2025 Лучших Dedalus Labs Альтернативи
-
TaskingAI привносит простоту Firebase в разработку AI-нативных приложений. Начните свой проект, выбрав модель LLM, создайте отзывчивого ассистента, поддерживаемого API с сохранением состояния, и расширяйте его возможности с помощью управляемой памяти, интеграций инструментов и системы дополненной генерации.
-
LazyLLM: Low-code для мультиагентных LLM-приложений. Создавайте, итерируйте и развертывайте сложные ИИ-решения быстро — от прототипа до продакшена. Сосредоточьтесь на алгоритмах, а не на инжиниринге.
-
Создавайте надёжных AI-агентов и подключайте их к более чем 500 интеграциям с помощью нашей платформы, не зависящей от моделей, и унифицированного MCP-сервера. К вашим услугам встроенная система управления многопользовательской аутентификацией и детальные разрешения.
-
Создавайте, управляйте и масштабируйте готовые к производству AI-воркфлоу за считанные минуты, а не месяцы. Получите полный контроль, интеллектуальную маршрутизацию и оптимизацию затрат для всех ваших AI-интеграций.
-
Helix — это частный GenAI-стек для создания AI-агентов, оснащенный декларативными конвейерами, базой знаний (RAG), привязками к API и первоклассным тестированием.
-
Dank empowers JavaScript devs to deploy & scale production AI agents with Docker. Gain universal portability & microservice control.
-
MCP360: Мощно усильте своих ИИ-агентов! Более 100 инструментов готовы к работе за 2 минуты. Интеграция пройдет без усилий, открывая мощные новые ИИ-возможности.
-
AirMCP offers a single, unified tool that connects your AI to Gmail, Slack, GitHub, Google Sheets, and 20+ other popular applications.
-
Автоматизируйте сложные задачи и создавайте пользовательские приложения без написания кода с DeepAgent — ИИ-агентом, который интегрирует системы. Включает полный набор ИИ-инструментов.
-
Создавайте AI агентов и LLM приложения, используя инструменты для отслеживания, оценки и анализа воспроизведения. Больше никаких "черных ящиков" и догадок при работе с промтами. Сделайте процесс разработки прозрачным и предсказуемым.
-
Adaline преобразует подход команд к разработке, развертыванию и обслуживанию решений на основе больших языковых моделей (LLM).
-
Откройте для себя безграничные возможности в разработке ИИ-агентов. mcp-use — это открытая Python-библиотека, соединяющая любую LLM с любым инструментом, обеспечивая полный контроль и гибкость.
-
LightAgent: Легковесный фреймворк для ИИ-агентов с открытым исходным кодом. Облегчите разработку эффективных, интеллектуальных агентов, экономя токены и повышая производительность.
-
Auto-MCP: Создавайте MCP-серверы для AI-агентов (CrewAI, LangGraph и других) в считанные секунды. Легко подключайтесь к Cursor и Claude. Упростите развертывание агентов.
-
Сосредоточьтесь на разработке ИИ-агентов. MCP Cloud предлагает высокоскоростной, безопасный и масштабируемый хостинг для MCP servers — единственная в своем роде платформа.
-
Director: Открытый MCP-шлюз. Позволяет с легкостью подключать ИИ-агентов ко всем вашим инструментам и оптимизировать рабочий процесс с ИИ. Настройте единожды.
-
Langbase – революционная платформа ИИ с модульной инфраструктурой. Обеспечивает скорость, гибкость и доступность. Развертывание за минуты. Поддерживает множество языковых моделей. Идеально подходит для разработчиков. Экономия средств. Универсальные варианты использования. Помогает в развитии ИИ.
-
Blaxel: Инфраструктура промышленного уровня для AI-агентов. Эластичные вычислительные ресурсы, безопасная сеть и корпоративная безопасность. Создавайте и масштабируйте AI-агентов.
-
RapidMCP в считанные минуты преобразует ваши существующие REST API в MCP-серверы, готовые к взаимодействию с ИИ, причем без единой строчки кода. Никаких изменений серверной части не требуется: просто подключите свой API и мгновенно соедините его с ИИ-агентами, поддерживающими протокол MCP.
-
AgentDB: Мгновенная бессерверная база данных для ИИ-приложений. Масштабируйте автономных агентов с развертыванием без предварительной настройки, встроенным векторным поиском и оптимизированными затратами.
-
AXAR AI — это легковесный фреймворк для создания готовых к промышленному использованию агентных приложений на TypeScript. Его цель — помочь вам разрабатывать надежные LLM-приложения промышленного класса, применяя привычные подходы к кодированию — без избыточных абстракций и с низким порогом вхождения.
-
Создавайте собственные ИИ-агенты быстро с помощью Open Agent Kit! Открытый исходный код, гибкость и возможность развертывания где угодно. Подключайте LLM и расширяйте возможности с помощью плагинов.
-
Инструменты с открытым исходным кодом для специалистов DevOps и платформенных инженеров, предназначенные для разработки, развертывания и запуска ИИ-решений в Kubernetes. От интеллектуальных агентов до MCP servers.
-
Pylar sits between your agents and your databases. You define what data they can access, build custom tools on top of it, and get full observability across all your AI deployments.
-
AgentScope — многоагентный фреймворк, позволяющий просто и эффективно создавать агентные приложения на базе LLM.
-
Agent Lightning: Оптимизируйте любой фреймворк ИИ-агентов для достижения максимальной производительности в реальных условиях. Легко и без усилий улучшайте многоэтапные взаимодействия и применение инструментов, не внося никаких изменений в код.
-
Cloudflare Agents: Durable Objects, Workflows, Workers AI. Создавайте интеллектуальные системы на базе ИИ, используя надежное исполнение, бессерверные вычисления и оптимизацию затрат.
-
Cooragent — это сообщество для совместной работы AI-агентов. Здесь вы можете создавать мощных агентов, используя всего одно предложение, и взаимодействовать с другими агентами для выполнения сложных задач.
-
Объедините все ведущие ИИ-модели и инструменты, такие как Deep Search и анализ файлов, на единой платформе. Dotlane упрощает ваш профессиональный ИИ-рабочий процесс.
-
BAML помогает разработчикам создавать в 10 раз более надежных и типобезопасных ИИ-агентов. Получайте структурированные результаты от любой LLM и оптимизируйте свой рабочий процесс разработки ИИ.