What is Databricks?
Databricks 推出革命性的資料智慧平台，這是一個全面的解決方案，旨在為組織提供工具和功能，以發揮 AI 的全部潛力，同時維護資料隱私和控制。此平台整合了資料、AI 和治理，使公司能夠建立生成式 AI 應用程式，在整個組織中民主化洞察，並通過簡化複雜性來降低成本。憑藉以資料為中心的策略，Databricks 確保使用優質資料建立出色的模型，在整個 AI 工作流程中維護譜系、品質、控制和隱私。
主要功能：
AI 成功：在您的資料上開發生成式 AI 應用程式，而不會損害資料隱私或控制，確保 AI 對組織中的每個人都可訪問且有益。
民主化洞察：使用自然語言讓所有員工都能從資料中發現洞察，打破技術障礙，建立資料驅動型文化。
降低成本：通過整合資料、AI 和治理，簡化複雜性並降低與多個獨立系統相關的成本，從而實現效率。
統一資料 + AI：將所有資料和 AI 工作流程整合到單一平台，在整個 AI 工作流程中維護譜系、品質、控制和隱私。
建立、調整和部署生成式 AI 模型：自動化實驗追蹤和治理，使模型能夠大規模部署和監控。
用例：
JetBlue 使用 Databricks 優化營運、增加營收並減少航班延誤，利用 AI 和大型語言模型的力量。
Condé Nast 為其 37 個品牌的所有消費者製作個性化內容，利用 Databricks 加速分析和決策。
Square、Cash App 和 Afterpay 的母公司 Block 在 Databricks 上整合資料和 AI，包括大型語言模型，為客戶提供更容易獲得財務機會的途徑。
結論：
Databricks 的資料智慧平台正在改變公司處理資料和 AI 的方式，使他們能夠成為資料 + AI 公司。通過其整合資料、AI 和治理的能力，組織可以實現突破，更快創新並降低成本。準備好加入 JetBlue、Condé Nast 和 Block 等行業領導者的行列嗎？今天就開始您的轉型之旅吧。
常見問題解答：
問：Databricks 如何在建立 AI 應用程式時確保資料隱私？
答：Databricks 通過在整個 AI 工作流程中確保譜系、品質、控制和隱私來維護資料隱私，允許組織在不犧牲資料隱私的情況下建立生成式 AI 應用程式。問：Databricks 能否幫助降低與資料和 AI 營運相關的成本？
答：是的，Databricks 通過整合資料、AI 和治理來簡化複雜性並降低成本，簡化營運並提高效率。問：是什麼讓 Databricks 的資料智慧平台與其他資料和 AI 解決方案不同？
答：Databricks 的獨特之處在於提供了一個整合資料、AI 和治理的全面解決方案，使組織能夠建立生成式 AI 應用程式、民主化洞察並降低成本，同時維護資料隱私和控制。
More information on Databricks
Launched
2011-07
Pricing Model
Paid
Starting Price
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Tech used
Google Analytics,Cloudflare CDN,CookieLaw,OneTrust,Vercel,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Databricks was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-07-24.
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