What is PromptShuttle?
是否厌倦了散落在代码库中的各种 LLM 提示词，难以管理？是否觉得尝试不同的模型和迭代是一个缓慢而痛苦的过程？你并不孤单！随着应用程序的增长，提示词的管理会迅速变得混乱，导致协作困难，且缺乏可见性。
这就是 PromptShuttle 的用武之地！它是一款简单而强大的 LLM 监控和代理工具，旨在将您的提示词与代码完全解耦。这意味着您可以自由地进行实验，与您的团队和领域专家无缝协作，并在无需触及核心应用程序代码的情况下部署提示词更新。清晰地了解您的 LLM 使用情况，并自信地迭代，以获得世界一流的提示词！
✨ 轻松实验： 针对各种 LLM 尝试提示词（可以单独尝试，也可以一次性全部尝试），并立即并排比较结果。比以往更快地找到理想的模型和提示词组合！
🤝 像专业人士一样协作： 管理不同的提示词版本，添加内联注释（// 或 /* */ 样式！）以提供清晰的上下文，并通过简单的 UI 跟踪每次更改。它是为团队无缝协作而构建的！
📈 自信监控： 在一个地方查看每个提示词和 LLM 组合的详细调用统计信息。了解性能、跟踪使用情况，并做出数据驱动的决策来优化您的 LLM 工作流程！
🔗 将提示词与代码解耦： 将您的提示词逻辑完全从应用程序代码中移出。更新提示词、切换模型或为每个环境部署新版本，而无需编写或部署新代码！
🚦 简化 LLM 集成： 将 PromptShuttle 用作智能代理！通过一个统一的 API 访问数十种模型（如 GPT-4o、Claude 3.7 Sonnet、Llama3、Gemini 1.5 等等！）。获得统一的日志、集中的账单，甚至可以设置自动回退！
✏️ 构建动态模板： 使用 [[tokens]] 轻松地对提示词进行模板化，并在 API 调用中使用简单的 JSON 对象替换值。创建可重用、灵活的提示词，以适应您的需求！
👻 无成本测试： 使用内置的“Fake LLM”响应器在开发期间彻底测试您的提示词模板，而不会产生任何 LLM API 成本。快速迭代并节省资金！
查看 PromptShuttle 的实际应用：
快速提示词迭代： 作为一名开发人员，您正在构建一个依赖于特定 LLM 任务的新功能。使用 PromptShuttle 的 Experiment UI 和 Fake LLM 快速起草和测试提示词的各种变体，比较不同模型（如 GPT-4o 和 Claude 3.7）的结果，并在将其集成到您的应用程序之前找到绝对最佳的变体。
团队提示词优化： 您的产品需要细致入微的响应，领域专家对提示词措辞有关键的意见。使用 PromptShuttle 的协作功能（版本控制和评论）允许领域专家和产品经理建议和跟踪对在代码库外部管理的提示词的更改，确保每个人都为最佳输出做出贡献。
强大的生产工作流程： 您已经部署了一个依赖于 LLM 的应用程序。使用 PromptShuttle 作为代理来处理所有 LLM 请求。监控使用情况统计信息以获得性能见解，管理不同环境（暂存与生产）的提示词版本，并利用自动回退来提高 LLM 集成的可靠性，就像 TenderStrike 为其 AI 分析所做的那样！
PromptShuttle 使构建、管理和监控您的 LLM 提示词变得简单而高效。这是保持代码清洁、促进团队协作并获得对 LLM 活动的重要可见性的明智方法。
准备好简化您的 LLM 工作流程了吗？
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More information on PromptShuttle
Launched
2024-05
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$29 per month
Global Rank
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Month Visit
<5k
Tech used
Cloudflare CDN,Next.js,Vercel,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,Webpack,Stripe,HSTS
PromptShuttle was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-29.
