What is GGML?
ggml.ai — искусственный интеллект на периферии, современная тензорная библиотека для машинного обучения, работающая с крупными моделями и обеспечивающая высокую производительность на обычном оборудовании. Благодаря таким функциям, как поддержка 16-битной флоатинговой точки, целочисленное квантование, автоматическое дифференцирование и оптимизация для чипа Apple Silicon, ggml revolutionizes on-device inference с минимальным выделением памяти и направленным языковым выводом.
Ключевые особенности:
? Тензорная библиотека для машинного обучения: написанная на языке C, ggml поддерживает работу крупных моделей на обычном оборудовании, что обеспечивает бесшовную интеграцию в различные проекты.
?️ Оптимизированная производительность: благодаря поддержке 16-битной флоатинговой точки и целочисленному квантованию ggml обеспечивает эффективное вычисление, используя встроенные алгоритмы оптимизации, такие как ADAM и L-BFGS.
? Универсальная совместимость: от оптимизации для чипа Apple Silicon до поддержки WebAssembly ggml адаптируется к различным архитектурам без использования сторонних зависимостей, обеспечивая плавную интеграцию в любую среду.
? Высокая эффективность: отсутствие выделения памяти во время выполнения и поддержка направленного языкового вывода оптимизируют разработку, повышая производительность и эффективность.
Варианты использования:
Распознавание голосовых команд на периферийных устройствах: используйте ggml для распознавания коротких голосовых команд на устройствах вроде Raspberry Pi 4, обеспечивая быстрые и точные ответы.
Многоэкземплярный вывод: запускайте несколько экземпляров крупномасштабных языковых моделей, таких как LLaMA, на чипе Apple M1 Pro, максимально повышая эффективность вычислений для различных приложений.
Обработка языка в реальном времени: добивайтесь быстрой генерации токенов с помощью крупномасштабных языковых моделей на современном оборудовании, таком как M2 Max, расширяя возможности обработки естественного языка для различных задач.
Заключение:
ggml.ai предлагает революционное решение для вывода на периферийных устройствах, дающее разработчикам возможность использовать весь потенциал машинного обучения на обычном оборудовании. Присоединяйтесь к нам, чтобы упростить разработку ИИ, исследовать новые возможности и расширять границы инноваций. Оцените эффективность и гибкость ggml.ai уже сегодня и откройте будущее вывода на периферийных устройствах.
More information on GGML
Launched
2023-04
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
1057338
Follow
Month Visit
28.6K
Tech used
Fastly,GitHub Pages,Varnish
Top 5 Countries
24.73%
18.54%
13.79%
7.02%
6.3%
United States
Brazil
India
Argentina
Korea, Republic of
Traffic Sources
4.89%
0.8%
0.09%
31.5%
31.06%
31.56%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
GGML was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-10.
Related Searches
GGML Альтернативи
Больше Альтернативи-
-
-
-
Gemma 3 270M: Компактный, сверхэффективный ИИ для специализированных задач. Легко настраивается для точного выполнения команд и экономичного локального развертывания.
-
