2025 Лучших RLAMA Альтернативи
-
LlamaIndex создает интеллектуальных ИИ-агентов на основе ваших корпоративных данных. Расширяйте возможности LLM с помощью передовой RAG, превращая сложные документы в достоверные и действенные выводы.
-
OpenRag — это легковесный, модульный и расширяемый фреймворк для Retrieval-Augmented Generation (RAG), созданный для изучения и тестирования передовых техник RAG. Он полностью с открытым исходным кодом и нацелен на проведение экспериментов, а не на формирование зависимости от поставщика.
-
LlamaParse — это решение для предоставления больших языковых моделям данных из сложных документов. Он обрабатывает таблицы, графики и другие элементы, предлагает возможности пользовательского парсинга, поддержку нескольких языков, простую интеграцию API и соответствует стандарту SOC 2.
-
Dabarqus предлагает практичный способ добавить в ваше приложение генерацию с использованием извлечения данных (RAG) менее чем в 9 строках кода. Общайтесь с вашими PDF-файлами, суммируйте электронные письма и сообщения, а также анализируйте огромный объем фактов, цифр и отчетов. Капля гениальности для вашей языковой модели.
-
WeKnora: Получайте надежные и точные аналитические данные из ваших конфиденциальных документов. Создайте мощную ИИ-базу знаний под вашим полным контролем. RAG с открытым исходным кодом.
-
Запускайте большие языковые модели локально с помощью Ollama. Наслаждайтесь простой установкой, настройкой моделей и бесперебойной интеграцией для разработки NLP и чат-ботов.
-
GraphRAG с использованием Ollama с интерфейсом Gradio и дополнительными функциями
-
LM Studio — это удобное настольное приложение для экспериментов с локальными и открытыми большими языковыми моделями (LLM). Кроссплатформенное настольное приложение LM Studio позволяет скачивать и запускать любую ggml-совместимую модель с Hugging Face, а также предоставляет простой, но мощный пользовательский интерфейс для настройки моделей и выполнения инференса. Приложение задействует ваш GPU по возможности.
-
HelloRAG — это простое в использовании, не требующее кода и масштабируемое решение для приема мультимодальных данных, созданных человеком и машиной, для приложений на базе больших языковых моделей (LLM).
-
Открытый, чистый и настраиваемый RAG-интерфейс для общения с вашими документами. Создан с учетом потребностей как конечных пользователей, так и разработчиков.
-
Передовая ИИ-система поиска и извлечения данных, готовая к промышленному внедрению. Агентная генерация с дополнениями на основе поиска (RAG) с RESTful API.
-
Получите мощный графический интерфейс для Ollama. OllaMan упрощает управление локальными моделями ИИ, их поиск и чат прямо на вашем рабочем столе. Прост в использовании.
-
Локальный и безопасный ИИ на вашем компьютере. Обработка данных на устройстве обеспечивает всесторонние аналитические выводы при полном соблюдении безопасности и конфиденциальности данных.
-
OneFileLLM: CLI-инструмент для унификации данных, предназначенных для LLM. Поддерживает GitHub, ArXiv, веб-скрейпинг и многое другое. Вывод в формате XML и подсчет токенов. Хватит бороться с данными!
-
Anara – это ассистент для исследований на основе искусственного интеллекта, созданный для быстрого поиска ключевых моментов в документах, видео- и аудиозаписях, что позволяет писать работы быстрее и эффективнее. Он помогает в сборе медиафайлов, понимании сложной информации, установлении связей, детализации идей с помощью ИИ, а также в сотрудничестве с коллегами.
-
ApeRAG: GraphRAG промышленного уровня для интеллектуальных ИИ-агентов. Раскройте глубокий контекст и обеспечьте надёжное обоснование, используя все ваши мультимодальные корпоративные данные.
-
Оценивайте и улучшайте ваши LLM-приложения с помощью RagMetrics. Автоматизируйте тестирование, измеряйте производительность и оптимизируйте системы RAG для достижения надежных результатов.
-
Преобразуйте документы в безопасные знания, обогащенные ИИ, с помощью Unli.ai RAG API. Обрабатывайте любые форматы из любых источников, сохраняя конфиденциальность данных.
-
RAGFlow — это открытый движок RAG (Retrieval-Augmented Generation), основанный на глубоком понимании документа.
-
Ragdoll AI упрощает процесс генерации с дополненным поиском для no-code и low-code команд. Подключите свои данные, настройте параметры и быстро разверните мощные RAG API.
-
LlamaFarm: Создавайте и быстро разворачивайте готовые к промышленному использованию AI-приложения. Настраивайте ваш AI, используя конфигурацию как код, для полного контроля и переносимости моделей.
-
Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
-
RecurseChat для Mac: Приватный офлайн-чат с ИИ, работающий с локальными LLM и RAG. Легко управляйте ChatGPT/Claude. Надежный, не требующий настройки и мощный.
-
ManyLLM: Объедините и защитите свои локальные LLM-процессы. Рабочее пространство с приоритетом конфиденциальности для разработчиков и исследователей, поддерживающее совместимость с OpenAI API и локальный RAG.
-
Rowfill, открытая платформа с открытым исходным кодом, упрощает обработку документов. Извлекайте данные из PDF-файлов, изображений, аудио и видео без лишних усилий. Создавайте собственные рабочие процессы, гарантируя конфиденциальность. Идеально подходит для исследований, бизнеса и управления контентом. Бесплатно. Нажмите, чтобы оптимизировать обработку ваших документов.
-
AnythingLLM — это готовое к использованию в корпоративной среде решение «чат с вашими документами», обеспечивающее безопасность и конфиденциальность данных. Его может использовать вся ваша компания, превращая всех сотрудников в экспертов по вашему бизнесу за одну ночь.
-
Хватит гадать. Ragas обеспечивает систематическую, основанную на данных оценку для LLM-приложений. Тестируйте, отслеживайте и уверенно улучшайте свой ИИ.
-
Agentset — это платформа RAG с открытым исходным кодом, охватывающая весь конвейер RAG (анализ, разделение на фрагменты, встраивание, извлечение, генерация). Оптимизирована для повышения эффективности разработки и скорости внедрения.
-
Llama Assistant — это помощник с открытым исходным кодом на базе искусственного интеллекта, который работает локально, гарантируя конфиденциальность. Основанный на модели Llama 3.2 от Meta, он предлагает такие функции, как распознавание речи, расширенная обработка естественного языка и настраиваемый пользовательский интерфейс. Поддерживает несколько моделей. В планах на будущее — офлайн-режим перевода речи в текст и многое другое.
-
Unlock complex papers with SpatialRead! Build verifiable, connected knowledge maps using AI on a nonlinear canvas. Private, flexible & cost-effective research.