What is Writer?
Writer 是一个端到端AI平台，旨在弥合您的IT团队与业务团队之间的鸿沟。它赋能您协作构建、部署和监督定制AI代理，以自动化复杂工作流程，并将其深度植根于贵公司的数据和专业知识。告别孤立工具的束缚，在您的整个组织中实现可扩展、安全的AI转型。
核心功能
🤝 协作式AI代理构建器： 共同构建强大的AI代理。直观的拖放式用户界面让业务用户能够规划流程，而开发者则能完全掌控代码和集成。这种协同构建环境将开发周期从数周大幅缩短至数天。
🧠 Palmyra 系列大型语言模型 (LLMs)： 利用专为企业级准确性设计的先进专有语言模型系列。通过针对金融 (Palmyra Fin) 和医疗保健 (Palmyra Med) 的专用模型，您无需在自己的数据上进行训练即可获得特定领域的专业知识。
🔗 用于高级 RAG 的知识图谱： 以无与伦比的准确性将您的大型语言模型连接到您的业务数据。Writer 基于图谱的检索增强生成 (RAG) 技术能深度理解您数据中的语义关系，显著减少幻觉并提供透明、可引证的答案。
🛡️ 企业级安全与治理： 在一个专为企业级要求打造的平台上，助您自信运营。Writer 符合 SOC 2 Type II、HIPAA 和 GDPR 标准，秉持零数据保留策略，并确保您的数据绝不会用于模型训练。
典型应用场景
销售互动自动化： AI代理可以从您的 CRM 中提取最新客户数据，识别关键讨论点，生成简洁的客户摘要，并起草个性化的跟进邮件，为您的销售团队节省大量手动工作时间。
智能营销与内容创作： 上传一份创意简报，AI代理即可生成全面的营销信息，制定完整的项目计划，撰写文案，生成符合品牌调性的图片，并标记内容以供法律和合规性审查。
精简运营与支持： 自动化复杂的运营任务。例如，支持代理可以在不同系统中搜索退货工单，自动修复格式错误，生成退货标签和个性化消息，并在无需人工干预的情况下关闭工单。
选择 Writer 的理由
Writer 的根本设计宗旨是解决通用AI工具和碎片化技术栈所无法解决的企业级挑战。其独特且集成的架构提供了显著的优势。
凭借知识图谱实现卓越准确性： 传统 RAG 依赖于基于向量的相似性搜索（处理密集或复杂数据时可能力不从心），而 Writer 的知识图谱能对您的信息建立深入的语义理解。这使其能够以更高的精度回答多步骤问题，并提供清晰、可解释的思考过程及来源引用。
真正的全栈安全平台： 与那些需要您将第三方模型、独立的 RAG 工具和自定义用户界面拼凑起来的解决方案不同，Writer 提供了一个单一、统一的平台。这种集成方法最大限度地降低了安全风险，简化了治理流程，并消除了自建技术栈的高昂维护成本和复杂性。
专为IT与业务协作而设计： 传统的AI开发模式常常造成瓶颈，业务团队不得不等待IT部门。Writer 平台专为协同创建而生。它提供可复用组件和流程蓝图，赋能业务用户独立构建，同时IT部门仍能保持集中控制、安全保障和全面监督。
总结
Writer 提供了一个统一、安全、协作的平台，赋能您的组织从孤立的AI实验迈向变革性的企业级全面应用。通过为您的技术团队和业务团队配备构建定制化、高准确度AI代理的工具，您可以实现真正的生产力飞跃，并重新定义工作方式。
立即探索 Writer 如何助力您构建由AI驱动的企业！
常见问题
1. Writer 如何确保我们公司数据的安全和隐私？ Writer 以企业级安全为核心原则进行构建。我们符合 SOC 2 Type II、HIPAA 和 GDPR 标准。至关重要的是，我们秉持零数据保留策略，并绝不使用您的数据来训练模型。我们的全栈平台还最大限度地降低了集成多个第三方工具所带来的风险，为您提供集中控制和治理。
2. Palmyra LLM 是什么，与其他模型有何不同？ Palmyra 是 Writer 旗下专有的先进大型语言模型系列。它们在 Stanford HELM 等关键行业基准测试中名列前茅。与通用模型不同，我们提供专业版本，例如 Palmyra Fin（首个通过 CFA Level III 考试的模型）和 Palmyra Med，这些模型针对特定行业的复杂需求进行了微调，从而确保更高的准确性和相关性。
3. 非技术用户真的可以在 Writer 上构建实用的AI代理吗？ 当然可以。Writer 旨在赋能业务用户和技术用户。业务专家可以使用直观、无代码的拖放界面和流程蓝图来规划工作流程，并在无需编写任何代码的情况下构建功能性代理。这使他们能够将其领域知识直接转化为自动化解决方案，而IT部门则可以提供监督并处理更复杂的集成。
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Writer was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-03-07.
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