2025年最好的 Dedalus Labs 替代方案
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TaskingAI 为 AI 原生应用开发带来了 Firebase 的简洁体验。开启项目，只需选定一个 LLM 模型；构建响应式助手，则有状态 API 保驾护航；更可通过托管内存、工具集成和增强生成系统，让助手功能如虎添翼。
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构建可靠的 AI 智能体，并通过我们模型无关的平台和统一的 MCP 服务器，将其连接到 500 多个集成，同时利用内置的多租户身份验证管理和细粒度权限控制，实现更强大的功能。
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在短短几分钟内（而非数月），即可构建、管理和扩展可用于生产环境的 AI 工作流程。 获取针对所有 AI 集成的完整可观测性、智能路由和成本优化。
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Helix 是一个私有生成式AI技术栈，用于构建AI智能体，其功能包括声明式管道、知识库（RAG）、API接口绑定以及一流的测试能力。
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AirMCP offers a single, unified tool that connects your AI to Gmail, Slack, GitHub, Google Sheets, and 20+ other popular applications.
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DeepAgent，一款能无缝整合各系统的人工智能代理，助您零代码实现复杂任务自动化，并构建专属应用。它还内置了全套强大的AI工具。
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释放AI智能体开发的无限潜能。mcp-use 是一个开源Python库，它能将任意大语言模型（LLM）与任意工具无缝连接，助您实现全面掌控与灵活自如的开发体验。
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LightAgent：轻量级开源AI智能体框架。助您轻松构建高效智能的AI智能体，有效节省 token 消耗，大幅提升运行效率。
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Auto-MCP：秒速为 AI 智能体（CrewAI、LangGraph 及更多）构建 MCP 服务器。轻松连接 Cursor & Claude。简化智能体部署。
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致力于打造 AI 智能体。MCP Cloud 为 MCP servers 提供快速、安全、可扩展的托管服务，是同类平台中的唯一选择。
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Langbase，一个拥有可组合基础设施的革命性AI平台。提供速度、灵活性和可访问性。几分钟内部署。支持多种LLM。非常适合开发人员。节省成本。用途广泛。赋能AI发展。
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RapidMCP 能够在数分钟内将您现有的 REST API 转换为支持人工智能的 MCP 服务器，无需修改任何代码。无需任何后端改动——只需接入您的 API，即可立即将其连接到支持 MCP 协议的 AI 智能体。
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AXAR AI 是一个轻量级框架，专为使用 TypeScript 构建生产就绪的智能体应用而设计。它的目标是让您能够沿用熟悉的编程实践，轻松创建健壮、达到生产级水准的 LLM 驱动应用，同时避免不必要的抽象，并大幅降低学习门槛。
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使用 Open Agent Kit 快速构建定制化 AI 智能体！开源、灵活，且可部署于任何环境。连接 LLM 并通过插件进行扩展。
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面向DevOps和平台工程师的开源工具，用于在Kubernetes平台上构建、部署和运行人工智能驱动的解决方案。涵盖从智能代理到MCP servers的各类应用。
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Pylar sits between your agents and your databases. You define what data they can access, build custom tools on top of it, and get full observability across all your AI deployments.
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Agent Lightning: 将任何 AI 智能体框架优化至实战性能巅峰。无需代码改动，即可无缝增强多轮交互与工具使用能力。
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Cloudflare Agents：Durable Objects、Workflows、Workers AI。利用可靠的执行能力、无服务器计算和成本优化，构建具有自主能力的智能体（Agentic AI）。
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Cooragent 是一个 AI 智能体协作社区。在这个社区里，你只需一句话就能创建强大的智能体，并与其他智能体协作，共同完成复杂的任务。
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