의 모든 잠재력을 발휘할 수 있습니다.