What is OpenRAG?
OpenRag 是一個輕量、模組化且可擴展的檢索增強生成 (RAG) 框架，專為致力於突破 RAG 技術界限的開發人員和研究人員所打造。它直接解決了在不受專有技術限制下，建構、測試和擴展進階 RAG 技術的挑戰，提供了一個強大且 100% 開源的基礎。OpenRag 由 Linagora 精心開發，以「自主掌控」為設計理念的替代方案，專注於彈性、效能，並能無縫整合至現有生產工作流程。
主要特色
OpenRag 提供一系列強大功能，旨在為嚴謹的 RAG 開發最大化處理速度、資料多樣性與整合效率。
⚡️ 運用 Ray 實現平行處理
OpenRag 運用 Ray 框架，能在可用的 CPU 和 GPU 上平行執行區塊分割、嵌入和資料引入任務。此架構確保能快速、可擴展地處理海量文件集，大幅縮短建構和更新大型知識庫所需的時間，並實現高效部署至 Kubernetes 等分散式、生產級環境。
📚 智慧型多格式資料引入
不僅限於簡單的文字檔案，OpenRag 支援多種檔案類型，包含標準文件 (PDF、DOCX)、音訊檔案 (MP3、WAV、AAC) 和圖片 (PNG、JPEG)。更重要的是，它運用進階解析技術 (包含針對掃描文件進行光學字元辨識 OCR)，並透過視覺語言模型 (VLM) 進行影像標註，智慧地將所有輸入轉換為統一的 Markdown 格式，以確保一致且高品質的內容擷取。
🔗 無縫相容 OpenAI API
OpenRag API 精心設計以相容標準 OpenAI API 格式。這項關鍵設計選擇讓您能夠將部署好的 RAG 系統無縫整合至 OpenWebUI、LangChain 和 N8N 等常見的前端應用和工作流程工具，無需客製化轉接器或複雜的整合層。
🧠 進階檢索與重排序技術
為確保卓越的回答準確性，OpenRag 採用最先進的檢索機制。它提供 混合搜尋 (Hybrid Search) 功能，結合了 BM25 關鍵字匹配的精確度與語義相似度的細微差異，並融入了進階的上下文檢索技術。此外，它還包含多語言重排序功能 (運用 Alibaba-NLP/gte-multilingual-reranker-base 等模型)，無論來源語言為何，都能最佳化區塊的相關性。
🖥️ 原生網頁版索引器使用者介面
運用內建直觀的網頁介面，高效管理您的知識庫。此使用者介面簡化了文件管理、資料引入與索引建立，讓您能運用基於分區的架構輕鬆組織資料集，該架構支援多租戶，可用於隔離不同的文件集。
應用案例
OpenRag 旨在快速且可靠地將 RAG 專案從實驗室推進至生產環境。
加速 RAG 研究與實驗：運用模組化框架快速測試新的 RAG 方法、比較嵌入模型，並開發穩健的評估指標。OpenRag 專注於實驗，確保研究人員能快速迭代 Agentic RAG (即將推出) 和 Tool Calling 等進階技術。
部署可擴展的分散式工作負載：對於需要處理 PB 級專有資料的企業，OpenRag 的 Ray 分散式部署能力，實現了跨多台機器和 GPU 的擴展。這使得大型文件集 (包含高容量掃描 PDF 和轉錄音訊檔案等複雜格式) 的快速、生產級索引和檢索成為可能。
將 RAG 整合至現有企業工作流程：運用 OpenRag 的 OpenAI API 相容性，立即將 RAG 功能插入到您現有的業務自動化工具 (如 N8N) 或客戶端聊天介面 (如 OpenWebUI) 中，最大限度地減少部署摩擦並最大化採用率。
獨特優勢
OpenRag 不僅僅是又一個 RAG 函式庫；它是一個功能齊全、可擴展的開發與部署環境，秉持著確保彈性和效能的核心原則而設計。
100% 開源與自主掌控：OpenRag 為社群而設計，優先考慮實驗性，並避免廠商鎖定。其「自主掌控」的設計方法，確保開發人員能完全控制他們的資料、模型和基礎設施，為主流專有技術堆疊提供一個透明的替代方案。
透過 Ray 實現真正的生產級可擴展性：不同於僅依賴單機處理的框架，OpenRag 運用 Ray，在區塊分割、嵌入和資料引入等階段實現了內建的平行處理能力。這項架構選擇對於處理超大型資料集，並在 Kubernetes 等分散式系統上部署高效能 RAG 管線至關重要。
統一的多模態資料處理：智慧型轉換管線 (將複雜的文件、圖片 (透過 VLM 影像標註) 和音訊 (透過語音轉錄) 轉換為一致的 Markdown 格式) 解決了規範化多樣化資料來源的關鍵挑戰，確保在您的整個知識庫中實現可靠且準確的檢索。
結論
OpenRag 提供所需的效能、彈性與架構開放性，以高效地建構、評估和擴展進階 RAG 應用程式。無論您是專注於新穎檢索方法的研究人員，還是建構關鍵任務知識系統的工程師，OpenRag 都將提供您所需的穩健、自主掌控且可擴展的平台。
More information on OpenRAG
Launched
2025-07
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
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Tech used
OpenRAG was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-11-11.
