Nyckel

Nyckel 是一款机器学习 API，可让用户快速、轻松地训练和部署模型。该 API 需要的训练数据很少，并提供文本分类、文本搜索、图像分类、图像搜索、对象检测、图像检测和表格分类等功能。Nyckel 简化了机器学习的复杂性，使没有 ML 专业知识的用户也可以使用它。该 API 采用 API 优先的方法设计，可与应用程序无缝集成。

主要功能：

1. 文本分类：训练函数以对文本数据分类。

2. 文本搜索：创建文本数据库，并使用图像或文本进行搜索。

3. 图像分类：训练函数以对图像分类。

4. 图像搜索：创建图像库，并使用图像或文本进行搜索。

5. 对象检测：训练函数以检测图像中的对象。

6. 图像检测：使用提供的标签，查找图像中对象的位置和大小。

7. 表格分类：对表格数据进行分类。

用例：

- 电商平台可以使用 Nyckel 的图像分类功能，根据产品的视觉属性自动对产品进行分类。

- 新闻机构可以利用文本分类功能，将文章分类到不同的主题或类别，以便更好地组织和检索。

- 安保公司可以通过训练模型来识别监控录像中的特定对象或威胁，从而受益于对象检测功能。

Nyckel 提供了一个易于使用的机器学习 API，可简化训练和部署模型以执行各种任务（如文本分类、图像识别、对象检测等）的过程。其用户友好的界面和强大的功能（如自动深度学习方法评估和即时模型部署）以及具有高正常运行时间可伸缩性的价格合理的分级选项（包括免费使用选项），使其成为希望将机器学习功能有效集成到应用程序中的开发人员的理想选择。