2025年最好的 MarkItDown 替代方案
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交付结构化Markdown，可将token使用量削减高达70%，保持语义结构完整，并能无缝融入您的RAG或代理工作流。无需安装，零摩擦——只需上传，即可即刻获得AI优化的输出。
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OneFileLLM：一款命令行工具，旨在统一大型语言模型（LLM）所需的数据。支持 GitHub、ArXiv、网页抓取等多种数据来源，可输出 XML 格式并进行 Token 计数。告别繁琐的数据整理工作！
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MegaParse 是一款强大且用途广泛的解析器，能够轻松处理各种类型的文档。无论您处理的是文本、PDF、PowerPoint演示文稿还是 Word 文档，MegaParse 都能胜任。解析过程注重确保信息完整无损。
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轻松将 AI 智能体 Markdown 转换为高品质 PDF。我们的“智能体优先”API，助您弥合痛点，架设沟通桥梁：提供媲美 LaTeX 的专业品质输出，并为自动化工作流带来无缝的微支付体验。
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Markdown Studio: The prompt engineering-first Markdown editor. Optimize LLM context, track tokens, and use AI templates for faster, cleaner workflows.
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DevDocs：技术文档自动化利器！抓取、清洗并导出为 Markdown/JSON 格式。可与大型语言模型 (LLMs) 集成。免费且开源。
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DocStrange：一款开源Python库。旨在将任何文档转化为AI就绪的结构化数据，兼顾隐私与准确性，赋能LLMs和RAG。
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Monkt 将PDF、Word文件、Excel表格、PowerPoint演示文稿和网页转换为结构化的Markdown或JSON格式，同时保留语义结构。通过REST API或网页界面，您可以应用自定义模式、批量处理以及使用预定义模板。
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LlamaParse 是一款能够将复杂文档中的数据提供给大型语言模型（LLMs）的解决方案。它能够处理表格、图表等复杂数据，支持自定义解析，具备多语言支持能力，易于进行 API 集成，并且符合 SOC 2 标准。
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Nanonets-OCR-s：超越纯文本的结构化OCR。从文档中精准提取表格、公式、签名等多元数据，并将其转化为Markdown格式，为人工智能提供高质量的结构化输入。
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快速、精准地将PDF文档和图片转换为可搜索、可导出、便于机器读取和处理的文本。我们为开发者提供功能强大的API接口，并为研究人员推出OCR驱动的生产力应用。
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轻松数据集：从您的文档中轻松创建 AI 训练数据。使用自定义问答数据集微调 LLM。用户友好且支持 OpenAI 格式。
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数据科学家在为 LLM 训练数据时花费了大量时间进行数据清理，但 Uniflow 是一款开源 Python 库，它简化了从 PDF 文档中提取和构建文本的过程。
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LangExtract：一款Python库，专为实现可验证的LLM数据提取而设计。将非结构化文本转化为精确、有据可依、值得您信赖的结构化数据。
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AmyMind：AI 思维导图生成器。 即刻将PDF、Word文档和文本转化为结构化、可视化的思维导图。 助您将知识可视化，更迅速地获取深刻见解。
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MinerU——释放文档潜力的智能提取工具，支持PDF、Word、PPT转换为Markdown和JSON格式。多语言、多格式、高精度，免费且易于使用！
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Doctly.ai 可以准确地解析复杂的 PDF 文档，并将内容提取到 Markdown 格式。非常适合商业、研究和法律领域。提供免费试用。节省时间，提高效率。
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Chunkr 通过先进的布局分析、光学字符识别 (OCR) 和智能分块技术，将复杂的文档转换为可供人工智能使用的数据，从而优化内容，以适应 RAG 和 LLM 应用的需求。
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Documind：您的PDF专属AI聊天机器人。 助您跨文档即时获取精准答案。轻松总结，智能生成内容，更能训练您的专属聊天机器人。数据安全无虞。
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PaddleOCR 是一款强大的 OCR 工具。它拥有版面分析和多模型集成等功能，可以简化文档处理流程。低代码开发，高性能，非常适合数字化等场景。
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Markup AI：API优先的内容治理。Guardian Agents 致力于确保，无论内容源自人工还是 LLM，都能在大规模应用中实现一致性和合规性。