2025 Лучших Unsloth AI Альтернативи
-

Ускорьте ваши ИИ-проекты с помощью DeepSpeed — простой в использовании и мощный пакет ПО для оптимизации глубокого обучения от Microsoft. Достигайте беспрецедентных масштаба, скорости и эффективности при обучении и выводе. Узнайте больше об инициативе Microsoft AI at Scale здесь.
-

Kolosal AI — это открытая платформа, позволяющая запускать большие языковые модели (LLM) локально на устройствах, таких как ноутбуки, настольные компьютеры и даже Raspberry Pi, с приоритетом на скорость, эффективность, конфиденциальность и экологичность.
-

Ускорьте свои проекты в области генеративного ИИ с помощью PeriFlow от FriendliAI. Быстрейший движок для обслуживания больших языковых моделей (LLM), гибкие варианты развертывания, используется ведущими отраслевыми компаниями.
-

Создавайте генеративные модели ИИ с Together AI. Воспользуйтесь самыми быстрыми и экономичными инструментами и инфраструктурой. Сотрудничайте с нашей командой экспертов по ИИ, посвятившей себя вашему успеху.
-

MonsterGPT: Тонкая настройка и развертывание пользовательских ИИ-моделей прямо в чате. Упрощение сложных задач LLM и ИИ. Легкий доступ к более чем 60 открытым моделям.
-

Ваша облачная платформа для работы с изображениями, видео и аудио на базе ИИ. Забудьте о дорогостоящем оборудовании и сложной настройке. Воспользуйтесь мощными GPU по требованию. Создавайте мгновенно.
-

Улучшайте свои ИИ-приложения с помощью smol.ai, инновационной платформы для ИИ-инженеров. Наслаждайтесь плавной интеграцией и эффективной работой с тонко настроенными моделями. Попробуйте прямо сейчас!
-

Используйте передовую модель с открытым исходным кодом или донастройте и разверните свою собственную без дополнительных затрат с помощью Fireworks.ai.
-

Изучите Local AI Playground — бесплатное приложение для оффлайн-экспериментов с искусственным интеллектом. Функционал включает в себя вычисления на CPU, управление моделями и многое другое.
-

Transformer Lab: Открытая платформа для создания, настройки и запуска больших языковых моделей (LLM) локально без программирования. Загрузите сотни моделей, настройте их на различном оборудовании, пообщайтесь, оцените результаты и многое другое.
-

ML - это сложно, как и тонкая настройка. Но что, если бы вы могли настроить свою модель "текст в изображение" или свою LLM за считанные секунды? FinetuneFast - это шаблон модели ML для тонкой настройки и развертывания моделей ИИ и SaaS в продакшене.
-

Создание платформы искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для аппаратного обеспечения ИИ следующего поколения, сокращение затрат на обучение машинного обучения на 30%.
-

FastRouter.ai: оптимизация ИИ-систем в продакшене благодаря интеллектуальной маршрутизации LLM. Объединяйте более 100 моделей, сокращайте расходы, гарантируйте надежность и масштабируйте свои решения без усилий — всё через единый API.
-

Pruna AI оптимизирует модели машинного обучения по размеру, скорости и стоимости. Бесшовная интеграция, независимость от аппаратного обеспечения. Повышение производительности и сокращение расходов. Идеально подходит для всех.
-

Axolotl — это инструмент с открытым исходным кодом, который делает тонкую настройку моделей ИИ удобной, быстрой и интересной — без ущерба для функциональности или масштабируемости.
-

Mistral Small 3 (2501) устанавливает новый стандарт среди «малых» больших языковых моделей объёмом менее 70B параметров, предлагая 24B параметров и демонстрируя передовые возможности, сопоставимые с более крупными моделями!
-

besimple AI мгновенно создает вашу индивидуальную платформу для ИИ-разметки. Преобразуйте необработанные данные в высококачественные наборы для обучения и оценки с помощью ИИ-проверок.
-

Преобразуйте свои данные в мощные, индивидуально настроенные языковые модели. Расширьте свой набор данных, выберите модель и с легкостью разверните свой дообученный ИИ.
-

LazyLLM: Low-code для мультиагентных LLM-приложений. Создавайте, итерируйте и развертывайте сложные ИИ-решения быстро — от прототипа до продакшена. Сосредоточьтесь на алгоритмах, а не на инжиниринге.
-

Создавайте собственные AI модели с легкостью, используя Ludwig. Масштабируйте, оптимизируйте и экспериментируйте без лишних усилий благодаря декларативной конфигурации и контролю экспертного уровня.
-

Nimble — это первая открытая платформа искусственного интеллекта для экономики совместного использования ИИ. Создавайте, владейте и монетизируйте AI agents. Она предлагает AI notebook, orderbook и agent hub, с архитектурой на основе блокчейна для беспрепятственной разработки.
-

Дорабатывайте ИИ: создание моделей ИИ без кода. Загружайте данные Excel/CSV/JSONL, обучение в один клик, визуальная настройка. Бесплатно в бета-версии. Создавайте собственные ИИ прямо сейчас!
-

Fastino разрабатывает модели ИИ для бизнес-задач, оптимизированные для процессоров. Экономия средств, повышение безопасности. Идеально подходит для маркетинга, обслуживания клиентов и управления проектами. Расширьте возможности вашего бизнеса.
-

WaveSpeedAI: Ускорьте создание с помощью генеративного ИИ. Единый API для ведущих моделей обработки изображений, видео и голоса. Непревзойденная скорость и бесшовная интеграция.
-

Datawizz помогает компаниям сократить расходы на LLM на 85%, одновременно повышая точность более чем на 20% за счет объединения больших и малых моделей и автоматической маршрутизации запросов.
-

Создавайте высококачественный медиаконтент через быстрый и доступный API. От молниеносной генерации изображений до продвинутого вывода видео – все это обеспечивается специализированным оборудованием и возобновляемыми источниками энергии. Не требуются ни собственная инфраструктура, ни экспертные знания в области машинного обучения.
-

Ускорьте разработку вашего ИИ с Lambda AI Cloud. Вас ждут высокопроизводительные GPU-вычисления, предустановленные среды и прозрачное ценообразование.
-

Lumino: Глобальная облачная платформа для обучения ИИ. Простота SDK, автоматическое масштабирование, экономия затрат до 80%. Защита данных. Идеально подходит для стартапов, предприятий и фрилансеров. Революционизируйте свои проекты в области ИИ!
-

KTransformers – это open-source проект, разработанный командой KVCache.AI из Университета Цинхуа и компанией QuJing Tech, предназначенный для оптимизации логического вывода больших языковых моделей. Он снижает требования к аппаратному обеспечению, позволяя запускать модели с 671 миллиардом параметров на отдельных GPU с 24 ГБ VRAM, увеличивает скорость логического вывода (до 286 токенов/с на этапе предварительной обработки и 14 токенов/с на этапе генерации) и подходит для личного, корпоративного и академического использования.
-

Новый способ автоматического обучения, оценки и развертывания современных моделей машинного обучения.
