What is YAMS?
YAMS (Yet Another Memory System)는 LLM을 비롯한 데이터 집약적인 애플리케이션을 개발하는 분들을 위해 설계된 고성능 영구 메모리 시스템입니다. YAMS는 효율적이고 내구성이 뛰어나며 검색 기능이 탁월한 스토리지 기반을 제공하여 프로젝트의 장기 기억 및 컨텍스트(맥락) 관리라는 핵심 과제를 해결합니다.
주요 기능
🗄️ 지능형 중복 제거 스토리지 YAMS는 SHA-256 해싱 기반의 콘텐츠 주소 지정 스토리지(CAS)를 사용하여 모든 데이터 조각이 불변하며 검증 가능하게 저장되도록 보장합니다. 한 단계 더 나아가 블록 수준 중복 제거(Rabin fingerprinting)와 효율적인 압축(zstd/LZMA)을 활용하여 고유한 데이터 블록만 저장함으로써 스토리지 소비를 획기적으로 줄입니다. 이는 코드 수정본이나 대화 기록과 같은 방대한 양의 정보를 최소한의 스토리지 오버헤드로 저장할 수 있음을 의미합니다.
🔍 고급 하이브리드 검색 필요한 정보를 원하는 방식으로 정확하게 찾을 수 있습니다. YAMS는 정밀한 키워드 매칭을 위한 전체 텍스트 검색(SQLite FTS5 활용)과 개념적으로 유사한 정보를 찾는 시맨틱 벡터 검색을 모두 통합합니다. 이러한 이중 검색 기능은 특정 용어나 추상적인 아이디어를 기반으로 문서를 검색할 수 있게 하여 지식 기반 구축이나 컨텍스트(맥락) 검색에 엄청난 위력을 발휘합니다.
🛡️ 내장된 버전 관리 및 내구성 모든 문서가 고유한 콘텐츠 해시를 통해 저장되므로, YAMS는 자동적이고 포괄적인 버전 관리 시스템을 제공합니다. 변경 사항을 쉽게 추적하고, 버전을 컬렉션으로 구성하며, 스냅샷으로 특정 시점의 상태를 캡처할 수 있습니다. 또한, WAL(Write-Ahead Logging) 사용은 시스템 충돌 시에도 데이터가 안전하고 복구 가능하도록 보장합니다.
⚙️ 원활한 개발자 통합 YAMS는 개발자의 워크플로우에 완벽하게 통합되도록 설계되었습니다. 스크립팅 및 자동화에 완벽한 빠르고 이식성 있는 명령줄 인터페이스(CLI), Claude Desktop과 같은 도구와 직접 통합할 수 있는 간단한 MCP 서버, 그리고 심층적인 프로그래밍 제어를 위한 C++/Python API를 제공합니다.
활용 사례
1. LLM에 영구 메모리 부여 YAMS에 대화 기록, 연구 자료 및 사용자 컨텍스트를 저장하십시오. LLM이 과거 상호작용이나 특정 정보를 불러와야 할 때, 신속한 시맨틱 검색을 수행하여 관련 컨텍스트를 검색하고 다시 프롬프트에 제공할 수 있습니다. 이를 통해 AI 에이전트가 세션 간 연속성과 지식을 유지할 수 있게 합니다.
2. 더 스마트한 개발자 워크플로우 구축 YAMS를 개발 프로젝트의 로컬 지식 기반으로 활용하십시오. 코드 스니펫, API 문서, 아키텍처 결정 및 오류 로그를 저장하십시오. 몇 주 뒤 유사한 문제에 직면했을 때, YAMS 저장소에서 원래 솔루션이나 컨텍스트를 검색하여 상당한 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
3. 개인용 검색 가능 지식 기반 구축 기사, 메모 및 중요한 문서를 YAMS에 보관하십시오. PDF 텍스트 추출 및 강력한 검색 기능을 지원하여 전체 디지털 라이브러리에서 정보를 즉시 찾을 수 있습니다. TUI 브라우저(yams browse)를 사용하여 저장된 콘텐츠를 대화형으로 탐색할 수 있습니다.
독보적인 장점
YAMS는 일반적으로 별도의 전문화된 도구에서 찾아볼 수 있는 기능들을 하나의 응집력 있는 고성능 시스템으로 통합하여 차별점을 제시합니다.
대부분의 벡터 데이터베이스와 달리 시맨틱 검색에만 초점을 맞추는 반면, YAMS는 벡터 검색을 강력한 FTS5 기반 전체 텍스트 검색 및 풍부한 메타데이터 필터링과 결합합니다. 이를 통해 개념, 키워드 또는 태그별로 유연하게 쿼리할 수 있습니다.
기존 파일 스토리지 시스템은 효율성이 떨어지는 반면, YAMS는 정교한 블록 수준 중복 제거 기능을 사용합니다. 이는 파일의 수천 가지 약간 다른 버전을 저장하더라도 수천 개의 전체 복사본이 아닌 고유하게 변경된 블록만 저장한다는 의미입니다.
데이터 무결성을 위한 콘텐츠 주소 지정 스토리지, 효율성을 위한 고급 중복 제거, 강력한 검색을 위한 하이브리드 검색 기능을 단일하고 배포하기 쉬운 바이너리 형태로 통합한 유일한 솔루션입니다.
결론
YAMS는 특히 LLM의 맥락에서 상태 비저장(stateless) 애플리케이션의 한계를 극복하고자 하는 모든 개발자에게 강력하고 실용적인 도구입니다. 내구성이 뛰어나고 공간 효율적이며 검색 기능이 탁월한 메모리 계층을 제공함으로써, 더욱 지능적이고, 컨텍스트를 인지하며, 유능한 시스템을 구축할 수 있도록 강력하게 지원합니다.
지금 바로 공식 문서를 참조하여 YAMS를 다음 프로젝트에 통합하여 활용해보세요!
More information on YAMS
Launched
2025-08
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
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Tech used
YAMS was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-08-15.
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