What is Quickchat?
Quickchat AI는 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고도 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 합니다. 이러한 지능형 에이전트는 비즈니스의 고객 지원, 영업 등을 혁신적으로 변화시켜 팀이 가장 잘하는 일에 집중할 수 있도록 합니다. Quickchat AI를 통해 AI의 기능을 제어하여 비즈니스 요구 사항 및 브랜드 목소리에 완벽하게 맞출 수 있습니다.
주요 기능
?️ 고객의 언어로 소통: 100개 이상의 언어로 원활하게 소통하도록 AI 에이전트를 구성하세요. 브랜드 일관성을 유지하고 다양한 고객에게 공감대를 형성하도록 특정 번역을 사용자 지정하여 위치에 관계없이 명확하고 효과적인 커뮤니케이션을 보장합니다.
? 매끄러운 인간 상담 연결: 대화에 사람의 개입이 필요한 경우, AI 에이전트는 문맥을 설명하는 요약과 함께 상호 작용을 팀에 지능적으로 전달합니다. 이를 통해 복잡한 문의 사항에도 원활한 전환과 긍정적인 고객 경험을 보장합니다.
? 강력한 지식 베이스를 손쉽게 구축: URL, PDF 또는 기존 고객 지원 문서를 사용하여 AI의 지식을 채웁니다. 이를 통해 AI 에이전트가 효과적으로 작동하는 데 필요한 모든 정보를 빠르게 제공할 수 있습니다.
? AI의 역할 정의: 고객 지원 담당자 또는 쇼핑 에이전트와 같은 사전 정의된 "AI 직업" 중에서 선택하거나 사용자 지정 역할을 생성할 수 있습니다. 지원 제공, 영업 주도 또는 전문가 조언 제공 등 특정 목표에 맞춰 AI의 목표를 조정하세요.
⚙️ 대화 스타일 미세 조정: 응답 길이, 창의성 수준 및 링크 포함 여부와 같은 측면을 제어합니다. 이를 통해 공식적이고 정보 중심적인 스타일이든 친근하고 대화적인 스타일이든 브랜드의 개성과 커뮤니케이션 스타일에 완벽하게 맞는 AI 에이전트를 만들 수 있습니다.
활용 사례
고객 지원: 독일 고객이 최근 주문에 대해 질문하는 상황을 가정해 보세요. 독일어에 능통한 Quickchat AI 에이전트는 데이터베이스에서 주문 세부 정보에 즉시 액세스하고 개인화되고 정확한 응답을 제공합니다. 고객에게 더 복잡한 문제가 있는 경우 에이전트는 요약과 함께 대화를 독일어를 구사하는 지원 담당자에게 원활하게 전달하여 원활하고 효율적인 해결을 보장합니다.
전자 상거래 판매: 온라인 의류 매장을 둘러보는 잠재 고객이 사이즈에 대해 확신이 없다고 가정해 보세요. AI 쇼핑 에이전트가 적극적으로 참여하여 선호도를 묻고 입력 내용과 제품 데이터를 기반으로 완벽한 사이즈를 추천합니다. 에이전트는 개인화된 의상 제안을 제공하여 구매 가능성을 높이고 쇼핑 경험을 향상시킬 수도 있습니다.
리드 생성: 방문자가 귀사의 서비스에 대해 궁금해하며 웹사이트에 접속합니다. AI 에이전트는 대화를 시작하고 고객의 요구 사항을 이해하며 연락처 정보를 수집하여 자동으로 CRM에 추가합니다. 이를 통해 리드 캡처를 간소화하고 영업팀이 자격을 갖춘 잠재 고객을 효율적으로 관리할 수 있도록 합니다.
결론
Quickchat AI는 모든 규모의 기업이 코딩의 복잡성 없이 AI의 힘을 활용할 수 있도록 지원합니다. 고객 만족도 향상, 매출 증대 및 내부 프로세스 간소화를 위해 고유한 요구 사항에 맞게 조정할 수 있는 다용도 플랫폼입니다. 직관적인 인터페이스와 강력한 기능을 갖춘 Quickchat AI를 통해 실질적인 결과를 제공하는 지능형 AI 에이전트를 손쉽게 만들 수 있습니다. 1,000개 이상의 기업에서 신뢰하는 Quickchat AI는 4년 이상 생성형 AI 분야에 종사해 왔으며 성공적인 실적을 보여주고 있습니다.
FAQ
Quickchat AI는 정확히 무엇입니까?
Quickchat AI는 AI 에이전트를 구축하고 관리할 수 있는 플랫폼입니다. 이러한 에이전트는 자연어를 이해하고 사용자와 효과적으로 소통하며 기존 시스템에서 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 지식 베이스 관리, 대화 디자인, 작업 및 통찰력이라는 네 가지 주요 구성 요소를 기반으로 합니다. AI 인력을 구축하고 미세 조정하기 위한 제어 센터라고 생각하면 됩니다.
AI 에이전트와 기존 챗봇의 주요 차이점은 무엇입니까?
기존 챗봇은 일반적으로 규칙 기반이며 사전 프로그래밍된 스크립트를 따릅니다. 복잡하거나 예상치 못한 질문에는 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 반면 AI 에이전트는 고급 언어 모델을 기반으로 합니다. 자연어를 이해하고 상호 작용을 통해 학습하며 작업을 수행할 수 있으므로 기존 챗봇보다 훨씬 다재다능하고 적응력이 뛰어납니다.
Quickchat AI는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 AI 에이전트를 어떻게 생성합니까?
Quickchat AI는 OpenAI의 모델과 같은 고급 LLM을 AI 에이전트의 기반으로 사용합니다. 이러한 모델은 사람과 같은 텍스트를 이해하고 생성하도록 훈련됩니다. Quickchat AI는 회사의 특정 지식을 통합하고, AI의 대화 스타일을 제어하고, 시스템에 연결하며, 성능을 분석하는 도구를 제공하여 이러한 모델을 향상시킵니다. 이를 통해 지능적일 뿐만 아니라 고유한 비즈니스 요구 사항에 맞게 조정된 AI 에이전트를 만들 수 있습니다.
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Quickchat was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-03-07.
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