Red Hat Enterprise Linux AI

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Red Hat® Enterprise Linux® AI는 Granite 계열 대규모 언어 모델(LLM)을 기업용 애플리케이션에 대해 원활하게 개발, 테스트, 실행할 수 있는 기반 모델 플랫폼입니다.0
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What is Red Hat Enterprise Linux AI?

Red Hat Enterprise Linux AI는 기업 애플리케이션을 위한 대규모 언어 모델(LLM)의 개발, 테스트, 배포를 용이하도록 설계된 획기적인 플랫폼입니다. 이 혁신적인 솔루션은 세계를 선도하는 엔터프라이즈 Linux 플랫폼인 Red Hat Enterprise Linux를 기반으로 구축되었으며, 기업이 생성형 AI를 활용하는 방식에 혁명을 일으킬 것입니다.

주요 특징:

  1. 오픈소스 LLM:

    • Granite 패밀리: Red Hat Enterprise Linux AI는 아파치-2.0 라이선스에 따라 배포되는 오픈소스 라이선스 LLM인 Granite 패밀리를 포함합니다. 이를 통해 학습 데이터셋의 완전한 투명성을 보장하고, AI 개발에서 신뢰와 혁신을 촉진합니다.

    • IBM Granite LLM: 이러한 LLM은 Red Hat이 완전히 지원하고 면책을 제공하여 기업이 AI 기술을 탐구하고 활용할 수 있는 확신을 제공합니다.

  2. InstructLab과의 커뮤니티 협업:

    • 모델 정렬 툴: InstructLab은 LLM 기능을 향상시키고, 모델 실험과 정렬 튜닝을 간소화하기 위한 커뮤니티 중심 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 더 많은 사용자가 AI 모델 개발에 기여하고 이를 활용할 수 있습니다.

  3. 클라우드 네이티브 확장성:

    • 컨테이너화된 접근 방식: 이 플랫폼은 AI 워크플로를 컨테이너 이미지로 관리하여 확장 프로세스를 간소화하고 하이브리드 클라우드 환경에서 이식성을 보장합니다.

  4. 가속 및 AI 툴링:

    • 하드웨어 최적화: Red Hat Enterprise Linux AI는 PyTorch의 하드웨어 가속기와 최적화된 딥러닝 기능을 포함하여 더 빠르고 효율적인 AI 처리를 가능하게 합니다.

사용 사례:

  • 엔터프라이즈 AI 개발: 기업은 Red Hat Enterprise Linux AI를 활용하여 다양한 애플리케이션에서 혁신과 효율성을 추진하는 AI 모델을 개발하고 배포할 수 있습니다.

  • 하이브리드 클라우드 확장성: 이 플랫폼은 Red Hat OpenShift® AI 및 IBM watsonx.ai와 호환되어 엔터프라이즈 AI 개발, 데이터 관리, 모델 거버넌스에서 원활한 확장성과 고급 기능을 제공합니다.

Red Hat Enterprise Linux AI를 선택해야 하는 이유:

  • 신뢰할 수 있는 기반: Red Hat Enterprise Linux는 신뢰할 수 있고 널리 인증받은 플랫폼으로, 광범위한 클라우드, 하드웨어, 소프트웨어 공급업체와의 호환성을 보장합니다.

  • 오픈 하이브리드 클라우드 전략: 오픈소스와 하이브리드 클라우드 솔루션에 대한 Red Hat의 약속은 기업이 비용과 리소스 장벽을 허물고 어디에서나 AI 애플리케이션을 실행할 수 있는 유연성을 제공합니다.

결론:

Red Hat Enterprise Linux AI는 엔터프라이즈 AI 환경에서 획기적인 역할을 할 것입니다. 오픈소스 LLM의 힘, 커뮤니티 협업, 클라우드 네이티브 확장성, 고급 AI 툴링을 결합함으로써 이 플랫폼은 기업이 신뢰와 투명성을 바탕으로 AI 이니셔티브를 혁신, 실험, 확장할 수 있도록 합니다.


More information on Red Hat Enterprise Linux AI

Launched
1994-05
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
11775
Follow
Month Visit
3.8M
Tech used
Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS,Apache

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Red Hat Enterprise Linux AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-05-09.
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