2025年最好的 RLAMA 替代方案
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LlamaIndex 助力您基于企业数据构建智能AI智能体。通过先进的RAG技术，为LLMs赋能，将复杂文档转化为可靠、可操作的洞察。
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OpenRag 是一个轻量级、模块化、可扩展的检索增强生成 (RAG) 框架，旨在探索和测试先进的 RAG 技术——它百分百开源，侧重于实验性，而非厂商锁定。
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LlamaParse 是一款能够将复杂文档中的数据提供给大型语言模型（LLMs）的解决方案。它能够处理表格、图表等复杂数据，支持自定义解析，具备多语言支持能力，易于进行 API 集成，并且符合 SOC 2 标准。
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Dabarqus 提供了一种便捷的方式，只需不到 9 行代码即可将检索增强生成 (RAG) 添加到您的应用程序中。与您的 PDF 文件聊天，总结电子邮件和消息，并消化大量事实、数据和报告。为您的 LLM 注入一丝天才。
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LM Studio 是一款操作简便的桌面应用程序，专为探索本地和开源大型语言模型（LLM）而设计。LM Studio 跨平台桌面应用程序让您能够从 Hugging Face 下载并运行任何 ggml 兼容模型，并提供了一个简洁而功能强大的模型配置和推理用户界面（UI）。该应用程序在可能的情况下会充分利用您的图形处理器（GPU）。
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OneFileLLM：一款命令行工具，旨在统一大型语言模型（LLM）所需的数据。支持 GitHub、ArXiv、网页抓取等多种数据来源，可输出 XML 格式并进行 Token 计数。告别繁琐的数据整理工作！
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Anara 是一款 AI 研究助理，旨在助您快速从文档、视频和录音中发掘深刻见解，从而更高效、更出色地撰写论文。它能协助您整理媒体资料、理解复杂信息、发现内在关联、借助 AI 拓展思路，并与同事协同合作。
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Ragdoll AI 赋能无代码和低代码团队，大幅简化了检索增强生成（RAG）的过程。您只需轻松接入数据、完成各项配置，即可迅速部署功能强大的 RAG API。
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Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
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RecurseChat for Mac：私密、离线 AI 聊天，支持本地 LLM 与 RAG。无缝管理 ChatGPT/Claude。安全、零配置，功能强大。
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Rowfill，一个开源平台，简化文档处理流程。轻松提取PDF、图像、音频和视频中的数据。创建自定义工作流程，确保隐私安全。非常适合研究、商业和内容管理。免费使用。点击此处，简化您的文档处理。
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AnythingLLM 是一款企业级“与文档对话”解决方案，安全可靠，可供整个公司使用，让每个人都能一夜之间成为贵公司业务的专家。
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Agentset 是一个开源 RAG 平台，它能处理整个 RAG 流程，包括解析 (parsing)、分块 (chunking)、嵌入 (embedding)、检索 (retrieval) 和生成 (generation)。该平台经过优化，旨在提高开发者的效率并加快实施速度。
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Llama Assistant 是一款开源的本地运行的 AI 助手，确保隐私。它由 Meta 的 Llama 3.2 提供支持，并提供语音识别、高级 NLP 和可定制的 UI 等功能。支持多种模型。未来计划包括离线语音转文字等功能。
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Unlock complex papers with SpatialRead! Build verifiable, connected knowledge maps using AI on a nonlinear canvas. Private, flexible & cost-effective research.