Nyckel

Nyckel — это API для машинного обучения, которое позволяет пользователям быстро и просто обучать и развертывать модели. API предлагает функции для классификации текста, поиска текста, классификации изображений, поиска изображений, обнаружения объектов, обнаружения изображений и классификации таблиц с минимальным объемом требуемых обучающих данных. Nyckel избавляет от сложности машинного обучения, делая его доступным для пользователей без опыта в ML. API спроектирован с подходом «API-first» для бесшовной интеграции в приложения.

Ключевые возможности:

1. Классификация текста: обучение функции для категоризации текстовых данных.

2. Поиск текста: создайте галерею текстовых данных и выполняйте поиск по изображениям или тексту.

3. Классификация изображений: обучение функции для категоризации изображений.

4. Поиск изображений: создайте галерею изображений и выполняйте поиск по изображениям или тексту.

5. Обнаружение объектов: обучение функции для обнаружения объектов на изображениях.

6. Обнаружение изображений: поиск местоположения и размера объектов на изображении с использованием предоставленных меток.

7. Классификация таблиц: категоризация табличных данных.

Варианты использования:

- Платформы электронной коммерции могут использовать функцию классификации изображений Nyckel для автоматической категоризации продуктов на основе их визуальных атрибутов.

- Новостные организации могут использовать функцию классификации текста для классификации статей по разным темам или категориям для лучшей организации и поиска.

- Компании, занимающиеся безопасностью, могут извлечь выгоду из функции обнаружения объектов, обучая модели для идентификации конкретных объектов или угроз в кадрах видеонаблюдения.

Nyckel предоставляет простой в использовании API машинного обучения, который упрощает процесс обучения и развертывания моделей для различных задач, таких как классификация текста, распознавание изображений, обнаружение объектов и многое другое. Благодаря удобному интерфейсу и мощным функциям, таким как автоматическая оценка методов глубокого обучения и мгновенное развертывание моделей с высокодоступными опциями масштабируемости, доступными по доступным ценам, включая бесплатные варианты использования, это идеальный выбор для разработчиков, стремящихся эффективно интегрировать возможности машинного обучения в свои приложения.