Nyckel

Nyckel 是一款機器學習 API，讓使用者可以快速簡單地訓練並部署模型。API 需要的訓練資料極少，提供文字分類、文字搜尋、圖片分類、圖片搜尋、物件偵測、影像偵測和表格分類的功能。Nyckel 簡化了機器學習的複雜性，讓沒有 ML 專業知識的使用者也能使用。API 採用 API 優先的方法設計，可以無縫整合至應用程式中。

主要特色：

1. 文字分類：訓練一個函數來分類文字資料。

2. 文字搜尋：建立一個文字資料庫，並使用圖片或文字搜尋。

3. 圖片分類：訓練一個函數來分類圖片。

4. 圖片搜尋：建立一個圖片庫，並使用圖片或文字搜尋。

5. 物件偵測：訓練一個函數來偵測圖片中的物件。

6. 影像偵測：使用提供的標籤，找出圖片中物件的位置和大小。

7. 表格分類：分類表格資料。

使用案例：

- 電子商務平台可以使用 Nyckel 的圖片分類功能，根據產品的視覺屬性自動分類產品。

- 新聞機構可以利用文字分類功能，將文章分類到不同的主題或類別，以便更好地組織和檢索。

- 安全公司可以受益於物件偵測功能，訓練模型來識別監控畫面中的特定物件或威脅。

Nyckel 提供一個易於使用的機器學習 API，簡化了訓練和部署模型的過程，適用於文字分類、影像辨識、物件偵測等各種任務。它具有使用者友善的介面和強大的功能，例如自動深度學習方法評估和即時模型部署，並提供高正常運行時間的可擴展性選項，價格合理，還有免費使用選項，是開發人員將機器學習功能有效整合到應用程式中的理想選擇。