2025 Лучших Dabarqus Альтернативи
-
RLAMA — это мощный инструмент на базе искусственного интеллекта для ответов на вопросы по вашим документам, который легко интегрируется с вашими локальными моделями Ollama. Он позволяет вам создавать системы Retrieval-Augmented Generation (RAG), управлять ими и взаимодействовать с ними, адаптируя их к потребностям вашей документации.
-
Ruby AI стала еще проще! RubyLLM: единый API для лучших AI моделей (OpenAI, Gemini, Anthropic, DeepSeek). Создавайте AI-приложения с легкостью, используя чат, изображения, PDF-файлы, потоковую передачу и многое другое.
-
Надежная и модульная подсказка LLM с использованием типов, шаблонов, ограничений и оптимизирующей среды выполнения.
-
LlamaIndex создает интеллектуальных ИИ-агентов на основе ваших корпоративных данных. Расширяйте возможности LLM с помощью передовой RAG, превращая сложные документы в достоверные и действенные выводы.
-
Представляем RAGstack, безопасную и масштабируемую альтернативу ChatGPT. Подключите свою базу знаний, расширьте возможности поддержки клиентов и автоматизируйте обработку документов с помощью мощных открытых LLM, таких как GPT4All. Откройте для себя преимущества индивидуальных решений ИИ для вашей организации.
-
HelloRAG — это простое в использовании, не требующее кода и масштабируемое решение для приема мультимодальных данных, созданных человеком и машиной, для приложений на базе больших языковых моделей (LLM).
-
Ускорьте надежную разработку GenAI. Ragbits предлагает модульные, типобезопасные строительные блоки для LLM, RAG и конвейеров данных. Создавайте устойчивые ИИ-приложения быстрее.
-
Оценивайте и улучшайте ваши LLM-приложения с помощью RagMetrics. Автоматизируйте тестирование, измеряйте производительность и оптимизируйте системы RAG для достижения надежных результатов.
-
Укрепите принятие решений в своей организации с помощью генеративного искусственного интеллекта SquirroGPT, позволяющего принимать более продуманные решения, получать обоснованные ответы и использовать корпоративный уровень безопасности.
-
Открытый, чистый и настраиваемый RAG-интерфейс для общения с вашими документами. Создан с учетом потребностей как конечных пользователей, так и разработчиков.
-
Krux AI — это набор инструментов, который помогает интегрировать ваши данные в приложения искусственного интеллекта с помощью Retrieval Augmented Generation (RAG).
-
Один AI-помощник для вас или вашей команды с доступом ко всем передовым языковым моделям, веб-поиску и генерации изображений.
-
Rubra — это проект с открытым исходным кодом, созданный для разработчиков, который обеспечивает простоту и интеллектуальность работы с ChatGPT, но при этом имеет уникальную направленность на создание помощников с искусственным интеллектом на основе локально работающего LLM с открытым исходным кодом.
-
Dcup: Открытая, самостоятельно размещаемая RAG-платформа для разработчиков. Подключайте ИИ-приложения к приватным данным и с легкостью автоматизируйте конвейер RAG.
-
LlamaParse — это решение для предоставления больших языковых моделям данных из сложных документов. Он обрабатывает таблицы, графики и другие элементы, предлагает возможности пользовательского парсинга, поддержку нескольких языков, простую интеграцию API и соответствует стандарту SOC 2.
-
Для ускорения вывода LLMs и улучшения восприятия LLMs ключевой информации сжимаем подсказку и KV-кэш, что дает сжатие до 20x при минимальной потере производительности.
-
Хватит гадать. Ragas обеспечивает систематическую, основанную на данных оценку для LLM-приложений. Тестируйте, отслеживайте и уверенно улучшайте свой ИИ.
-
Создавайте приложения и чат-ботов на основе ИИ без лишних усилий с помощью LLMStack. Интегрируйте различные модели, настраивайте приложения под свои нужды и работайте вместе над проектами как никогда удобно. Начните прямо сейчас!
-
Abacus.AI — первая в мире сквозная платформа для работы с ML и LLM, где искусственный интеллект, а не люди, создаёт прикладные агенты и системы ИИ.
-
Ragdoll AI упрощает процесс генерации с дополненным поиском для no-code и low-code команд. Подключите свои данные, настройте параметры и быстро разверните мощные RAG API.
-
Ragcy превращает ваши собственные бизнес-данные в мощных AI-ассистентов. Создавайте бескодовые чат-боты, базы знаний и поисковые инструменты — и никаких сложных векторных баз данных.
-
Библиотека загрузчиков данных для LLMs, созданная сообществом, — для использования с GPT Index и/или LangChain
-
VerbaGPT стремится сделать анализ данных с использованием больших языковых моделей простым, не нарушая конфиденциальность данных.
-
Quivr — это ваш второй мозг в облаке, предназначенный для простого хранения и поиска неструктурированной информации
-
LLMWizard — это единая платформа на основе искусственного интеллекта, предоставляющая доступ к нескольким передовым моделям ИИ по одной подписке. Она предлагает такие функции, как создание пользовательских помощников ИИ, анализ PDF-файлов, разработка чат-ботов/помощников и инструменты для командной работы.
-
LM Studio — это удобное настольное приложение для экспериментов с локальными и открытыми большими языковыми моделями (LLM). Кроссплатформенное настольное приложение LM Studio позволяет скачивать и запускать любую ggml-совместимую модель с Hugging Face, а также предоставляет простой, но мощный пользовательский интерфейс для настройки моделей и выполнения инференса. Приложение задействует ваш GPU по возможности.
-
Agenta - платформа с открытым исходным кодом для создания приложений LLM. Включает инструменты для проектирования, оценки, развертывания и мониторинга подсказок.
-
Literal AI: Наблюдаемость и оценка для RAG и LLM. Отладка, мониторинг, оптимизация производительности и обеспечение готовности к эксплуатации приложений AI.
-
Опросники для оценки скорости усвоения знаний — это первый инструмент генерации опросов с искусственным интеллектом, который работает как во время прямых трансляций, так и с предварительно записанными видео и файлами PDF.
-
LazyLLM: Low-code для мультиагентных LLM-приложений. Создавайте, итерируйте и развертывайте сложные ИИ-решения быстро — от прототипа до продакшена. Сосредоточьтесь на алгоритмах, а не на инжиниринге.