What is Transformer Lab?
Transformer Lab 是一個全功能的開源工作空間，專為進階大型語言模型 (LLM) 工程設計。無論您是研究人員、開發人員還是 AI 愛好者，這個免費工具都能讓您直接在電腦上與大型語言模型 (LLM) 互動、訓練、微調和評估，無需訂閱或依賴雲端服務。Transformer Lab 支援 GPU、TPU 和 Apple 晶片 (M1、M2、M3)，旨在兼具易用性、彈性和強大功能。
主要功能
? 一鍵存取數百個模型
輕鬆下載並使用熱門 LLM，例如 Llama3、Phi3、Mistral 和 Gemma。您也可以從 Huggingface 取得任何模型，提供無與倫比的彈性。
? 跨硬體微調和訓練
使用 Apple 晶片上的 MLX 或 GPU 上的 Huggingface 微調模型。無論您是在本地還是雲端工作，Transformer Lab 都能適應您的設定。
⚖️ 進階訓練技術
實驗 RLHF（來自人類回饋的強化學習）、DPO、ORPO 和 SIMPO，以針對特定任務優化您的模型。
? 互動式聊天和推論
與模型聊天，調整產生參數，並使用批次推論進行測試。預設提示和聊天記錄使實驗更順暢。
? 擷取增強式生成 (RAG)
拖放檔案以建立 RAG 工作流程，讓您的 LLM 能夠與您的文件互動。適用於 MLX、Huggingface 和其他引擎。
? 評估和比較模型
測試和基準測試 LLM，以了解其效能和適用於您的用例。
? 使用外掛程式擴充
撰寫您自己的外掛程式或使用現有的外掛程式來自訂 Transformer Lab。內建的 Monaco 程式碼編輯器讓您輕鬆深入了解細節。
Transformer Lab 適用對象？
AI 研究人員：實驗尖端的訓練技術，例如 RLHF 和偏好最佳化。
開發人員：針對特定應用程式微調模型，並將其部署到各個平台。
AI 愛好者：探索 LLM，無需昂貴的雲端資源。
使用案例
自訂模型開發
使用您自己的資料集，針對特定任務（例如客戶支援或內容產生）微調 LLM。使用 RAG 與文件互動
拖放 PDF 或文字檔案以建立一個基於您的文件回答問題的聊天機器人。模型評估和比較
測試多個 LLM 以找到最適合您應用的模型，無論是速度、準確性還是成本效益。
為什麼選擇 Transformer Lab？
免費且開源：沒有隱藏費用或訂閱費用，只需下載即可開始使用。
跨平台相容性：適用於 Windows、macOS 和 Linux，並支援 Apple 晶片和 GPU。
社群驅動：貢獻外掛程式，加入 Discord 社群，並協助塑造該工具的未來。
準備開始了嗎？
瞭解 Transformer Lab 的最佳方法是深入了解。觀看完整的教學影片，下載應用程式，並開始自行實驗 LLM。無論您是微調模型、與 AI 聊天還是建立自訂資料集，Transformer Lab 都能將進階 LLM 工程的強大功能掌握在您手中。
常見問題
問：我需要 GPU 才能使用 Transformer Lab 嗎？
答：雖然 GPU 或 TPU 能提升效能，但 Transformer Lab 也支援使用 MLX 在 Apple 晶片 (M1、M2、M3) 上執行。
問：我可以在雲端使用 Transformer Lab 嗎？
答：可以！您可以在本地執行 UI，同時引擎在遠端或雲端機器上執行。
問：Transformer Lab 是否適合初學者？
答：絕對適合。透過一鍵下載、預設提示和拖放功能，它旨在讓所有技能水平的使用者都能輕鬆使用。
改變您使用 LLM 的方式。立即下載 Transformer Lab，將您的 AI 專案提升到新的層次。
More information on Transformer Lab
Launched
2023-10
Pricing Model
Free
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Transformer Lab was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-01-30.
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KTransformers 是由清華大學 KVCache.AI 團隊與 QuJing Tech 共同開發的開源專案，旨在優化大型語言模型的推論過程。它能降低硬體門檻，讓使用者僅需配備 24GB 顯示記憶體的單張 GPU，即可運行 6710 億參數的模型。此外，它還能大幅提升推論速度（預處理階段最高可達每秒 286 個 tokens，生成階段最高可達每秒 14 個 tokens），非常適合個人、企業以及學術機構使用。
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