Las mejores LangExtract alternativas en 2025
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Automatice la extracción de datos estructurados de gran precisión de cualquier documento con NuExtract AI. Obtenga resultados confiables y con mínimas alucinaciones para flujos de trabajo críticos.
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Parse Extract: Extracción de datos avanzada y OCR para pipelines de LLM. Transforma documentos complejos y datos web en texto limpio, listo para LLM. Rentable y seguro.
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ContextGem: framework LLM para la extracción precisa de datos estructurados de documentos. Automatice los flujos de trabajo y concéntrese en la información valiosa, no en las tareas repetitivas.
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Extractor API: Obtén datos limpios y estructurados de cualquier página web, PDF o noticia con IA. Automatiza el web scraping complejo y aprovecha los LLMs para generar perspectivas profundas.
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Unstract: Plataforma LLM de código abierto y sin código para la extracción de datos no estructurados con alta precisión. Consiga datos fiables y auditables de documentos complejos.
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LlamaParse es la solución ideal para suministrar datos a los LLM desde documentos complejos. Gestiona tablas, gráficos y otros elementos, ofrece análisis personalizados, compatibilidad con múltiples idiomas, fácil integración de API y cumple con la norma SOC 2.
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Extrae sin esfuerzo datos web estructurados de cualquier sitio web utilizando IA. ¡No hace falta código! Define con precisión lo que necesitas mediante prompts y esquemas.
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Descubra, compare y clasifique Large Language Models sin esfuerzo con LLM Extractum. Simplifique su proceso de selección e impulse la innovación en aplicaciones de IA.
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OneFileLLM: Herramienta CLI para unificar datos destinados a LLMs. Compatible con GitHub, ArXiv, web scraping y más. Salida XML y conteo de tokens. ¡Dile adiós a la manipulación de datos!
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Spykio: Obtén respuestas de LLMs verdaderamente relevantes. Recuperación con reconocimiento del contexto que va más allá de la búsqueda vectorial. Resultados precisos y reveladores.
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DocStrange: Biblioteca Python de código abierto. Transforma cualquier documento en datos estructurados y aptos para IA, ideales para LLMs y RAG, garantizando privacidad y precisión.
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DeepTagger: La IA sin código automatiza la extracción inteligente de datos de documentos. Transforma documentos complejos en datos estructurados y accionables, y desvela información valiosa.
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DocExtractor utiliza IA para extraer datos de documentos no estructurados de forma precisa y rápida, ahorrando tiempo, minimizando errores y permitiendo tomar decisiones basadas en datos. Procesa diversos formatos, se integra fácilmente y tiene múltiples casos de uso en diferentes industrias.
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¡Extrae datos con precisión y facilidad! Waveline Extract se especializa en la extracción precisa de varios documentos: no se requieren datos de entrenamiento. ¡Pruébalo ahora!
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LangWatch proporciona una plataforma fácil y de código abierto para mejorar y repetir los procesos de LLM actuales, y mitigar riesgos como la liberación no autorizada, fugas de datos confidenciales y alucinaciones.
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LangSearch ofrece APIs gratuitas de búsqueda web y reordenación de resultados. Mejore aplicaciones de IA como chatbots. Acceda a miles de millones de documentos web. Sin coste para individuos y equipos pequeños. Únase a la misión AGI.
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Graphlit es una plataforma con una arquitectura API pensada para desarrolladores que crean aplicaciones impulsadas por la IA con datos no estructurados, y que aprovechan el conocimiento especializado en cualquier mercado vertical, como el legal, ventas, entretenimiento, sanidad o ingeniería.
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Los científicos de datos dedican mucho tiempo a limpiar datos para el entrenamiento de LLM, pero Uniflow, una biblioteca de Python de código abierto, simplifica el proceso de extracción y estructuración de texto de documentos PDF.
