What is OpenRAG?
OpenRag 是一个专为致力于探索 RAG 技术前沿的开发者和研究人员打造的轻量级、模块化、可扩展的检索增强生成 (RAG) 框架。它直接解决了在没有专有约束的情况下，构建、测试和扩展高级 RAG 技术的挑战，提供了一个强大且 100% 开源的基础。由 Linagora 精心打造，OpenRag 秉持自主可控的设计理念，致力于在灵活性、卓越性能以及与现有生产工作流的无缝集成方面，提供一个替代方案。
主要功能
OpenRag 提供一系列强大的功能，旨在为严谨的 RAG 开发最大化处理速度、数据多样性和集成效率。
⚡️ 基于 Ray 的并行处理
OpenRag 利用 Ray 框架，在可用的 CPU 和 GPU 上并行执行分块、嵌入和摄取任务。这种架构确保了对海量文档集进行快速、可扩展的处理，大幅缩短了构建和更新大型知识库所需的时间，并支持高效部署到像 Kubernetes 这样的分布式生产级环境中。
📚 智能多格式摄取
OpenRag 的支持远不止简单的文本文件。它兼容广泛的文件类型，包括标准文档 (PDF, DOCX)、音频文件 (MP3, WAV, AAC) 和图像 (PNG, JPEG)。更重要的是，它采用高级解析技术（包括针对扫描文档的 OCR）和 Vision Language Models (VLMs) 进行图像字幕生成，智能地将所有输入转换为统一的 Markdown 格式，以实现一致、高质量的内容提取。
🔗 无缝兼容 OpenAI API
OpenRag API 经过精心设计，可与标准 OpenAI API 格式完全兼容。这一关键设计选择使您能够将部署的 RAG 系统无缝集成到流行的前端和工作流工具中，例如 OpenWebUI、LangChain 和 N8N，无需定制适配器或复杂的集成层。
🧠 高级检索与重排序技术
为确保卓越的答案准确性，OpenRag 实现了最先进的检索机制。它支持混合搜索，将 BM25 关键词匹配的精确性与语义相似性的细微之处相结合，并融入了高级上下文检索技术。此外，它还具备多语言重排序能力（使用 Alibaba-NLP/gte-multilingual-reranker-base 等模型），无论源语言如何，都能优化分块的相关性。
🖥️ 原生网页版索引器用户界面
借助内置的直观网页界面，您可以高效管理您的知识库。该用户界面简化了文档管理、摄取和索引操作，允许您使用基于分区的架构轻松组织集合，该架构支持多租户功能，可用于隔离不同的文档集。
应用场景
OpenRag 旨在以更快的速度和更高的可靠性，将 RAG 项目从实验室推向生产环境。
加速 RAG 研究与实验： 利用其模块化框架，快速测试新的 RAG 方法、比较嵌入模型并开发可靠的评估指标。OpenRag 对实验的重视确保研究人员可以快速迭代像 Agentic RAG（即将推出）和 Tool Calling 这样的高级技术。
部署可扩展的分布式工作负载： 对于需要处理 PB 级专有数据的企业，OpenRag 的分布式 Ray 部署能力支持跨多台机器和 GPU 进行扩展。这使得对大型文档集进行快速、生产级的索引和检索成为可能，包括高容量扫描 PDF 和转录音频档案等复杂格式。
将 RAG 集成到现有企业工作流中： 利用 OpenRag 对 OpenAI API 的兼容性，将 RAG 功能即时插入到您现有的业务自动化工具（如 N8N）或面向客户的聊天界面（如 OpenWebUI）中，最大限度地减少部署阻力并提高采用率。
独特优势
OpenRag 不仅仅是一个 RAG 库；它是一个功能全面、可扩展的开发和部署环境，其设计秉承确保灵活性和卓越性能的核心原则。
100% 开源与自主掌控： OpenRag 为社区而生，优先考虑实验，并致力于避免供应商锁定。其以自主掌控为核心的设计理念，确保开发者对其数据、模型和基础设施保持完全控制，为主流专有技术栈提供了一个透明的替代方案。
通过 Ray 实现真正的生产级可扩展性： 不同于那些仅依赖单机处理的框架，OpenRag 利用 Ray，在分块、嵌入和摄取阶段实现固有的并行性。这一架构选择对于处理真正大规模的数据集以及在 Kubernetes 等分布式系统上部署高性能 RAG 管道至关重要。
统一的多模态数据处理： 智能转换管道将复杂文档、图像（通过 VLM 图像字幕）和音频（通过转录）转换为一致的 Markdown 格式，从而解决了规范化多样化数据源的关键挑战，确保在整个知识库中实现可靠且准确的检索。
总结
OpenRag 提供了高效构建、评估和扩展高级 RAG 应用所需的性能、灵活性和架构开放性。无论您是专注于新颖检索方法的研究人员，还是构建关键任务知识系统的工程师，OpenRag 都能提供您所需的强大、自主可控且可扩展的平台。
More information on OpenRAG
Launched
2025-07
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
OpenRAG was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-11-11.
