What is Databricks?
Databricksは、革命的なデータインテリジェンスプラットフォームを発表しました。これは、組織がAIの潜在能力を最大限に引き出しながら、データプライバシーと管理を維持するためのツールと機能を提供する包括的なソリューションです。このプラットフォームは、データ、AI、ガバナンスを統合することで、企業がジェネレーティブAIアプリケーションを構築し、組織全体でインサイトを民主化し、複雑さを簡素化することでコスト削減を実現します。データ中心のアプローチを採用することで、Databricksは、AIワークフロー全体でリネージュ、品質、管理、プライバシーを維持しながら、優れたモデルを優れたデータで構築することを保証します。
主な機能:
AIで成功する: データプライバシーや管理を損なうことなく、データに基づいてジェネレーティブAIアプリケーションを開発し、組織内の誰もがAIを利用できるようにすることで、AIをすべての人に役立つものにします。
インサイトを民主化する: すべての従業員が自然言語を使用してデータからインサイトを発見できるようにすることで、技術的な障壁を取り払い、データ主導型文化を促進します。
コスト削減: データ、AI、ガバナンスを統合することで、複雑さを簡素化し、複数の独立したシステムに関連するコストを削減することで、効率性を達成します。
データとAIを統合する: すべてのデータとAIワークフローを単一のプラットフォームに統合し、AIワークフロー全体でリネージュ、品質、管理、プライバシーを維持します。
ジェネレーティブAIモデルの作成、調整、展開: 実験の追跡とガバナンスを自動化することで、モデルを大規模に展開および監視できます。
ユースケース:
JetBlueは、Databricksを使用してAIと大規模言語モデルを活用することで、運用を最適化し、収益を増やし、フライトの遅延を削減しています。
Condé Nastは、Databricksを使用して、37のブランド全体で、すべての消費者にパーソナライズされたコンテンツを作成し、分析と意思決定を迅速化しています。
Square、Cash App、Afterpayの親会社であるBlockは、DatabricksでデータとAIを統合し、大規模言語モデルを含めて、顧客がより簡単に金融の機会にアクセスできるようにしています。
結論:
Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームは、企業がデータとAIへのアプローチを変革し、データ+AI企業になることを可能にします。データ、AI、ガバナンスを統合する機能により、組織は画期的な成果を達成し、イノベーションを加速させ、コスト削減を実現できます。JetBlue、Condé Nast、Blockなどの業界リーダーの仲間入りをする準備はできていますか？今日、変革への第一歩を踏み出しましょう。
よくある質問:
Q: Databricksは、AIアプリケーションを構築しながら、どのようにデータプライバシーを確保しますか？
A: Databricksは、AIワークフロー全体でリネージュ、品質、管理、プライバシーを確保することで、組織がデータプライバシーを犠牲にすることなく、ジェネレーティブAIアプリケーションを構築できるようにします。Q: Databricksは、データとAIの運用に関連するコスト削減に役立ちますか？
A: はい、Databricksは、データ、AI、ガバナンスを統合することで、複雑さを簡素化し、コストを削減し、運用を合理化し、効率性を高めます。Q: Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームは、他のデータとAIソリューションと何が違うのですか？
A: Databricksは、データ、AI、ガバナンスを統合する包括的なソリューションを提供することで、組織がジェネレーティブAIアプリケーションを構築し、インサイトを民主化し、コスト削減を実現し、すべてデータプライバシーと管理を維持する、という点で際立っています。
More information on Databricks
Launched
2011-07
Pricing Model
Paid
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Tech used
Google Analytics,Cloudflare CDN,CookieLaw,OneTrust,Vercel,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Databricks was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-07-24.
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