What is Databricks?
Databricks 推出了其革命性的数据智能平台,这是一个全面的解决方案,旨在为组织提供工具和功能,以充分利用人工智能的潜力,同时维护数据隐私和控制。该平台将数据、人工智能和治理统一起来,使公司能够构建生成式人工智能应用程序,在整个组织中普及见解,并通过简化复杂性来降低成本。凭借以数据为中心的理念,Databricks 确保了使用优质数据构建出色的模型,在整个 AI 工作流程中维护血统、质量、控制和隐私。
主要功能:
人工智能成功:在您的数据上开发生成式人工智能应用程序,而不会损害数据隐私或控制,确保人工智能对组织中的每个人都可访问且有益。
普及见解:使用自然语言,让所有员工都能从数据中发现见解,打破技术壁垒,营造数据驱动型文化。
降低成本:通过将数据、人工智能和治理统一起来,简化复杂性,降低与多个独立系统相关的成本,从而实现效率。
统一数据 + 人工智能:将所有数据和 AI 工作流程整合到一个平台上,在整个 AI 工作流程中维护血统、质量、控制和隐私。
创建、调整和部署生成式 AI 模型:自动化实验跟踪和治理,支持大规模部署和监控模型。
用例:
JetBlue 利用 Databricks 的人工智能和大型语言模型的力量来优化运营、增加收入和减少航班延误。
Condé Nast 利用 Databricks 进行更快的分析和决策,为其 37 个品牌的所有消费者定制内容。
Square、Cash App 和 Afterpay 的母公司 Block 在 Databricks 上统一了数据和人工智能,包括大型语言模型,为客户提供更轻松的获取财务机会的方式。
结论:
Databricks 的数据智能平台正在改变公司处理数据和人工智能的方式,使他们能够成为数据 + 人工智能公司。凭借其统一数据、人工智能和治理的能力,组织可以取得突破,更快地创新,并降低成本。准备加入 JetBlue、Condé Nast 和 Block 等行业领导者的行列吗?今天就迈出转型的第一步。
常见问题解答:
问:Databricks 如何在构建 AI 应用程序时确保数据隐私?
答:Databricks 通过确保整个 AI 工作流程中的血统、质量、控制和隐私来维护数据隐私,使组织能够构建生成式 AI 应用程序,而不会牺牲数据隐私。问:Databricks 能否帮助降低与数据和 AI 运营相关的成本?
答:是的,Databricks 通过将数据、人工智能和治理统一起来,简化复杂性,降低成本,简化运营并提高效率。问:是什么让 Databricks 的数据智能平台与其他数据和 AI 解决方案不同?
答:Databricks 的独特之处在于,它提供了一个全面的解决方案,将数据、人工智能和治理统一起来,使组织能够构建生成式 AI 应用程序,普及见解,降低成本,同时维护数据隐私和控制。





